简介:本研究以内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗短花针茅荒漠草原为研究对象,采用分层取样技术,分别对碱韭和短花针茅为主的草地植物群落进行调查(测定指标为高度、盖度、密度和地上现存量),获得禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本数据。通过MATLAB软件平台,把植物群落的数量特征(高度、盖度和密度)作为输入因子,以群落现存量作为输出因子来建立BP神经网络模型,并对预测结果进行检验。结果显示,禾本科为主、碱韭为主以及由二者构成的复合样本,采用BP神经网络平均预测准确率分别为94.1%,92.98%,91.01%。因此,BP神经网络可作为草地植物群落地上现存量模拟与预测的有效工具之一。采用BP神经网络对不同草地植物类群进行模拟和预测可能会存在差异,但这种差异会随着样本容量的增大或训练精度的增加而弱化。
简介:本项研究采用国际冻原计划(ITEX)模拟增温对植物影响的研究方法,将温棚按从小到大的顺序依次设为A、B、C、D、E5个温度梯度,主要从矮嵩草(Kobresiahumilis)、黑褐苔草(Curexalrofuscu)(莎草科)无性繁殖方面探讨了它们对模拟增温的响应。研究结果表明:从对照至A温室随着温室的减小温度(地表温度和地温)逐渐升高,三年的平均温度在A温室中最大(11.9℃,11.7℃),在对照中最小(9.4℃,9.9℃);A温室平均温度(地表温度和地温)与对照相比平均升高了2004年(2.6~C,2.2℃)、2005年(2.2℃,2.1℃)、2006年(2.1℃,2.0℃)。莎草科植物(矮嵩草和黑褐苔草)对增温反应的总体变化趋势有所区别,矮嵩草的分蘖数和叶片数在E温室达到最大值,而生物量在C温室达到最大值;黑褐苔草的分蘖数在D温室达到最大值,生物量在A温室达到最大值。
简介:受西太平洋副热带高压影响,2010年7月26日~8月2日,海东大部(平安、乐都、民和、循化四县区)连续8d出现了30℃以上的高温天气,其中,7月27日~30日连续4d,上述地区最高气温均超过35℃。7月30日,乐都、民和最高气温达37.8℃,其中民和创历史最高气温极值。7月下旬至8月上旬,因持续高温少雨。导致平安、乐都、民和等地区遭受较严重的干旱灾害。针对这次高温、干旱天气灾害,海东市气象台及时发布各类预报预警信息,同时,深入农业生产第一线调查、评估灾情,并及时上报灾情。由于高温天气预报准确,预警发布及时,为当地政府及农业部门掌握旱情发展趋势、指挥农业生产起到了很好的参谋作用。在今后的预报服务工作中,量身打造移动气象参谋——“掌上气象”APP客户端,进一步提高直通式气象服务的时效,推出“海东气象微农”微信公众服务平台,实现天气预报预警、农事活动指南、精细化农业气象服务、三农政策宣传等系列服务,使海东气象服务手段进一步得到拓宽。