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  • 简介:摘要:本研究聚焦于基于大数据和人工智能技术的给排水系统优化与智能管理。通过深入分析多源数据,提出了针对性的优化策略,旨在提高给排水系统的运行效率、降低能耗并减少故障率。文章首先阐述了给排水系统优化与智能管理研究意义,接着分析当前大数据和人工智能给排水系统优化与管理中存在的问题和挑战,最后提出针对性的解决策略。不仅揭示了大数据和人工智能技术在给排水系统优化中的巨大潜力,也为未来的研究和实践提供了有价值的参考。

  • 标签: 大数据 人工智能 给排水系统 优化管理 智能控制
  • 简介:摘要:城市道路智慧化设计与管理系统数据采集与分析策略是实现智慧交通管理的关键环节。本文针对城市道路智慧化设计,以茶惠大道为例,探讨了数据采集与分析的技术基础、方法和实践。通过合理选择传感器技术和数据采集系统的部署与维护,结合数据分析方法,实现了道路交通、桥梁隧道、排水系统、电照系统、景观环境等方面的智慧化管理,为城市交通管理提供了有效的支持与保障。

  • 标签: 城市道路智慧化 数据采集 数据分析 交通管理 综合治理
  • 简介:摘要:本文深入探讨了基于大数据分析的电力系统运行状态评估与优化策略。首先,介绍了数据采集与处理、特征提取与选择以及评估模型构建的方法,以实现对电力系统运行状态的实时、准确评估。接着,阐述了优化目标的设定、优化算法的设计以及策略的实施与效果评估,旨在制定和实施有效的优化策略,提升电力系统的整体性能和可靠性。最后,展望了大数据技术和智能化技术在电力系统中的未来应用前景,强调了它们在构建智能化电力系统中的重要作用。

  • 标签: 大数据分析 电力系统 运行状态评估 优化策略
  • 简介:摘要:电力系统及其自动化发展至今,数据量急剧增长。电力系统的发电、输电、配电等环节持续产生海量数据,如设备运行参数、电网状态信息等。这些数据的有效处理对电力系统意义非凡。大数据处理技术的融入,能从大量复杂数据中提取有价值信息,助力电力系统的优化运行。在故障诊断方面,传统方法存在局限,大数据处理则提供了新的思路。

  • 标签: 电力系统 大数据处理 故障诊断
  • 简介:摘 要:随着集团的业务不断拓展,企业多元化发展战略的不断推进,企业在各专业领域的不断深入,集团缺少统一及共享的数据平台。基于大数据数据存储现状下,集团急需建立大数据信息平台,将数据资产有效地整合、分析与利用。本项目根据集团的关键职能和业务需求,定义了数据框架,以支撑集团的数据管控和业务管理需求,为集团构建集中管理的、统一的数据仓库,实现跨部门、跨业务、跨时间和跨系统的信息整合平台,对集团实现基于大数据的信息化发展具有重要的指导作用。

  • 标签: 大数据数据仓库 数据架构 信息整合平台
  • 简介:摘要:随着新时期建筑工程发展水平的逐步提升,以信息技术为依托打造智能化的工程造价体系,已经成为了多方关注的重点,其中工程造价数据库的建立能够为造价管控提供最为明确的数据支撑。本文则是从大数据技术的角度出发,分析了工程造价数据库建立的一系列流程,明确数据库的结构形式以及具体使用方法,确保能够为工程造价的开展奠定良好基础。

  • 标签: 大数据 工程造价 数据库 建立策略
  • 简介:摘要:随着城市化的发展,城市面临着一系列诸如土地利用外延扩张、土地利用效率低下等问题。为了解决这些问题,城市规划专家提出了“组团式发展”理念[3-4]。该理念通过利用“分散集中”的空间格局,减少低水平建设和重复投资,提升土地能效。然而,现阶段城市组团的划定更多是政府意志的体现,对于地区之间的关联关系等因素考虑相对较少。本文以东莞为案例,通过科学客观的手段划分组团,并与政策决定的方案进行对比,旨在发现一些空间格局问题并提供解决策略和建议,也为其他城市进行空间格局研究提供一种新视角。

