简介：传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅是按照Web与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性。用户使用起来并不方便。文章通过采用覆盖聚类算法对搜索引擎的结果进行聚类来解决这个问题，并对其实现过程进行较为详细的描述。

简介：1加双"()"具有必然性1.1跨越复分与加"()"。类目复分是分类法用以增加细分程度,缩短类表篇幅和加强助记性的重要措施。随着分类法学科类目的不断修订加细,类目复分方法进一步扩大了使用范围。在《中图法》中,除少量组配复分外,主要通过通用复分、专类复分和仿照复分三种形式对类目实施细分,用以增强类表的适应性。随着类目复分的不断深化,势必会出现

简介：[目的/意义]作为城市化进程中的“顽疾”,群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。

简介：从《中图法》第四版“中国地区表”的类目构成入手，对依“中国地区表”中“省、自治区、直辖市和特别行政区”和“6大行政区”复分后，再仿D920．0／926分时所存在的“省、自治区、直辖市和特别行政区”后不加“0”和“6大行政区”后少加“0”的现象进行探究。指出只注意“中国地区表”中“6大行政区”和“省、自治区、直辖市和特别行政区”两个层次，而忽略“地区复分表”，是产生上述现象的根本原因。对此提出相应的改进举措。