简介：ＡＮＩＭＰＲＯＶＥＤＢＰＮＥＴＷＯＲＫＡＮＤＩＴＳＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＣｈｅｎｇｌｉｎＰｅｎｇ，ＤｉＸｉａｏ，ＥｒｘｉｎＺｈｅｎｇ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＥｌｅｃｔｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｃｈｏｎｇｑｉｎｇ，...
简介：为早期诊断川崎痛,应用BP神经网络原理建立川崎病的诊断模型.以156例川崎病与非川崎病患者的体温、皮疹、口腔黏膜改变、实验室检查结果等9项指标等作为BP神经网络的输入参数,在MATLAB7程序中对其中随机抽取的90例学习样本进行训练并建模.以剩余的66例作为测试样本进行预测,结果表明该模型对川崎病和非川崎病的预测准确率分别为97.4％、92.9％,提示此模型可有效地判别出川崎病与非川崎病,可用于川崎病的早期辅助诊断.
简介：~~
AN IMPROVED BP NETWORK ANDITS APPLICATION
基于BP神经网络建立的川崎病早期诊断模型
《生物医学工程研究》2009年第28卷1～4期文题索引(按期顺序排序)
