简介:摘要:随着5G、大数据以及边缘计算的蓬勃发展,在“中国制造2025”及德国“工业4.0”政策、行业标杆的驱动指引下,越来越多的传统工业企业渴求在智能制造领域寻求突破。在对传统工业进行互联网化升级改造的过程中,5G“低时延、高可靠、大带宽”的性能满足了其对于无线高速网络连接、低时延计算和高数据安全的需求,充分保障了设备数据从OT向IT的实时传输、快速计算以及敏捷响应的能力。移动边缘计算(MEC)的兴起,使得在设备侧部署具备存储计算能力的小型服务器成为现实,可以减少工业数据在不同节点传输的跳数,大幅缩短了设备数据从采集到展现的时延,进一步保障了工业监控的实时性需求。
简介:摘要:本研究旨在设计和优化一种基于云计算的环境监测与数据分析平台,以应对不断增长的环境数据需求。该平台整合了传感器技术、云计算架构和数据分析方法,能够实时监测环境参数,提供数据存储和分析服务,为环境保护和决策提供重要支持。通过充分利用云计算的资源弹性和分布式处理能力,平台能够应对大规模的环境数据,为用户提供高效的数据分析工具,以提高环境监测的效率和准确性。本研究的目标是设计一个可扩展的、高效的环境监测与数据分析平台,以满足不同领域的需求,如气象学、生态学、城市规划等。通过将传感器技术、云计算架构和数据分析方法相结合,我们将为环境保护和决策提供强大的工具和支持。