简介：摘要根据国家尘肺病的诊断标准，目前电焊工尘肺的影像学诊断主要依靠胸部高千伏摄影。胸片由于密度分辨率、空间分辨率的影响，对于小阴影的诊断存在较高的假阳性及假阴性，本文采用常规胸部CT加HRCT技术，对76例I期电焊工尘肺作应用价值研究。

简介：摘要随着影像学技术的发展，高分辨率磁共振血管壁成像技术被逐步应用于颅内动脉瘤破裂风险评估，给临床工作者评估颅内动脉瘤的稳定性提供了更全面的信息。文章对近年来高分辨率磁共振血管壁成像技术用于评估颅内动脉瘤破裂风险的指标进行了总结。

简介：摘要目的探讨床旁经胸超声（TLU）对间质性肺疾病（ILDs）不同胸部高分辨率CT（HRCT）征象鉴别的准确性。方法前瞻性纳入2016年1月至2018年12月北京朝阳医院首次诊断为ILDs的患者50例，其中男21例，女29例，年龄42~73岁，平均年龄（56±14）岁。TLU扫描前外侧胸部和后胸部共计16个扫描点，记录A、B线和胸膜异常；胸部HRCT按照上中下肺野选取3个层面，每个层面需要评估的范围与超声扫描的范围逐一对应，记录胸部HRCT的常见征象；ILDs早期病变定义为胸部HRCT评分≤1分并且没有蜂窝影。计算A、B线和胸膜异常与胸部HRCT征象的关系，Spearman相关系数评估B线和肺HRCT评分的相关性。结果A线诊断CT征象为正常的敏感度和特异度分别为83.9%和84.9%，符合率为84.6%。B线诊断CT征象为异常的敏感度和特异度分别为84.9%和83.9%，符合率为84.6%；小叶中心性结节影较其他HRCT征象B线数量更少、间距更窄，其他的HRCT征象B线无特异性表现；B线发现ILDs早期病变的敏感度和特异度分别为84.3%和83.9%，符合率为84.0%。B线数量（R=0.827，P<0.001）和宽度（R=0.951，P<0.001）与胸部HRCT评分呈明显的正相关关系，B线间距与胸部HRCT评分呈明显的负相关关系（R=-0.831，P<0.001）。肺部超声诊断胸膜病变的敏感度和特异度分别为100.0%和90.0%，符合率为93.6%。结论肺部超声诊断患者是否存在肺部间质性改变具有较高的敏感度和特异度，为临床早期诊断ILDs、评估病变严重程度和随诊治疗效果提供了新的思路，但未能发现肺部超声能够区分不同间质性病变。

简介：城市土地利用主要是满足城市社会经济活动的空间占用需求，同一城市用地类型在某一空间的土地覆盖可能随着投入的变化而改变，因此完整的城市土地利用变化应包括：城市土地利用类型的变化、城市土地利用强度的变化和城市土地利用空间变化。本文运用遥感和地理信息系统技术，以高分辨率遥感影像为基础信息源，对1994年和2002年石家庄市两期城市土地利用变化进行研究。结果显示：（1）石家庄市城市各种用地比例合理，用地功能分区明显；（2）8年间城市土地利用面积变化速度很快，综合动态度达O．67％，其中以耕地减少最快，年减少率达到6．88％；（3）8年间综合城市土地利用强度动态度为1．23％，建筑面积变化速度比较快，其中商服用地和居住用地利用强度增加最大，分别达到1O．04％和3．31％。

简介：遥感影像地物信息丰富，使得直接通过影像获取耕地地块信息成为可能。本文介绍了以高分辨率遥感影像数据为基础图件，应用ERDAS、ARCGIS、eCogntion软件平台，通过非监督分类法、监督分类法和面向对象分类法分别对试验区域提取耕地信息的过程。试验结果表明，遥感技术是获取耕地信息提取的有效途径之一，监督分类进度为75．5％，面向对象法精度为90％。面向对象分类方法提取精度较高，效果最好。

