简介:摘要:如今现代社会,随着时间的推移,人类思想和审美都不断地进步,科技也迅速的发展。但社会发展进步,环境也遭到了严重的破坏,水污染、空气污染、光污染、森林锐减和树木砍伐 ,物种灭绝 ,噪音污染等等。 2020年的全球的疫情非常的严重,每个人都要意识到环境保护的重要性,作为园林景观设计师应当担起重任,建设健康稳固的、智慧的、创新的生态景观。结合现代景观应用 AI人工智能系统,利用先进技术构建美好的生活,为生态环保、可持续发展而服务。未来的景观设计应更加智慧化 、物联化、互联化、数据化、专业化,构建智慧生态景观系统。
简介:摘要:为了分析五大连池市近39年来的气候变化对农业生产的影响,针对1981~2019年的年平均气温、年降水量、年日照时数三个气象要素进行统计分析和线性趋势分析。结果表明:近39年五大连池市平均气温、降水量和日照时数均呈现出增加的趋势,其对农业生产的影响主要表现在农业生态、农业生产气象灾害和农业成本、农业病虫害等方面。
简介:摘要:目的:探讨"球拍式"粘贴固定法在神经外科留置腰大池引流管患者中的固定效果。方法:选择2019年1月~2020年11月于我院神经外科留置腰大池引流管的患者42例,遵循随机原则将患者分为研究组(n=21)与对照组(n=21),两组患者均接受神经外科常规护理,对照组患者接受常规固定法,研究组患者采取"球拍式"粘贴固定法,比较两组患者的固定效果。结果:研究组患者的固定效果显著优于对照组(P
简介:摘要:本文通过江河水水质受季节影响下原水温度及部分化学组分的具体变化情况,分析这些变化对原水预处理带来的影响,并提出相应的以高密度沉淀池为混凝澄清基础的解决措施,采取季节性运行方式调整方案,以达到提升原水预处理出水水质稳定性的目的,为后级水处理装置的安全运行提供保障。
简介:摘要目的利用决策树建立完全性川崎病(cKD)的辅助诊断模型,并评估其在不完全性川崎病(iKD)中的诊断价值,以利于iKD的早期准确诊断。方法采用回顾性研究方法,收集上海儿童医学中心2018年12月至2019年12月符合入组标准的患儿临床资料,共计200例,分为cKD组(51例)、iKD组(54例)和感染性发热(IF)组(95例)。以cKD和随机半数IF患儿的辅助检查指标构成训练样本数据集;以iKD和剩余半数IF患儿的辅助检查指标构成验证样本数据集,然后进行决策树算法分析,生成cKD的临床诊断决策树,将生成的决策树模型在验证样本数据集中进行验证并计算模型的检测效应值。结果本研究中共24项辅助检查指标用于构建决策树诊断模型,对其进行单因素统计分析后发现,16项指标在cKD和IF组间以及17项指标在iKD和IF组间的差异有统计学意义。在cKD与IF训练样本数据集中,构建出以红细胞沉降率>35 mm/h、N末端心房脑钠肽前体≥315 pg/ml、CD3-/CD19+%≥21%、中性粒细胞绝对计数≥8.5×109/L为要素的辅助检查决策树模型;在iKD与IF的数据集中验证发现,该决策树模型的灵敏度为0.947,特异度为0.963,受试者工作特征曲线下面积0.959。结论基于cKD的辅助检查指标建立的决策树模型是iKD与IF有效鉴别方法之一,为iKD早期诊断提供了强有力的策略支持。