  • 标签: 空间格局 组团式空间结构 厚数据 Louvain算法 东莞
  • 简介:摘要:本文介绍了基于大数据分析的工程检测质量管理决策支持系统的设计与应用。随着大数据技术的发展,工程检测过程中涉及的数据量日益庞大,如何高效地处理和分析这些数据,对工程质量评估和改进具有重要意义。本文从数据采集与存储、数据处理与分析、智能决策支持以及预测性维护等四个方面,详细探讨了基于大数据分析的工程检测质量管理决策支持系统的设计与应用,展示了其在提高工程质量和安全保障方面的潜在价值。

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  • 简介:摘要:世界上第一台计算机在美国诞生,由美国的数学家冯诺依曼提出,1946年2月14日ENIAC(埃尼阿克)投入使用。在此后的60年中,计算机技术的发展迅速,逐步的化简,从最开始的ENIAC重量达到28吨,到现在的能够随身携带,计算机的发展越来越快。在这个大数据背景下的计算机档案管理的建设,企业或者单位需要放弃传统的档案管理方式,紧跟时代的步伐,树立科学的计算机档案管理管理理念,了解到企业或单位的实施计算机档案管理的重要性,促进企业的档案管理的工作实施。为计算机档案管理的建设提供资金购进能够完成计算机档案管理进程的设备,企业需要能够明确计算机档案管理的重要性,才能够促进自身的可持续发展。

  • 标签: 大数据背景 计算机档案管理系统 应用 安全维护 路径
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,大数据分析在众多行业中的应用日益广泛,电气工程行业亦是如此。电气工程造价预测对于成本控制、风险管理及决策制定至关重要。本文提出了一种基于大数据分析的电气工程造价预测与决策支持系统。通过集成历史项目数据、市场材料价格、设计参数和宏观经济指标等多源信息,运用机器学习和深度学习算法对造价进行精准预测。同时,系统融合了敏感性分析和风险评估模块,为决策者提供科学的决策支持。研究表明,该系统能够有效提高电气工程造价预测的准确性,并辅助决策者做出更为合理的决策。

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  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,分布式存储系统在处理海量数据时面临着数据一致性的挑战。本文主要探讨了分布式存储系统数据一致性算法的改进与应用,旨在提出一种新的算法框架,以提高数据一致性的同时减少系统延迟。文章首先分析了现有数据一致性算法的局限性,然后提出了改进算法的具体方案,并通过实验验证了其有效性。改进后的数据一致性算法在保证数据一致性的显著提高了系统的吞吐量和响应速度。本文的研究对于分布式存储系统的优化具有重要的理论和实践意义。

  • 标签: 分布式存储系统 数据一致性 算法改进 系统优化
  • 简介:摘要当前,建筑工程正面临着数据种类及稳定性差等问题,工程造价管理是采取科学的技术,有效调配物力、财力、人力等措施,实现建设工程的投资利益最大化。在大数据技术背景下,工程造价数据的科学合理处理,是实现利益最大化的重要环节。

  • 标签: 工程造价,大数据,BIM 技术
  • 简介:摘要:现在数据统计专业正在不断发展,数据挖掘模式被各个行业所推广。在数据挖掘模式下,做好数据统计工作能推动电力行业发展,利用对数据的分析环节,掌握专业的算法搜索,能够挖掘大数据隐藏的有效信息。这对推动电力企业的发展,具有非常现实的意义,从行业内反馈的情况来看,数据统计工作的落实,能够提高统计效率和统计效果,从而推动电力企业的发展,让发电企业找到一种数据统计的方法,利用先进的方法解决与生产相关的难题,提出一些有预见性的方案,让数据统计模式的模式,为电力企业提供更加优质的服务。

