简介：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一．强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一．本文通过构造适当的非负鞅，将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究，给出了一类非齐次树上m阶非齐次马氏链的一类强偏差定理．

简介：在一致凸Banach空间上，研究了半紧的非扩张压缩映象的修正Ishikawasa三重迭代序列的强收敛问题，建立并证明了若干强收敛定理，推广了Mann和Ishikawa的迭代方法，改进和发展了Xu和贾如鹏等作者的主要结果．

简介：主要说明两两NQD随机变量序列的一些收敛性质是任意随机变量序列的强极限定理的推论．

简介：使用新的证明方法,在去掉数列{αn}单调递减的条件下,建立了一致凸Banach空间中的渐近非扩展映象不动点的具误差的Ishikawa迭代序列的新强收敛定理.其结果推广和改进了Schu,Rhoades及周海云等作者的相关结果.

简介：研究p-致凸Banach空间中渐近半压缩映象的修正的Mann迭代过程和修正的Ishikawa迭代过程的强收敛性．本文始终假设X是P-致凸Banach空间．最近，r-渐近半压缩映象的概念被引入，并给出了X中该映象（此时，r=P）的修正的Mann迭代过程和修正的Ishikawa迭代过程的强收敛性定理，文章所得结果改进、推广和统一了近期相关结果．

简介：在概率论的发展过程中,对强极限定理的研究一直占重要地位,强极限定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了非齐次树上m重非齐次马氏链的一类强极限定理.

简介：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一．强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一．本文利用Borel—Cantelli引理研究给出了一类非齐次树上马氏链场关于负二项分布滑动平均的强偏差定理．

简介：本文利用随机变量的截尾方法扣条件三级数定理，研究了任意随机变量序列在矩条件下的一类强极限定理，改进了与此相应的一些结果的条件．

简介：在Banach空间中,用收缩投影的方法证明了广义平衡问题和一族相对非扩张映象的公共不动点的强收敛定理.结论改进了最近一些人的研究结果

简介：通过使用新的分析技巧,建立了(关于)渐近非扩展映象的修正的迭代格式的强收敛定理.所得结果改进了Schu,Rhoades以及其他作者相关的结果.

简介：给出关于可列非齐次马尔可夫链M元状态序组出现频率的一个新形式的强极限定理及其推广，所得结论对任意可列非齐次马尔可夫链普遍成立．