简介:摘要目的探究振幅整合脑电图在新生儿脑损伤中的应用效果。方法选取2017年3月~2018年3月间在我院分娩的48例新生儿脑损伤患儿作为观察组,并选择同期分娩的50例正常健康新生儿作为对照组,对两组新生儿均给予振幅整合脑电图检查,观察并比较两组脑电图的检查结果。结果对照组的振幅整合脑电图结果分类标准显著优于观察组,差异具有统计学意义(P<0.05)。随着观察组脑损伤分度程度的增加,患儿的振幅整合脑电图结果异常率也显著升高,两者之间具有密切相关性(r=0.563,P<0.05)。结论临床上通过振幅整合脑电图能够较为准确的反映新生儿脑损伤的程度,为临床治疗方案的设定和修改提供参考依据。
简介:摘要目的探讨振幅整合脑电图在新生儿脑损伤中的应用价值。方法2015年3月至2017年3月选取我院儿童重症监护室收治的脑损伤高危新生儿120例,患儿出生时伴有窒息症状分成Ⅰ组(n=53),未出现窒息症状分为Ⅱ组(n=67),全部患儿均行振幅整合脑电图检查,研究脑电图检测结果和缺血性脑病的相关性。结果Ⅰ组53例新生儿中缺氧缺血性脑病者占比77.36(41/53),Ⅰ组缺氧缺血性脑病新生儿振幅整合脑电图异常率73.17%明显高于无缺氧缺血性脑病新生儿的(P<0.05);Ⅱ组67例新生儿脑损伤者占比46.27%(31/67),脑损伤新生儿振幅整合脑电图异常率90.32%明显高于无脑损伤新生儿的5.56%(P<0.05)。结论振幅整合脑电图异常率和新生儿脑损伤关联密切。
简介:由于地震数据中包含的噪声在不同频率或者频带数据中的分布强度存在差异,使得全频带数据上进行的噪声衰减处理改变了地震反射波信号的动力学特征,干扰后期的地震资料解释、储层预测、油气检测等问题,提出边界和振幅特性保持自适应噪声衰减方法。首先应用小波包变换对全频带地震数据进行多频段划分,然后对分频段数据进行非线性各向异性倾角导向边界保持自适应滤波处理。在该方法中,由结构张量计算的扩散张量实现自适应地确定平滑滤波方向,加入的不连续结构置信度量和不连续性算子自适应地控制不连续结构特征的保持程度,引入的去相关滤波迭代停止准则自适应地确定滤波迭代次数。这些参数的引入具有减少处理人员的干预和人为的主观性,且执行简单的特点。对合成地震记录和实际地震记录处理结果表明,提议的方法能够自适应地衰减地震数据中噪声,同时既能保持地震反射波中有效的不连续性信息,也能有效地保持有效信号的频率分布规律。能够为后期的地震资料解释和分析提供高品质的基础数据。
简介:相干属性是检测地下介质不连续性特征的主要参数之一,但倾斜地层会对相干属性产生干扰,故在计算相干属性时需要消除地层倾角的影响。传统的相干属性计算一般使用时域倾角扫描法来消除地层倾角的影响,但这种方法的精度受到采样间隔等因素的限制,并不能很好地消除地层倾角的影响。根据振幅谱具有不受地层倾角影响的特点,本文提出将预先定义的子数据体内的地震数据变换为振幅谱,再利用振幅谱构造协方差矩阵,协方差矩阵最大特征根与矩阵迹的比值作为子数据体中心点的相干值。利用振幅谱计算相干属性的方法能够较好地消除地层倾角的影响,而且可以使用不同频段的振幅谱计算相干体,具备多尺度相干体算法的特性。模型数据和实际地震数据的应用结果表明,振幅谱相干属性可以更好地消除地层倾角对相干属性的影响。