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简介：摘要：三相三线电能计量在绝大多数情况下 A、 C两相电流夹角为 120°左右，但也会出现 0°、 60°、 180°等情况。列举实例对不同负载情况下三相三线电能计量情况进行探讨。通过运用叠加定理和节点电压法，分析出变压器二次侧带不同负载情况下一次侧的潮流分布情况，并且验证三相三线电能计量的正确性。

简介：摘要三相三线电能表的计量在供电系统中占据重要的作用，在电能表的安装接线过程中，错误接线不可避免，因此及时、迅速地查找错误接线并进行快速判断显得非常必要。本文介绍了三相三线电能表的错误接线判断方法

简介：摘要在目前的供电系统当中，变压器是重要的应用设备，其运行稳定和持续对于电力系统的价值发挥有着重要的影响，因此做好变压器的检查和维修现实意义巨大。就目前的分析来看，变压器的运行状态会因为负荷量大小、负荷类型、电压波动等诸多非自然因素和自然因素出现一些故障，发现这些故障并对其进行分析和解决可以保证变压器的使用安全和稳定运行，故针对变压器故障分析对现场安全稳定的运行就起到了至关重要的作用。当前针对牵引变压器的分相的这一特性，探讨牵引变压器故障分析。基于BP神经算法的检测对于牵引变压器故障的分析效果较好，本文对此做全面的探讨，旨在为变压器故障解决提供参考。

简介：摘要传统SCR脱硝控制设计及优化方法大多依赖PID控制模型，依赖大量人工经验、人工调参及模型优化，并且无法很好适应不同锅炉环境。近年来，以深度神经网络为代表的人工智能方法被广泛使用于不同领域，并且具有应用在SCR脱销控制预测的潜力。本文研究基于深度神经网络的SRC脱销控制模型，使用负荷、烟气流量、入口NOx和出口NOx作为输入，使用优化PID调节下的调门开度作为预测目标，所构建的深度神经网络可精确预测调门开度，可替代传统PID控制模块，实现SCR脱硝控制调节及优化。

简介：摘要智能输电网是人工智能神经网络的典型应用。其采用数据层、通信层、应用层网络结构，采用开放式的数据网络平台。交叉学科的服务商在数据网络平台进行应用层数据发掘与实现，为用户提供相互独立的产品，实现可持续的数据挖掘与应用。

简介：摘要本文主要研究基于BP神经网络的电力负荷预测，首先对BP神经网络理论进行了分析，阐述了BP神经网络结构和学习算法，然后重点研究基于BP神经网络的电力负荷预测，包括历史数据的选取及预处理、负荷数据的归一化处理、BP神经网络的拓扑结构、BP神经网络学习参数的选取以及预测误差的分析，在实际验证中取得了良好的效果。

简介：摘要分析了三相三线电能表的有功功率、三相四线电能表的有功功率及三相三线与三相四线电能表两者之间的计量误差，为各种回路正确采用计量电能表提供了依据；并针对减少计量误差提出几点措施。

简介：摘要GIS设备中隔离开关的数量为断路器数量的三倍左右，双母分段运行方式下，组合电器隔离开关合分闸过程故障在组合电器设备故障中占比较大，且故障造成影响较大，恢复时间较长。特别是母线侧隔离开关出现故障影响范围至少为单条母线。通过对母线热倒过程负荷的操作顺序进行排序，可以将热倒过程通过合分闸刀闸的电流降低，极大降低了操作风险，减少GIS倒闸操作事故的发生。

简介：摘要随着科技的不断进步，人们对信息技术的认识不断深入，信息网络安全问题也得到人们的广泛关注。信息网络安全在电力行业运行中起着重要作用，就信息网络安全的重要性及其管理进行探讨、分析，也成为电力系统关注的重要话题。文章以信息网络安全为主题，分析电力系统信息网络安全的重要性及危害电力系统信息网络安全的问题，并就如何进行电力系统信息网络安全管理做出研究。

