简介：摘要：

简介：【摘要】目的 探讨智能化急诊预检分诊平台在急诊科的应用效果。方法 收集应用智能化急诊预检分诊平台前后共4个月接诊的急诊患者16941例，分别将应用智能化平台前2个月的8432例患者为对照组，应用智能化平台后2个月的8509例患者为观察组。比较两组间的分诊时间、急诊诊疗时间、分诊准确率、患者满意度和医护人员满意度的差异。结果 观察组的分诊时间(3.1±1.3)分、急诊诊疗时间（32.3±4.2）分，明显短于对照组，观察组的分诊准确率88.7%、患者满意度（92.7±4.2）%、医护人员的满意度（95.2±1.6)%,明显高于对照组，且具有统计学意义（P

简介：[摘要]本文重点就AI和大数据技术在医院超声检查的临床及实践工作中的应用进行系统探讨,针对AI和大数据在“医工融合”过程中技术的必要性､发展现状及存在的问题逐一进行总结,旨在推动医工融合的可持续发展以及超声医学临床实践水平的提高｡

简介：摘要：目的：依托于现有技术优化并验证基层医院卒中绿色通道,使更多患者实现了在“溶栓时间窗”内精准溶栓治疗。方法：选取 2022年1月至2022年12月进入我院脑卒中绿色通道溶栓的急性脑梗死患者。研究组为我院开始采用智能手机应用程序软件系统以后救治患者，对照组采用传统绿色通道。记录两组患者入院到完成影像学检查时间(door-to-image time,DIT)、入院到注射静脉溶栓药物时间(door-to-needle time ,DNT)、溶栓前美国国立卫生院卒中量表(NIH Stroke Scale, NIHSS)评分、改良Rankin量表(modified Rankin Scale，mRS) 评分及日常生活活动能力 (activity of daily living，ADL)评分量表评分、溶栓后7天 NIHSS 评分、MRS评分及ADL评分。结果：实验组DNI及DIT明显减少，差异具有统计学意义（p

简介：摘要：人工智能在医学影像图像处理中的作用非常广泛，它能够改善图像分割、病变检测、图像重建、预后评估、治疗规划等方面的性能，提高医学影像的质量和诊断效果，为医疗实践和研究带来许多新的机会和挑战。提出人工智能在医学图像处理中存在的问题及建议。

简介：摘要：本研究旨在评估智能药盒在严重精神障碍患者中的应用效果。在我县三级及以上危险性的严重精神障碍患者中随机挑选20人进行智能药盒管理试点。方法采用随机对照试验，通过智能药盒记录和提示患者按时用药，同时收集和分析患者用药、病情变化和社会功能的相关数据。结果显示，采用智能药盒的患者在病情稳定性上有显著提高，且研究期间未发生再次住院事件，社会功能亦有所改善。结论是智能药盒在提高服药依从性、减少复发率和改善社会功能方面显示出积极的潜力，对严重精神障碍患者的长期管理具有显著意义。

简介：摘要：目的：探讨人工智能对肺结节影像检出及良恶性诊断的应用价值。方法：选取经手术确诊的肺结节患者150例，在对所选患者进行胸部CT影像检查的同时，由人工智能诊断软件和影像医师进行阅片，将两名主任医师的诊断结果及病理诊断的结果作为金标准，对不同阅片在肺结节良恶性诊断中的效果进行汇总比较。结果：研究结果显示，在选取的150例患者中检出的肺结节共888枚，实性结节、磨玻璃结节及混杂磨玻璃结节分别有486枚、255枚、146枚；人工智能检出的肺结节共989枚，误诊结节有102枚，漏诊有8枚；人工智能检出的敏感性高于影像医师检出的敏感率，阳性率低于影像医师检出的阳性率，假阳性率比影像医师检出高，人工智能和影像医师在恶性肺结节诊断中的敏感度相比，人工智能更高。结论：人工智能在肺结节的检出率方面，高于影像医师，但其假阳性的检出率相对较高。人工智能对肺结节的恶性诊断率较高，但其诊断效能相对较低。因此，只有将人工智能与影像医师相结合进行阅片，才能更好的提升肺结节患者的检出率及良恶性的诊断率，降低漏诊及误诊情况的发生，提升诊断的效能，建议在临床诊断中推广。

简介：摘要：随着科技的不断进步，医疗行业也在迅速发展，传统的病案管理方式已经无法满足医院的发展要求和患者需求。智能病案收集柜作为一项新兴技术应运而生，并在病案管理工作中发挥着越来越重要的作用。

简介：摘要：目的：构建中医智能健康护理管理需求模式问卷，观察其在慢病患者中的实践效果。方法：研究期2022年1月至2023年6月，入组慢病患者80例列为观察对象，入组后，按照护理方案的不同，将患者分组（两组，每组40例），一组观察组构建中医智能健康护理管理需求模式问卷，并展开针对性护理，一组对照组予以常规护理，对比不同护理方案的临床作用。结果：护理观察总依从率对比，观察组（97.50%），对照组（82.50%），（P＜0.05）。结论：构建中医智能健康护理管理需求模式问卷，将其引入慢病患者的护理管理中，能够提升患者的遵医率，提高病情控制效果，作用显著，值得实践、应用。

