简介:基于Hicks消费者剩余的CV形式,构建信息关注度、信息源信任度、信息充分度的Logit食品标签信息影响决策模型。通过在北京市发放问卷并回收、统计数据及分析,研究发现:消费者在购买婴幼儿食品时,对食品标签上的食品生产日期和保质期、营养成分、配料清单、食用指导注意等信息的关注度高,影响显著;对食品品牌、生产厂家及厂址、使用方法及贮藏、安全标识等信息关注度低,影响不显著;消费者对政府机构、婴幼儿医师和学者、亲朋及名人代言等信息源的信任度高,对购买决策影响显著;消费者对非政府机构和食品企业等信息源的信任度低,对购买决策影响不显著;食品标签信息充分度对消费者获得高质量信息、降低风险和提高决策准确度等起到的作用很大;消费者的性别、年龄、收入、受教育程度等对购买决策影响显著;相对于女性而言,食品标签信息对男性消费者的购买决策更有影响。
简介:中国农村剩余劳动力数量巨大,如何在城市就业空间有限的情况下有效地解决中国农村剩余劳动力的合理转移问题,是推进城镇化和提升农民收入以及实现社会稳定和可持续发展的重要举措之一。在托达罗人口流动模型的基础上,引入“推拉理论”,结合中国农村人口流动实际状况,对托达罗人口流动模型进行修正,并以此构建多元回归模式进行逐步回归分析,结果表明:在农村人口流动的过程中应当加快第二、第三产业的发展,加大培训“农民工”专业技能的力度;深化体制改革,消除城乡二元分割的制度壁垒,构建城乡衔接的社会福利制度;加快工业化和城市化进程,建立城乡统一的劳动力市场,从而进一步促进农村劳动力人口向城镇的有效转移。
简介:近年来,各地开始摸索建设和开发水利风景区,虽然微观层面的个别水利风景区建设经验的文献较丰富,但宏观层面的水利风景区分布的文献却较少。为了形成布局合理的水利风景区网络,有必要对其现状及影响因素进行研究。为此,以国家级水利风景区为研究对象,建立国家级水利风景区内外影响因素模型,运用空间自相关和固定效应模型进行实证分析,结果发现:(1)国家级水利风景区空间分布不均衡,但全局莫朗值(GlobalMoran’sⅠ)不显著,空间自相关不显著。(2)水资源总量、旅游人次都与国家级水利风景区负相关;其它类型的国家级景区、面积与国家级水利风景区正相关。(3)固定截距差异大,说明不同地区存在初始优势差异。在水资源等有地区优势但水利风景区建设落后的省份,需增强主观能动性,积极将资源优势转化成环境和经济优势。
简介:促进农牧户兼业行为的最终动力来源于人力资本,而正规教育与技能培训因素构成了衡量农牧户人力资本水平的关键特征。基于青海农村牧区517个农牧户样本的微观调查数据,通过运用Heckman两阶段模型,有效解决样本选择性偏误问题,进而深入分析正规教育、技能培训对农牧户兼业行为影响的内在作用机理。研究表明:青海农村牧区农牧户兼业现象并不普遍,与人力资本存量不足有直接关系,且农牧户兼业行为分是否兼业与兼业程度两个阶段;正规教育变量与农牧户是否兼业具有倒U型的关系,与农牧户兼业程度呈递增的关系;技能培训变量与农牧户是否兼业、兼业程度均呈递增关系。
简介:社会管理公共服务作为政府政绩的重要组成部分,在影响国计民生方面发挥着重要作用。近年来,我国政府不断注重加强社会管理公共服务等方面的建设,最大程度的满足不同社会群体的利益诉求。随着我国民众受教育程度的不断增长,面对政府提供的公共服务,不同受教育程度的公民能否对其表示认可与满意,是对近年来建设服务型政府工作的检验与回应。基于2013年中国综合社会调查的相关原始数据,在深入分析我国社会管理公共服务和民众的最高受教育程度的情况及变化之后,进一步运用SPSS论证了二者之间存在于宏观架构层面的相关关系,在进行微观层面的比较研究之后,得出了民众受教育程度与其对社会管理公共服务的评价之间具有显著负相关关系的结论。
简介:基于变系数面板数据模型和空间分析技术,定量分析了2000-2014年间丝绸之路经济带沿线49个国家(地区)的信息通讯技术(ICT)对经济增长的影响机理及其国别空间差异.研究发现:经对数化处理后的ICT与经济增长均有良好的平稳性,表明ICT与经济增长间存在长期稳定关系;ICT对经济增长具有显著的正向贡献,但贡献弹性集中在0-1之间,属于缺乏弹性状态;因特网的投入产出弹性要高于移动电话,相对而言,经济增长对因特网的依赖程度要高于移动电话,但近年来移动电话发展迅猛,从长期来看,该区域移动通讯对经济增长的贡献会超过因特网;从国别区域来看,中东、中亚、南亚国家ICT对经济增长的贡献明显低于东欧、东亚国家.
简介:在大数据环境下,劳务众包APP平台上任务的完成率是反映平台运营的重要指标。利用某劳务众包APP平台上的会员信息以及一个已结束项目的任务数据,辅以地区宏观数据,挖掘出六个影响因素,构建相应的预测模型。Fisher线性判别模型表明,价格、距离、非户籍人口比例对完成度有正向影响,而人均可支配收入、交通支出和失业率有负向影响;随机森林模型显示,按照重要性排序,影响因素依次是距离、交通支出、非户籍人口比例、价格、可支配收入和失业率。此研究结论能及时为平台、商家的任务发布策略提供参考,有助于平台更加有效地运营。
简介:在构建相关理论分析框架的基础上,利用2004—2013年全国农村固定观察点农户数据,通过农户家庭生产要素投入模型分析了劳动力老龄化、兼业化和女性化对家庭生产要素投入的影响。研究表明,老龄化和兼业化对土地要素投入有显著负向影响,女性化则有显著正向影响;老龄化、兼业化和女性化对农业雇工投入均有显著正向影响;老龄化和女性化对农业机械要素投入有显著正向影响,兼业化的负向影响在统计上不显著;老龄化和兼业化对生产资料投入有显著正向影响,女性化的影响在统计上不显著。目前来看,老龄化、兼业化和女性化对家庭生产要素投入并不一定造成实质性障碍,不必过于担忧。