简介：摘要“计量就是效益”需要根植于从事计量安装、维护、管理人员的职业追求，三相三线电能表和负荷管理终端的防错二次回路模块，可以使计量安装人员及时、方便、直观、正确地安装三相三线电能表和负荷管理终端，杜绝计量管理及安装人员因业务技能、工作疏漏导致的各类错误接线，本项目成本低，实用性强，具有很强的推广价值，文章就对此加以研究。

简介：内容摘要： 国网沈阳供电公司工会，在创“优秀创新团队”活动中，开展了“我读我讲、我做我讲、我创我讲，送健康、送文化、送温暖”。以多种形式为载体，实现升能提素常态化，创新成果效果化，沈电形象品牌化。

简介：摘要沈阳公司在安全隐患治理固有的工作模式基础上，通过采用“三防三控”策略，完善隐患排查与隐患治理环节的工作方式，纠正排查工作的盲从性，并将整改措施融入到常态专业管理与运维工作中，使隐患治理工作危险点定位更加快速、准确，措施制定更加全面、有效，提升了信通安全隐患治理工作的实效性与长效性。

简介：摘要锅炉主蒸汽温度是火电厂锅炉运行的重要参数，对火电厂的经济效益、安全生产产生重大影响。由于当前火电厂机组容量大、参数高、效率高，控制汽温对象又具有大迟延、非线性、时变等诸多特点，常规PID串级控制系统往往很难保证系统最优状态运行，满足不了生产的需求。提出了基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制，实现对过热蒸汽的有效控制，通过系统仿真表明，基于模糊神经网络的主汽温系统PID控制效果良好，因此该系统是切实可行的。

简介：摘要目前，肝脏疾病的研究与预测通常依靠医生对于通常需要相关专业医生丰富的临床经验与分析，常规血液检测难以让医生第一时间判断患者是否患有肝病。本文通过主元分析，选择了肝病相关数据库中接受检查者是否患病的非线性模型的构建方法，同时利用该方法构建的模型对数据基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）实行分组的非监督学习训练和监督学习训练。训练结果表明，在通过数据模型的构建与训练后，肝病病情的检测分析结果能够达到90%以上。

简介：摘要使用以信息技术为依托的神经网络算法和信息交汇知识，搭建了面对配电网结构和使用特点的线损模拟数学算法。以这种算法为基础，在对配电网进行分析时，实现了线损的识别等。这个算法是以造成配电网络损失的几个原因为基础。每个算法按照本身的特性挑选合适的物理量，并在整个系统操作阶段中实时对设置的参数进行修改，形成一种相对比较简单的算法，在对配网进行线损分析时，变得更加方便、多样、直接、范围更加宽广。

简介：摘要网络性能预测是指以现有理论等为基础，来构造具有预测性的模型以实现对未来业务数据的推测和估计。本文按照电力营销系统的特殊架构，建立了基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型，构建了电力营销系统的网络特征信息集，并设定了网络性能预测的信息过滤规则。此外，基于构建的电力营销系统网络预测模型，进一步研发了电力营销系统流量过滤模块。通过OPNET网络仿真结果显示，基于神经网络的电力营销系统网络性能预测模型能够有效降低网络阻塞，提高网络使用效率。

简介：摘要神经网络算法是新兴起的电力负荷预测成果之一，它可以有效的对短期的负荷进行预测，模拟人脑的活动进行智能化的处理，自动地获取不准确的信息以及不明朗的规律进行适应化处理。神经网络以其独特的记忆信息和自主学习的能力，实现对知识进行优化和推理，其中最重要的是自我学习能力和自动适应能力，这是对比其他方法的最大优势。基于神经网络的非数学模型预测法，为解决传统数学模型法的不足提供了新的思路。

简介：摘要电力系统长期负荷预测在企业的调度运营和服务管理等方面都起着不可或缺的作用，其预测精度的高低直接影响着电力系统运行的安全性、经济性和稳定性，因此长期负荷预测方法的研究一直为人们所重视。基于电网实际运行数据建立一个BP神经网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，探讨含小水电地区电网的负荷情况。实例计算表明，该方法精确有效，收敛性好，运行速度快，对提高多小水电地区网供负荷预测的准确度有较高的实用价值。

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