简介:摘要:现阶段,随着现行工业技术、信息技术、智能技术的快速发展,为各领域的发展提供了鲜明的动力,如人工智能技术改善了原有古板的产生加工与管理方式,即数字经济正成为全球产业变革和经济增长的重要驱动力。将大数据运用到光伏电站的运维中,实现智能运维方式,可以挖掘出数据的潜在价值,并能够实时监控各大光伏电站。建设以数字化智慧化为抓手的精益管理体系势在必行,既是风电企业担当起对国家经济发展科技创新支柱作用的要求,也是国际国内形势下企业必须做出的改变和提升。风电场大数据智能运维集控系统综合运用感知、计算、建模、深度学习等技术,结合风机的物理、机理等数字模型,通过直接与发电设备通信,打破现场SCADA数据孤岛,实现不同类型机组统一平台的覆盖监视、控制、报警、分析、诊断、报表等功能平台,为风电场企业数字智能化打下坚实基础。因此,风电运营商需要提高对大数据分析的重视程度并利用该技术进行深层运维,进一步提高风电场运维管理质量。
简介:摘要:本文详细的介绍了开关机械特性的主要参数的定义,以及测试方法和接线,着重对测试的进行分析,并给出了当各种数据不符合要求时需调整的部分,对检修人员有一定的指导意义。
简介:摘要:为了解决图像分析能力不足导致准确率低的问题,设计了一种基于数据分析的狂犬病毒抗体检测方法。增强所收集的狂犬病毒抗体图像以减少干扰的影响或补偿降低图像质量的因素。相同组织块匹配提取,特征信息提取,数据分类合成,特征向量生成融合,基于数据分析标记图像特征点区域。识别抗体的特征区域,利用卷积神经网络算法建立狂犬病毒抗体检测模型。通过反向求导修改参数,使模型达到训练精度。测试结果表明,该设计方法能够准确识别抗体边界和位置,具有良好的图像分析能力,提高了检测精度。关键词:数据分析;狂犬病病毒;抗体检测;图像增强;抗体特性;检测模型;