简介：传统的搜索引擎所提供的搜索结果仅仅是按照Web与查询的相关性从高到低排成一个有序列表，不具备层次性。用户使用起来并不方便。文章通过采用覆盖聚类算法对搜索引擎的结果进行聚类来解决这个问题，并对其实现过程进行较为详细的描述。

简介：摘要分析了C油田A二类油层聚驱注聚后期含水回升期存在的主要问题，即聚合物突破后，层间矛盾加剧，薄差层动用程度差，加之聚合物的清污混注，使区块含水上升过快，目前综合含水达到94.8%，并制订实施综合调整措施，含水回升速度得到控制，区块开发效果明显改善。

简介：摘要：计算机和互联网的普及，使得电力部门累积了大量的数据信息，这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息，利用大数据和云计算可以做到聚类算法，实现对大客户用电行为的分析，有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求，使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

简介：摘要 大数据时代下推文的推荐模型能够快速有效的筛选出适合于不同用户的数据信息。类比电商平台常用的推荐系统与搜索引擎使用的页面推荐算法，量化文字信息使得将数据带入推荐系统成为可能，构建推文之间的拓扑关系图建立推文-推文、用户-用户之间的关系群，进而使用模糊聚类-协同过滤算法提供基于推文或基于用户的推文推荐算法。

简介：摘要：地市供电公司通过归类分析进而准确、快速、有效地发掘用户侧需求响应潜力是缓解高峰时期供电压力和保障电网安全运行的重要举措。用电负荷聚类在电力需求侧响应中具有重要作用，可以帮助实现电力系统的优化调度、提高能源利用效率和促进电力市场的健康发展。本文结合面向电力需求侧响应的用电负荷聚类策略进行研究，以供参考。

简介：传统地形辅助导航适配区选择主要根据某一个地形特征参数的大小决定,因此不可避免地存在对地形适配性评判的不全面性。为了克服传统方法的缺点,提出了一种基于熵值法赋权灰色关联决策的地形辅助导航适配区选择方法,该方法综合考虑了地形标准差、粗糙度、地形高度熵及相关系数对适配区选择的影响。首先,利用计算得到的各特征参数值构建灰色决策矩阵;其次,对决策矩阵进行极差变换以及归一化处理得到灰色关联判断矩阵;最后,采用熵值赋权法客观计算各决策属性的权重,得到地形适配性综合评价指标。仿真结果表明,在评价值高的区域进行地形辅助导航,其匹配误差将更小。

简介：一、著作权“虚假授权类”侵权行为概述所谓著作权“虚假授权类”侵权行为，泛指行为人不享有某作品的著作权，却通过虚构事实、伪造文件等方式以权利人或权利代理人身份授权他人使用该作品或向他人转让该作品著作权的行为。

简介：摘要：林权是我国的一项不动产，对其进行登记，具有物尽分离，权利人直接行使占有、使用和收益等权利。本文以农村林权登记为例浅谈如何实现规范化保护林地产权及相关权益问题；并从提出建议措施。

简介：摘要目的基于系统聚类思想，探索对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类的实现方式。方法选取《皕一选方治验实录》收录的581首方剂，规范药物名称，录入Microsoft Excel 2007，导入SPSS 24.0，利用系统聚类功能生成谱系图，分析581首优选古方的分类情况。结果通过反复聚类可把581首方剂分为86类，最多的一组有29个方剂，最少的一组有2个方剂，平均每组约6.75个方剂，总体上呈现出越晚截取的组其内部方剂的相似性越低。结论本方法可实现对方剂按照类似于类方分类的方法进行分类，可能有助于打破原有的思维束缚，进一步加深对方剂配伍规律的认识，但在分析方剂相互间的配伍规律时会减少理论线索，且未专门考虑方剂中药物的药量及性味归经问题。

简介：采用模糊聚类思想与方法，对大学生体质健康测试数据进行分析，从庞杂的数据中获取有价值的信息，建立学生体质健康状况评价模块，用以帮助教师及学生更好的了解学生的体质状态，选择锻炼方法，提高学生健康质量。本文以5000名在校大学生的体质健康测试数据为案例，应用模糊聚类方法对数据进行处理分析，得到了各类的语意解释，从而量化的评价了学生体质健康情况。

简介：通过研究视频汉字识别问题，提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先，提取视频样本特征，采用K均值算法进行聚类作为第1次分类，之后，采用多个BP（backpropagation）神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后，对以上算法进行了实验验证，结果证明这些算法是有效的，多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。

