简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。
简介:摘要在信息技术飞速发展的今天,计算机辅助教学成为教育领域的一个新热点,被人们日益重视。以传统的教学模式培养出来的学生,虽然理论功底较扎实,但大多缺乏主动性和创造性,在实际工作中动手能力不强,这与我国素质教育的培养目标有很大的差距。信息技术的飞速发展,推动了教育的全面改革,传统的教学方法不断受到冲击,而信息技术教学渐渐作为现代教育的一种教学模式,被广泛运用于各类课程的教学过程中,信息技术教学充分发挥图、文、声、像并茂的优势,可以实现传统教学方法达不到的教学效果,这为教学带来很大方便。运用信息技术辅助课堂教学,具有良好的直观性、形象性、趣味性,对提高教学质量,推进素质教育有着极其重要的意义,成为教学改革的新趋势。本论文探讨了传统课堂教学和信息技术教学应用于日常教学的优势和缺陷,指出应将传统课堂教学模式和信息技术教学模式有机结合,发挥两者的优势,把老师和学生两方面的主动性都调动起来,更好地提高教学质量,达到最佳的教学效果。
简介:本篇文章要探讨的主题是"使用PC来达成高清影音的采集(录像)、压缩,个人广播的实用技术",若读者觉得太冗长的话,或者可以称之为"高清采集实战教学"。所谓的高清影音简单来说就是数字化1920×1080的影片加上2到6声道的数字音效。在台湾或是大陆地区,目前一般人常见收视到的卫星高清广播频道,包含有日本的BSDigital系统以及中央电视台的CCTV高清影视频道。高清影片的魅力就在于凡是收视过高清电视的用户们,一定都深深的被那清晰的影音效果吸引着,但是通常在收看高清电视没多久之后,一定会开始想要能够录像保存这些精彩的节目片段。也就在这个时候,才会开始注意到高清电视录像并不像是用VHS录像一样那么简单只要按下录像按钮就可以了。