简介:摘要:随着船舶工业的快速发展,船舶海水冷却系统的健康状态评估与预测在船舶运行和维护中变得越来越重要。本文针对船舶海水冷却系统,提出了一种基于数据分析和机器学习的健康状态评估与预测方法。该通过监测和采集船舶海水冷却系统的运行数据,建立了系统的健康状态评估模型;其次,利用算法对数据进行分析和处理,实现了对系统未来健康状态的预测。能够有效提高船舶海水冷却系统的运行效率和可靠性,为船舶运营管理提供了重要参考依据。
简介:摘要:本文以大庆油田水务环保公司制水一公司龙虎泡取水泵房为例,着重介绍日常点检及设备状态监控对设备运行的重要作用。在点检及设备状态监控的基础上,加强日常的维护保养工作,不仅能有效降低设备故障率、减少维修成本及备件储备数量,还可大幅度减少停机时间和提升企业经济效益,对进一步搞好设备管理工作具有重要意义。