简介:考虑在基于"互联网+"的新型消费市场中,结合我国废旧电子电器产品的回收问题,构建了由单一供应商和网络平台组成的E-闭环供应链,以此解决传统废旧产品回收过程中效率低下等问题。在E-闭环供应链中,分别对供应商主导的决策模式和网络平台主导的决策模式进行研究,对比了不同的领导力量和供应链渠道力量对均衡价格、服务水平和利润的影响。在此基础上,进一步研究E-闭环供应链的协调机制,设计一种供应商对网络平台的成本分担契约,找出了适当的成本分担比例的取值范围,实现了系统决策效率的改进。最后通过数值算例证明模型结论,并对模型做敏感性分析,提出相关管理启示和建议。文章研究成果将进一步丰富完善E-闭环供应链的理论基础,有利于学者的进一步深入研究。
简介:以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法(GM)与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明:2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县(大渡口区、开县、南川区、潼南区)处于橙色预警区,1个区县(城口县)债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。