简介：当前主流的运动目标检测方法存在计算量大、计算速度慢和无法实时检测等问题。本文以室外场景下的视频作为研究对象,在特征提取方面利用HOG特征和颜色特征相结合的特征融合方法,使用主成分分析法对特征维度进行降维,克服了单特征描述能力不全面的问题和多个特征数据量大的问题;在分类器设计方面,本文使用经过调优结构后的BP神经网络,克服了模式识别检测时间长的问题。实验结果表明,该算法相对于当前主流的HOG+SVM算法,在INRIA运动目标数据库上对运动目标的检测率达到92%,且速度较快。

简介：如果你对硬件比较了解、且记忆力不错，就应该知道在2000年时Intel曾公布过代号为Jackson的SimultaneousMulti-Threading(并发多线程)技术。而在2001年秋季IDF上Intel把Jackson技术改称为Hyper-Threading(超线程)技术。Intel对该技术给予很高期望，认为这种技术是今后CPU设计的方向之一，那么这么神秘的Hyper-Threading技术到底是什么呢?今天我们就来看看这种技术。

简介：随着人工智能的发展，数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用，是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念，详细描述了BP神经网络的原理，并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式，分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值，并能通过各种优化方式提高识别精度。

简介：显卡改造无疑是近期电脑硬件DIY的热点，显示芯片和显卡厂商有意无意地留下其产品改造的“后门”，为我们提供了超值的选择。比如将GeForceFX5900XT改造成GeForceFX5950Ultra，要知道二者的差价可是相当可观的，确实很诱人。下面就让我们来看看改造的具体方法及注意事项。

简介：摘要：基于ARM芯片和FPGA的特点，设计了一种ARM与FPGA人工神经网络处理器之间的通信方案。该方案采用ARM的ZDMA控制器对数据传输进行控制，完成ARM与神经网络处理器的控制寄存器组、分布式存储器、样本存储器等存储体的数据交换。

简介：在丝绸等织物生产过程中,经常会出现织物产生非正常花纹的缺陷。目前对织物缺陷的检测主要是通过人工肉眼判别,该方法花费时间长、人工成本高,会给企业带来较大的经济负担。本文通过使用BP和SAE两种神经网络对织物进行缺陷检测,并判断是何种缺陷:首先介绍了使用BP神经网络对大量样本训练并保存,得到最佳权值,从而实现对于图像的缺陷检测和分类;训练样本通过SAE深度神经网络训练得到重构图像,再不断微调参数,获得最佳的权重数值,运用滤波器过滤噪声,最终得到结果。通过大量的实验,结果表明两种方法对织物缺陷检测均具有非常良好的效果,充分证明了深度神经网络在工业生产织物过程中运用的可行性。

简介：Diodes公司推出AP3983原边电源开关系列，助力电源设计人员轻易达到高转换效率，以满足能源之星6级（EnergyStarLevel6）和欧盟外部电源供应器行为准则第二阶段（EUCoCTier2）的要求。AP3983系列器件的运作频率高达80kHz，使用分段脉冲频率调制（piecewisePulseFrequencyModulation，P—PFM）技术的不连接传导模式，调节原边电压和电流优于±5％，并且提供一种无噪音的解决方案，用于充电器、ADSL适配器和家用电器电源。

简介：爱特公司（ActelCorporation）宣布推出全新固件目录，以提升嵌入式处理器的开发工具套件。新工具简化了固件的查找和生成操作，这些固件可与基于Actel低功耗IGLOO、ProASIC3或Fusion混合信号FPGA设计的嵌入式处理器所采用的IP内核兼容。

简介：触摸屏技术是当今许多电子产品的主要技术，但驱动触摸屏发展的触觉技术遇到缓慢响应时间及大量电池消耗的难题。美国飞兆半导体公司开发了FAH4830触觉驱动器，帮助设计人员应对这些挑战，并通过极佳识别能力及用户友好界面增强终端用户的体验。

简介：赛灵思公司（Xilinx，Inc．）宣布公司利用HALCON和VisualApplets开发平台为Zynq-7000AllProgram—mableSoC打造端对端SmarterVision开发环境，大幅提升机器视觉应用的设计生产力。MVTec公司的HAL—CON机器视觉软件性能高，全面支持视频分析，并可在ZynqAllProgrammableSoC等多核平台上运行。

简介：ADI与ARM共同打造一系列超低功耗微控制器（MCU），以实现安全性和能效更高的物联网（IoT）器件。ADI将其创新的超低功耗混合信号技术结合采用ARMTrustZone技术的新型ARMCortex—M33处理器，旨在解决功率受限的物联网应用中不断增长的数据安全需求。

简介：美普思科技公司（MIPSTechnologies，Ine．）以及为全球超过20亿部手机提供软件的MyriadGroup，共同推出针对MIPS架构进行优化设计的高性能DalvikTurbo虚拟机（VM）。Myriad的DalvikTurboVM取代了标准AndroidDalvik引擎，可在MIPS—Based设备上将Android应用程序的实际性能提升5倍之多。