简介：为了持续监测德国Konigswinter／波恩地区DollendorferHardt滑坡区的地面运动，在现场安装分辨率均为0．1μrad（微弧度）的钻孔测斜仪和平台式测斜仪。监测站安装了控制孔隙水压力的2个压力传感器，在不同深度安装了4个电阻测温仪。降雨数据来自于约2km外的Frankenforst地区。监测数据表明，引起倾斜信号波动的倾斜、压力、降雨和日温度之间存在明显的相关性。为了分解倾斜信号，我们首先对时间序列求微分3次，以分离趋势信号。随后，我们扩展Fourier序列内的残留信号。这种残留信号将被截取至小于10天的截止信号。通过这种方法，我们从短期残留分量中分离出周期性变化分量。趋势总体为线性，每年向坡下倾斜1，000μrad。残留信号以降雨事件为特征。我们试图把降雨数据和倾斜信号分别用作输入和输出参数的线性系统，描述倾斜信号对降雨的响应。分析表明，该模型可定性解释倾斜信号的多个特征，但同时倾斜信号也依赖于孔隙水压力和温度。研究结果表明，通过对边坡变形采取持续、高分辨率监测可把滑坡活动分解为不同进程，并可作为一种检验理论模型的适宜基准。

简介：

简介：摘要目的观察与探究高分辨率CT在肺间质纤维化的诊断及应用。方法选取2014年04月~2017年04月期间于本院就诊及治疗的70例肺间质纤维化患者作为研究对象，按照随机数字表法分为两组，每组各有35例患者，对对照组患者给予普通的胸部CT检查，对观察组患者给予高分辨率CT检查，对比并分析两组患者的效果。结果观察组患者的磨玻璃状影、片状影、网状影、条索状影、蜂窝状阴影的检出例数与对照组患者相对比，组间差异不明显（p>0.05），观察组患者的检出率（82.87%）与对照组患者（60.00%）相对比，组间差异比较明显（p<0.05）。结论对肺间质纤维化患者应用高分辨率CT检查的效果较好。

简介：高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息，如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取，更新地理信息数据库，成为遥感信息处理研究的热点。采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究。首先，对影像进行分割获取影像对象，再通过对影像中道路特征的分析，利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库，最后，利用知识库中的规则来提取影像中的道路。以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验，其面积一致性总体精度为88％，形状一致性总体精度为90．13％。结果表明，面向对象法对于城市道路的提取和更新应用，具有一定的实际意义和推广性。

简介：摘要：利用高分辨率的QuickBird卫星进行卫片的几何精纠正，以地势平坦、地物密集的辽工大校区作为试验区，采用QuickBird全色和多光谱融合遥感影像，利用最新的1：500地形图选取地面控制点（GCP），采用多项式模型进行纠正，几何纠正后的影像平面坐标绝对误差精度均方根0.345米，将纠正后的卫片作为矢量图采集的参考，并与原有的矢量图进行比较，从单点实体精度到线实体的精度，给出定性定量的误差分析和精度报告。从以上处理过程中总结出高分辨率卫片的成图比例尺最大可以完成为1：2000的地形图更新。这项研究可以作为高分辨率卫片对城市基础地理信息数据实时更新要求的依据，具有实际生产意义。关键词：快鸟分辨率融合几何精纠正中误差地面控制点一、引言（一）选题的背景、研究意义及目标航天遥感技术在近一二十年内取得了突飞猛进的发展，在近几年内将会出现一个新的高潮。未来的卫星遥感计划将近可能地集多种传感器、多级分辨率、多谱段和多时相于一身，将以更快的速度、更高的精度和更大的信息量为GIS提供更高空间分辨率和更高光谱分辨率的各类数据。目前，1999年9月24日发射成功的美国IKONOS卫星是世界上第一颗提供高分辨率卫星的商业卫星，卫星的分辨率达到1米。2001年10月18日发射成功的美国QuickBird卫星的分辨率全色影像可达0.61米、多光谱2.44米，今年年底分辨率可达27cm的IKONOS2卫星也即将升空。

简介：摘要：高分辨率遥感影像在城市规划中的应用一直备受关注，这一研究旨在探讨其在城市规划领域中的广泛应用和重要性。高分辨率遥感影像具有丰富的信息内容，可用于土地利用分类、城市扩展监测、交通规划、自然资源管理等多个方面。本文通过对相关文献和案例研究的综合分析，系统地总结了高分辨率遥感影像在城市规划中的各种应用，同时探讨了其在提高城市可持续性和规划效率方面的潜力。

简介：[摘要]目的：探讨高分辨率CT（HRCT）在颅底骨折临床诊断中体系的价值。方法：选择2020.4~2021.5收治的30例颅底骨折患者资料进行分析，常规CT检查均显阴性，均进行HRCT三维重建。结果：HRCT冠状面扫描显现骨折线26例，占86.67%（26/30）；轴位扫描显现骨折线有19例，占比63.33%（19/30），对比以上数据，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：HRCT能提升颅底骨折诊断准确率，帮助临床医生更全面的了解骨折位置与形态及其和毗邻结构之间的关系，为疾病临床诊治提供较可靠依据。