简介：

简介：摘要：近年来，人工智能(AI)广泛应用于医疗行业，包括体外诊断、检验医学领域。采用AI技术进行医学诊断，在某些方面已经可以获得和专业技术人员相当的水平。虽然使用人工智能改善教育的想法并不新鲜，但人工智能在医学检验教育中的应用仍然非常有限 。基于当前的教育基础，我们重点介绍了一个人工智能集成框架，以增强微生物检验教育，并提供以我们自己机构的实践为依据的用例示例。即将到来的“人工智能增强微生物教学”时代不仅可能实现“精准医学” ，还可能实现我们所说的“精准医学教育”，即根据学员的学习风格和需求为个别学员量身定制教学 ，然而，关于这些技术在医学微生物检验领域的应用前景和发展发向尚不明确。基于此，文章主要就人工智能技术在微生物检验学教育中的应用以及人工智能技术在微生物检验学教育中挑战与发展做简要分析。

简介：摘要：医疗设备是医疗机构开展诊断、治疗、康复等工作的重要物质基础。其种类繁多、结构复杂且技术含量高。一旦发生故障，如果不能及时诊断和维修，不仅会影响医疗工作的正常进行，还可能对患者的健康安全造成威胁。传统的医疗设备故障诊断与维修主要依赖于维修人员的经验和简单的检测工具，存在诊断准确性低、维修时间长等问题。智能化技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。

简介：摘要：目的是评估人工智能在临床实验室中的应用效果。方法为选取2023年1月到2024年1月期间在我院临床实验室进行检测和诊断的60例患者样本数据，平均分为对照组和实验组，实验组应用具备样本自动识别等功能的人工智能系统，对照组采用传统人工检测和分析方法，从检测效率、检测准确性、质量控制效果方面进行对比。结果显示，在检测效率、检测准确性、质量控制效果上，实验组（分别为93.2±0.8、94.2±0.9、95.4±0.7）均明显高于观察组（分别为88.7±0.5、89.5±0.6、85.8±0.7），差异有显著性（P<0.05）。结论为在临床实验室中应用人工智能可显著提高检测效率、检测准确性与质量控制效果。

简介：摘要：本文通过对电子直线加速器，进行常规检测以及放疗智能检测仪检测，并通过对这两种检测结果进行分析对比的方式，来研究在直线加速器质量控制中采用放疗智能检测仪的作用。经过实验可得，在治疗床的横向、纵向以及垂直上的理论值，常规检测结果是 300.60mm、 299.30mm、 299.70mm，放疗智能检测仪检测结果是 300.52mm、 299.65mm、 299.56mm，且这两种检测结果的理论值都在可允许误差范围内。不论是在激光灯的理论值方面，还是在光野、准直器以及机架的理论值方面，这两种检测结果都在其可允许误差范围之内，并且放疗智能检测仪所检测出的结果数字更加精确、可靠。因此，在直线加速器质量控制中使用放疗智能检测仪的效果更佳。

简介：

简介：摘要：本文针对目前人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在宫颈癌细胞学筛查中的研究应用进行综述，对比新兴与传统筛查技术的优缺点，分析国内外AI在宫颈癌筛查中的技术进展，旨在探索便捷高效的宫颈癌筛查新技术新方法，为临床应用提供选择和借鉴。

简介：摘要：本文针对目前人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在宫颈癌细胞学筛查中的研究应用进行综述，对比新兴与传统筛查技术的优缺点，分析国内外AI在宫颈癌筛查中的技术进展，旨在探索便捷高效的宫颈癌筛查新技术新方法，为临床应用提供选择和借鉴。

简介：【摘要】目的：探讨中医特色护理干预对早产儿生长发育和智能的影响。方法：以等量电脑随机法将早产儿50例均分为

简介：摘要：随着社会经济的不断发展和进步，科学技术也随之取得了飞速的进展，当前的社会逐渐的步入到了大数据和人工智能的时代，且在当前的影像医学和临床医学等学科有着非常广泛的应用范围和效果，促进了医学水平的提升，也将临床诊断准确性大大的改进。而随着人们对护理水平的要求，在护理工作中也需要合理的利用人工智能，将心血管内科护理质量不断提升，本文就人工智能和大数据在心血管内科护理的应用效果进行分析，内容如下。

简介：【摘要】目的：对血透室护理工作管理中血液透析中心智能管理系统的应用方式以及效果进行详细探究。方法：选择2020年1月至12月20例血液透析治疗患者以及2021年1月至12月20例血液透析治疗患者参与本次研究，在2020年1月至12月未实施血液透析中心智能管理系统，而在2021年1月至12月开始实施血液透析中心智能管理系统。对血液透析中心智能管理系统实施前后不良事件发生情况以及护理质量进行评估和对比。结果：在实施血液透析中心智能管理系统后，血透室护理工作中，不良事件发生率显著降低，血透室护理工作中，护理质量评分显著提升，P＜0.05，系统实施前后差异显著，具有统计学意义。结论：在血透室患者护理干预中，应当创建并应用血液透析中心智能管理系统，充分发挥各项功能模块的作用，促进血透室护理工作质量的提升。