简介:进入新经济时代,金融信息化、数据化趋势日益明显,互联网金融应运而生。大数据、云技术等的发展为互联网金融发展提供了更大的可能,金融与大数据出现了交叉融合的发展趋势。大数据的数据挖掘、利用方式也可以为互联网金融发展提供商业决策支持,促进金融业发展。大数据是条件、环境、支持,互联网金融是形式、渠道、方法,两者本就存在“水乳”联系。进入大数据时代,推动互联网金融的创新发展是“顺水推舟”,对促进金融改革的客观需要。本文阐述了大数据及互联网金融概念,明确了大数据背景下互联网金融发展的必要性,分析了大数据时代互联网金融发展存在的问题,在此基础上提出了大数据时代下互联网金融创新发展的对策,以期更好地推动互联网金融的发展。
简介:以2001-2013年世界范围内30个国家为研究样本,通过全局Moran’sI指数测度世界范围内企业年金的空间差异及其相关性,并在多维距离下选用空间向量自回归模型与B-N模型探析企业年金的影响因素及其分解。实证结果表明:第一,世界范围内企业年金有着较大差异的同时具有显著的空间正相关性,而且B-N分解表明,这一空间相关性更多地来自于趋势性成分;第二,企业年金对其自身有显著的空间正效应,同时B-N分解证实,这一效应不仅来自于趋势性成分,也来自于周期性成分;第三,失业率、预期通胀率和政府稳定性对企业年金的发展具有明显的阻碍作用,主要通过趋势性成分得以实现。本文由此挖掘出了导致企业年金发展存在差异的根源,并提出了我国发展企业年金的对策和建议。