简介：一、引言数字高程模型（DEM）是进行3维空间数据处理，地形分析和进行三维视景仿真的核心数据。DEM常用TIN和GRID2种数据结构形式描述，其中，TIN由于具有可变的分辨率，精度高，能较好地表现不规则地貌的形态特征，因而具有非常广泛的用途。但一般情况下，地形本身的数据量很大，当需要实现对地形的多分辨率显示时，便需要对地形数据进行简化，以得到不同分辨率的地形模型。因此，如何在保持一定精度的前提下，对原数据模型进行简化，以减少数据量，消除数据冗余便成为人们关心的一个焦点，本文对该问题进行了研究，通过删除简化地形描述误差小于阈值的点，并对局部三角网进行Delaunay最优三角剖分，从而达到简化的目的，该算法能较好地保留地形特征点，使简化后的地形与原地形保持最大的相似性。最后，利用试验对本文算法进行了验证。
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