简介：摘要：城市建筑物作为城市中最主要的地物要素之一，城市建筑物信息是城市规划、土地利用分析和灾害评估等很多城市应用所需要的重要数据。利用LIDAR数据和高分辨率数据进行特征融合来提取建筑物，首先将LIDAR数据预处理，经地表滤波算法得到nDSM(归一化数字地表高程模型)，然后，将LIDAR数据和高分辨率遥感影像数据进行配准，最后，利用遥感影像分割和特征提取的基本理论，完成了对nDSM的分割，再结合高分辨率影像计算出NDVI，采取决策树分类，最终将建筑物分出来。

简介：摘要：飞机掩体是机场中用于保护和隐蔽飞机的关键设施，其快速检测和定位能够为制导武器实现精准打击提供关键支撑。飞机掩体形态多样，在方向、尺寸及表面覆盖物等方面具有较大的差异，且部分机场附近环境复杂，有些背景地物与目标形态特征较为相似，多样性和复杂性给目标检测任务带来挑战。遥感影像覆盖范围广，更新时间快，受地面条件限制少，可以为飞机掩体检测提供数据支持。因此，研究如何利用遥感影像快速准确检测飞机掩体值得关注，在战场态势评估和敌方战备分析等方面具有十分重要的战略意义和军事价值。遥感影像目标检测就是确认影像中是否存在感兴趣的目标并找到目标位置[1]，能够快速有效地获取影像信息。针对飞机掩体这一目标，孙军领等[2]基于光学遥感影像提取掩体的位置特征和形状特征进行融合检测，徐万朋等[3]利用基于几何活动轮廓模型分割方法对合成孔径雷达图像中的掩体目标进行了检测，都是通过传统的检测方法进行飞机掩体的检测，依赖于目标的纹理、几何和边缘等人工设计的底层特征，检测效率和精度低。

简介：摘要：本文以高分辨率卫星遥感影像为数据源，结合实际生产实践，充分利用不同的影像处理软件，详细阐述影像从原始资料的收集整理和预处理，通过定向、配准和纠正等，最后镶嵌成图的流程，进一步分析和探究其生产过程中常出现的技术难题和处理方法，以提高影像生产效率和成果质量，高效完成基础测绘任务。

简介：摘要：本论文研究了基于高分辨率遥感影像的城市建筑物提取算法。研究重点包括数据预处理、性能评估、算法设计与优化以及机器学习在城市建筑物提取中的应用。通过数据预处理，提高遥感影像质量；性能评估使用多种指标来衡量提取算法的准确性和稳定性；算法设计与优化结合图像处理技术，提高建筑物提取的效率和精确度。机器学习技术的应用在城市建筑物提取中具有潜力，为城市规划、资源管理和环境监测等领域提供了可靠的数据支持。

简介：摘要：深度学习技术在遥感影像变化检测中的应用已成为研究热点。针对高分辨率遥感影像的变化检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。该算法通过构建卷积神经网络（CNN）模型，对高分辨率遥感影像进行特征提取和变化识别。实验结果表明，该算法能够有效提取影像中的变化信息，显著提高检测精度和效率。相较于传统方法，深度学习技术在高分辨率遥感影像的变化检测中展示了更强的适应性和准确性。

简介：摘要：

简介：摘要随着近年来城市化进程的不断加快，已经有许多建筑物拔地而起。加之居住在城市的便利性，更多的人选择在城市居住。高分辨率遥感影像作为一门目前被广泛推崇的信息提取技术，在城市建筑密度和容积率提取方面起着极大的作用。文章通过对数据和资料的搜集整理，提出了估算城市建筑密度和容积率的方法，并对结果进行了分析和验证，希望能对城市建筑密度和容积率的提取方法研究有所帮助。

简介：摘要：农田防护林作为保障农业生产和生态环境的重要屏障，其保存率对于评估防护林功能具有重要意义。本研究利用高分辨率卫星影像，结合农田防护林矢量数据和植被覆盖度数据，对农田防护林林带保存率进行了遥感识别，并对识别结果进行了精度分析。研究结果表明，所提方法能够较准确地识别农田防护林林带保存率，为农田防护林监测与管理提供了有效的技术支撑。