简介:摘要:本文介绍了基于大数据分析的工程检测质量管理决策支持系统的设计与应用。随着大数据技术的发展,工程检测过程中涉及的数据量日益庞大,如何高效地处理和分析这些数据,对工程质量评估和改进具有重要意义。本文从数据采集与存储、数据处理与分析、智能决策支持以及预测性维护等四个方面,详细探讨了基于大数据分析的工程检测质量管理决策支持系统的设计与应用,展示了其在提高工程质量和安全保障方面的潜在价值。
简介:摘要:世界上第一台计算机在美国诞生,由美国的数学家冯诺依曼提出,1946年2月14日ENIAC(埃尼阿克)投入使用。在此后的60年中,计算机技术的发展迅速,逐步的化简,从最开始的ENIAC重量达到28吨,到现在的能够随身携带,计算机的发展越来越快。在这个大数据背景下的计算机档案管理的建设,企业或者单位需要放弃传统的档案管理方式,紧跟时代的步伐,树立科学的计算机档案管理管理理念,了解到企业或单位的实施计算机档案管理的重要性,促进企业的档案管理的工作实施。为计算机档案管理的建设提供资金购进能够完成计算机档案管理进程的设备,企业需要能够明确计算机档案管理的重要性,才能够促进自身的可持续发展。
简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据分析在众多行业中的应用日益广泛,电气工程行业亦是如此。电气工程造价预测对于成本控制、风险管理及决策制定至关重要。本文提出了一种基于大数据分析的电气工程造价预测与决策支持系统。通过集成历史项目数据、市场材料价格、设计参数和宏观经济指标等多源信息,运用机器学习和深度学习算法对造价进行精准预测。同时,系统融合了敏感性分析和风险评估模块,为决策者提供科学的决策支持。研究表明,该系统能够有效提高电气工程造价预测的准确性,并辅助决策者做出更为合理的决策。
简介:摘要当前,建筑工程正面临着数据种类及稳定性差等问题,工程造价管理是采取科学的技术,有效调配物力、财力、人力等措施,实现建设工程的投资利益最大化。在大数据技术背景下,工程造价数据的科学合理处理,是实现利益最大化的重要环节。
简介:摘要:现如今,我国科技发展十分迅速,大数据技术得到了迅猛发展,数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断,导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题,设计基于大数据的数据通信网络规划方法。利用大数据处理技术中的TS策略处理通信网络数据;结合通信数据的业务属性,将通信网传输数据的数据量和速率作为约束条件,对通信网络数据集进行约束设置;采用数据聚类处理方式将通信数据点处理为二维分布的形式,反复迭代并规划形成不同节点区域,输出网络规划方案。设定数据通信网络的测试参数,输出通信网最优中继通信数据节点,测试三种规划方案的合理度。测试结果表明:所设计的通信网络规划方法合理度均值为0.96,提高了网络规划输出方案的合理度。