简介:摘要:随着人工智能技术的发展,医疗器械软件产品利用人工智能技术实现辅助诊断和辅助分析等功能,极大地促进了临床诊断和治疗。大多数使用人工智能的医疗设备软件都具有电子数据交换或远程控制的网络功能,这提高了临床诊断的效率和质量,并带来了潜在的网络攻击风险。用于医疗设备的人工智能软件是一种医疗设备软件,它使用机器学习和深度学习等人工智能技术来实现辅助诊断,辅助分析和其他功能。医疗设备软件基于大量的医疗数据,并使用计算平台来开发算法。他们使用的医疗数据可能包括有关患者的个人身份,健康状况,治疗结果和健康状况的信息。本文对人工智能医疗器械可信赖性进行分析,以供参考。
简介:摘要:目的:分析无菌检查法在医疗器械领域的应用效果。方法:选取2020年1月-2020年6月为对照阶段,应用常规医疗器械管理方案,以2020年7月-2020年12月为观察阶段,联用无菌检查法及常规医疗器械管理方法,在两个阶段定期及非定期各选择18次检查医疗器械管理质量,各选择500件作为无菌检查包,均涉及同一组工作人员25例,比较组间应用效果差异。结果:观察阶段医疗器械管理质量各项评分均高于对照阶段(P<0.05);观察阶段除器械丢失率以外的各项风险事件发生率均低于对照阶段(P<0.05),而两个阶段器械丢失率数据差异无统计学意义(P>0.05)。结论:采取无菌检查法能够提升医疗器械领域管理效果。