简介:[目的/意义]对精细加工可能性模型(ELM)的研究现状及应用领域进行分析,探索ELM应用于图书情报领域的可能性.[方法/过程]以WebofScience核心数据集中的358篇ELM领域的论文作为研究对象,使用CiteSpace和VOSviewer知识图谱工具对ELM的研究前沿及其热点领域进行可视化呈现,并对该领域的经典文献进行梳理.以WebofScience和CNKI数据库中有代表性的期刊论文为分析对象,统计分析ELM的国内外主要应用领域.[结果/结论]研究发现,ELM目前主要应用在信息传播、商业广告、电子商务、网站设计等领域.认为未来的研究中,可以将ELM运用到图书情报领域中,如开展专利价值的评价与影响因素分析、专利的技术特性和法律特性分析等.
简介:参考已有的相关研究,建立由五个一级指标(期刊规模、期刊学术含量、被引情况、H指数、影响因子)和若干二级指标构成的期刊学术影响力评价指标体系.利用《中国引文数据库》中的期刊分析器、著者分析器、机构分析器等多种工具2011~2015年的统计数据,对《情报理论与实践》、《情报杂志》、《情报科学》三种情报学核心期刊进行全面比较和分析,以期客观展示这三种期刊近五年的发展变化情况及其学术影响力.分析结果表明,近五年来,这三种期刊规模都相对稳定,吸收文献的能力、受关注程度和论文引用速率均在提升,且多以985、211院校为主要发文机构.《情报杂志》多项指标优势明显,仅即年指标和著者构成有待提高和完善;《情报理论与实践》在基金论文比和即年指标方面占有优势,其余多项指标值处于落后状态,有待加强;《情报科学》多项指标值居中,与《情报理论与实践》的部分指标相似,两者实力相当,完善著者构成将更有助于该期刊的可持续发展.
简介:[目的/意义]作为城市化进程中的“顽疾”,群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。