简介：摘要实施电能替代对于推动我国能源消费革命、落实国家能源战略、促进能源清洁化发展具有重大意义。规模化电能替代负荷的接入给配电网的建设运行带来前所未有的挑战。以目前“煤改电”规模较大的北京城区为例，为响应清洁能源战略，大规模地采用电热泵（EHP）代替以往的燃煤锅炉，热泵等电能替代设施数量急剧增加，部分地区热泵负荷超过了总负荷的50%。当夜间供暖低谷电价开始及结束时，居民电热泵负荷普遍迅速攀升和陡降，形成明显的持续高峰负荷段。另外农村地区配电网普遍供电能力低、网络薄弱，规模化的电热泵集中运行使得配电网出现重载、过载现象，影响了用户的正常用电。国内外关于电热泵的研究主要在其运行特性和运行控制两个方面。在电热泵的运行特性方面，英国Alejandro等人对空气源热泵（ASHP）、地源热泵（GSHP）的用电特性和热负荷进行了建模。同时，国内学者高泽等人研究了大规模电热泵的接入可能对配电网产生影响的重大问题，特别是在低电压水平时，并给出了规划评价指标和电热泵的用电负荷指标。在电热泵的运行控制方面，国外学者NingLu建立了状态序列模型对聚合温控电器的控制策略，模拟恒温控制电器在竞争性电力市场价格响应过程；国内学者王丹考虑了用户舒适度约束，对温控负荷提出状态序列响应控制模型。目前关于电热泵负荷的特性研究、控制策略多从其经济性出发，以安全运行为目的对电热泵进行控制优化的研究较少。另外已有的控制策略没有对某类具有档位运行特点的电热泵进行考虑。因此，本文以状态序列控制模型为基础，考虑以配电网安全运行为约束条件对电热泵聚类控制，并采用局部搜索算法对集群电热泵负荷作分档运行的优化控制。

简介：以《中国期刊全文数据库》核心期刊中有关“大学文化”研究的论文作为原始数据源，使用CiteSpaceII软件绘制时间线图，以研究主题为标签词标示文献聚类，析出凸显主题；在数据统计的基础上，参照引用频次、徒增性和高中心性等指标选择若干关键词，并对其阐释分析；阅读每一聚类的所属文献，把析出的研究主题词通过逻辑图的形式加以呈现，并形象解读；进而加深对大学文化相关研究的理解，深刻反思大学所肩负的神圣使命。

简介：针对Hadoop存在的不足,提出了利用分布式数据库来模拟共享存储空间的解决方案。并对DBIK-means聚类算法做了并行化设计和实验分析,验证了DBIK-means聚类算法在处理大数据时,能够获得较好的加速比。

简介：为提高偏航对风精度,减少由于风向波动引起偏航系统频繁操作,提出了一种基于风向样本相似度和支持向量机预测模型的风机偏航系统控制策略。针对1MW异步双馈风力发电机组,首先对风场数据进行统计分析得到风向波动周期特性并据此建立风向样本,根据相似度原理和支持向量机算法对风向样本进行聚类分析并建立风向预测模型,根据预测结果对偏航系统进行控制。仿真结果表明,该预测模型能够预测风向变化基本趋势,该策略可大幅度提高对风精度。

简介：合成孔径雷达SAR图像的相干成像特性,不可避免的形成特有的相干斑点噪声,严重影响图像的地物信息提取和分类,需要进行去噪预处理。针对SAR图像斑点噪声的特点,针对SAR图像斑点噪声的特点,对图像进行小波变换分解,提出模糊聚类和软阈值收缩去噪的方法,利用模糊C均值聚类将小波系数分成包含信号能量和只包含斑点噪声能量两大类,对前一类小波系数进行软阈值降噪处理,而对后一类小波系数直接置零。实验结果的目视效果和评价指标均表明,小波模糊聚类和软阈值收缩有效地去除了SAR图像斑点噪声,图像视觉效果清晰,较好地保持地物目

简介：对肿瘤样本进行准确的分型识别是有效治疗肿瘤的前提。首先，利用方差滤波方法选择肿瘤表达谱中具有最大方差的部分基因作为识别特征集，然后，利用支持向量聚类对肿瘤表达谱进行分型识别。针对多类型样本情况和支持向量聚类中出现的孤立点聚类问题，分别提出了有效的解决办法。对两个肿瘤表达谱数据的测试结果显示，基于支持向量聚类的方法能够准确地对肿瘤样本进行分型识别，同时能够自动发现肿瘤样本真实的亚型数量。

简介：特征关联源于量测过程中的不确定性,是无源多传感器多目标跟踪中一个关键环节。模糊集理论的基本思想是把经典集合中的绝对隶属关系模糊化,为处理不确定事物的建模提供有力工具。一种基于模糊聚类的辐射源特征关联模型被提出,同时给出了确定相似性度量和检验门限的方法。最后模拟产生了雷达数据库,对雷达数据库进行了聚类,并与硬聚类算法和灰色聚类算法进行了比较,实验结果证明了该方法的优势和有效性。

简介：针对高职生职业能力测评,提出由5个方面23个细项组成的测评体系,采用了模糊聚类算法实现对高职学生职业能力进行客观分类,给企业招聘毕业生和学院教学质量分析提供重要的参考。

简介：摘要聚合物驱油已成为大庆油田稳产、持续发展的重要技术，针对二类油层上返注聚的特点，本文通过探索优质高效的聚合物注入管理方法，使地面工程更好地满足地质开发的需要。