  • 标签: 数据挖掘模式 创新方法研究 数据统计
  • 简介:近年来我国城市化建设的速度逐年加快,建筑领域也得到了高速的发展。工程造价对于建筑工程来说极其的重要,工程的造价直接影响到了一个工程的可行性和经济性,我国当前的工程造价工作还存在着许多的问题和不足。我国如今处于大数据信息时代,如何利用大数据来解决工程造价中存在的问题和不足,是当前工程造价人员需要解决的首要问题。本文对大数据的概念进行了概述,并根据我国当前在工程造价中存在的问题,阐述了大数据的优势和工程造价数据的采集与应用。

  • 标签: 大数据 工程造价 数据采集 数据应用
  • 简介:摘要:随着测绘地理信息采集、获取、生产技术的迅猛发展,基础测绘、地理国情、数字城市、海洋测绘等项目工程已积累了海量、多源、多主题、异构的地理信息数据资源,既为时空大数据建设提供丰富的基础数据支撑,同时又对数据存储管理提出了新的挑战。时空大数据背景下的数据存储,除了面对数据体量的跃升和数据种类的扩展外,还需要应对多样化数据应用场景对数据存储形式以及数据并发访问性能提出的要求,传统时空数据存储管理中暴露出来的问题在大数据建设过程中体现尤其明显。

  • 标签: 大数据存储技术 测绘数据管理 应用
  • 简介:摘要:工程造价数据库的建立与管理是工程造价信息化管理的重要工作。2020年7月,住房城乡建设部办公厅印发了《工程造价改革工作方案》,明确指出要加快建立国有资金投资的工程造价数据库,按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数;利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据;加快推进工程总承包和全过程工程咨询,综合运用造价指标指数和市场价格信息,控制设计限额、建造标准及合同价格,确保工程投资效益得到有效发挥。因此,在我国建立已完工程造价积累机制,尽快建立基于大数据技术的工程造价数据库已显得刻不容缓。

  • 标签: 大数据 工程造价 数据库构建
  • 简介:摘要:在空间数据挖掘过程当中,需要对数据特点做出相关的了解和掌握,需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘,实现数据库的提取,完成空间数据的挖掘操作。基于此,对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究,以供参考。

  • 标签: 大数据 地理空间 数据挖掘
  • 简介:摘要:现如今,我国科技发展十分迅速,大数据技术得到了迅猛发展,数据通信网络中的数据中继点容易产生安全中断,导致网络规划输出方案的合理度数值较低。针对该问题,设计基于大数据数据通信网络规划方法。利用大数据处理技术中的TS策略处理通信网络数据;结合通信数据的业务属性,将通信网传输数据数据量和速率作为约束条件,对通信网络数据集进行约束设置;采用数据聚类处理方式将通信数据点处理为二维分布的形式,反复迭代并规划形成不同节点区域,输出网络规划方案。设定数据通信网络的测试参数,输出通信网最优中继通信数据节点,测试三种规划方案的合理度。测试结果表明:所设计的通信网络规划方法合理度均值为0.96,提高了网络规划输出方案的合理度。

  • 标签: 大数据 数据通信网络 数据中继点 安全中断 业务属性 触发阈值
  • 简介:摘要:以“国土三调”成果作为自然资源调查监测的“一张底图”,对现有数据成果进行分析评价,明确“国土三调”的“工作内容”以及地理国情监测“内容指标”的关系。建立陆地、空间和海洋的统一分类是国家自然资源统一管理的基础,合理利用和保护自然资源,作为自然资源调查监测体系的重要支撑,目前地理国情监测可以获取完整的地表覆盖信息和自然属性,但与完整的综合性要求还有差距。只有深度整合国土调查数据,解决好数据准确对应的问题,地理国情监测结果的管理价值和分析才能得到充分落实。

  • 标签: 地理国情监测数据 国土调查数据 融合处理