简介:摘要:5G网络在新的时代当中发展速度越来越快,得益于人们使用网络的频率越来越高,而且随着人们生活质量和水平的提升,越来越多的人开始关心自己的思想方面的生活,所以5G网络的快速发展促使各行各业使用5G的频率越来越高。5G网络在组网和宽带等方面都对传输网提出了比较高的要求,5G传输承载网建设需要在符合时代速度发展的基础下,保障人们基本的使用需求以及生活,连接省会城市之间的传输通道,构建成非常系统的传输网络,通过地域与地域之间的网络传输形成环形传输结构。传输网引进的特点是传输新技术引入带来的网络构架与宽带拓展。基于此本文对5G传输承载网的建设进行分析,并阐述需求与应对措施。
简介:【摘要】针对建设项目所存在临时用电的安全隐患及管理所采取的措施进行分析研究,对本项目生活用电及施工用电管理进行摸索实践,以改变现有的临时用电管理模式。
简介:【摘要】针对建设项目所存在临时用电的安全隐患及管理所采取的措施进行分析研究,对本项目生活用电及施工用电管理进行摸索实践,以改变现有的临时用电管理模式。
简介:摘要:建设项目作为一个错综复杂且规模庞大的体系,其中涵盖了诸多专业范畴与施工流程。在项目的整体进程中,电力资源无疑是不可或缺的一环,它不仅为施工现场提供必要的驱动力量,还保证了施工场地的照明效果、通讯网络等基础设施的稳定运行。然而,鉴于建筑工地的独特性质,施工现场的电力供应往往会经受种种复杂变幻的挑战,例如工地独特的地形地貌、工程进度的不确定性、用电负荷的不断变动等等。因此,对建筑施工现场的临时用电管理进行深度探讨,既是为了提升施工效率与质量,也是保障施工现场安全稳定运作的关键所在。本篇文章将聚焦于临时用电管理中的核心议题,为建筑施工现场的临时用电管理提供理论依据与实践指南,并为相关领域的研究与实践提供有益参考。
简介:摘要:随着工业化进程的加快,临时用电设施在各类施工作业场景中的应用越来越广泛,临时用电的不规范使用带来的安全隐患日益凸显。本文旨在探讨临时用电安全管理存在的问题以及改进措施,以促进临时用电的安全管理水平的提升,确保临时用电安全。
简介:针对现有页岩气储集层总有机碳含量预测模型存在的模型泛化能力弱、稳定性差的问题,提出了一种利用随机森林回归算法预测储集层总有机碳含量的方法。该方法使用地球物理测井提供的密度、铀含量、钍含量、自然伽马及光电吸收截面吸收指数等测井响应值作为输入,岩芯实验总有机碳含量作为输出,通过学习输入曲线与总有机碳含量的函数关系,动态预测整口井的总有机碳含量曲线。通过对焦石坝地区两口页岩气探井建模及预测可知,当随机森林中树的数量达到500时,建立的模型即可对训练样本中输入与输出的函数关系进行完全学习。通过训练结果及预测结果可知,随机森林回归方法不易发生过拟合现象,泛化能力极强,同时预测得到的曲线更为平滑,预测总有机碳含量较其他方法更为准确,有效地提高测井信息预测总有机碳含量模型的精度,对页岩气储集层评价提供帮助。
简介:摘要:本文针对车辆使用过程中的润滑油换油周期进行了预测方法的研究。润滑油是保证发动机和其他机械部件正常运行的重要因素之一,合理的换油周期可以有效延长机油的使用寿命,降低车辆维修成本,并减少对环境的不良影响。本研究基于大量的润滑油使用数据和车辆运行参数,采用数据分析和机器学习的方法,构建了润滑油换油周期预测模型。实验结果表明,文中所提出的润滑油换油周期预测方法在准确性和可靠性上表现出良好的性能。预测模型可以根据车辆的使用情况和润滑油的性能,合理预估出最佳的换油周期,提供给车主和维修人员参考。这将有助于车辆的正常运行和维护,提高车辆的可靠性和安全性,同时减少对环境的负面影响。未来的研究可以进一步完善模型,并结合实际应用场景进行验证和优化。