简介:摘要目的建立丹参-当归药对配伍前后HPLC指纹图谱及多指标成分含量测定方法,探讨丹参-当归配伍对主要化合物溶出的影响。方法制备丹参、当归单煎及共煎溶液,采用Eclipse XDB-C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5 μm),以0.1%磷酸水溶液-乙腈溶液为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 ml/min,柱温35 ℃,检测波长280 nm,建立丹参-当归药对配伍前后HPLC指纹图谱,求取指纹图谱共有模式,进行色谱峰归属;测定丹参素、咖啡酸、迷迭香酸、丹酚酸B、丹酚酸A、丹参酮ⅡA、阿魏酸、绿原酸、洋川芎内酯9种成分含量,分析配伍前后各成分溶出度变化。结果HPLC指纹图谱及含量测定方法精密度良好,溶液中各待测成分在48 h内稳定,各色谱峰RSD值均<5.0%,9种成分在各自线性范围内均有良好的线性关系,回收率均符合相关规定,各样品指纹图谱相似度均>0.9;丹参-当归药对配伍后共标定出17个共有峰,其中10个成分来自丹参,7个成分来自当归,该色谱条件下未发现有新化合物生成;丹参-当归药对配伍共煎后,丹参中迷迭香酸、丹酚酸B及丹参素平均溶出度较丹参单煎组减少(P<0.05或P<0.01);丹参中咖啡酸平均溶出度较丹参单煎组增加(P<0.01);当归中绿原酸及阿魏酸平均溶出度较当归单煎组增加(P<0.05或P<0.01);当归中洋川芎内酯平均溶出度与单煎组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论丹参-当归药对配伍共煎后HPLC指纹图谱特征峰均可归属于丹参与当归,该色谱条件下未发现新化合物生成,对指标性成分的溶出度有显著影响。
简介:摘要目的基于超速离心改良法快速分离提取肺炎克雷伯菌分泌的外膜囊泡并进行鉴定和定量。方法将购于国家卫生健康委员会临床检验中心经典肺炎克雷伯菌(cKP)标准菌株和台湾大学馈赠高毒力肺炎克雷伯菌(hvKP)标准菌株分别置于M9基础培养基中培养9 h,利用超速离心改良法提取外膜囊泡(OMV),然后采用负染法于透射电子显微镜下观察其形态和大小,通过Stewart磷脂分析法进行相对定量,并采用两独立样本t检验进行两组间比较。结果透射电子显微镜下观察发现,cKP和hvKP分泌OMV的形态大部分呈球形、囊状小泡结构,小部分形态不规则,OMV直径为20~250 nm,可见多个囊泡聚集成团,且hvKP分泌的OMV多于cKP。相对定量检测发现,hvKP分泌的OMV数量多于cKP,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过超速离心改良法成功实现了肺炎克雷伯菌OMV提取、鉴定及定量检测,为后续OMV机制及功能研究奠定了基础,为抗细菌感染治疗提供了新思路。
简介:摘要:随着能源技术的发展,能源数据的种类和数据量增大,这给能源目录体系的构建和能源数据的使用带来挑战。为了对能源目录关键项进行提取,降低能源目录的冗余度,本文基于联合互信息的半监督特征选择算法,提出了一种能源目录关键项提取方法。首先,针对能源目录标签信息不完整的问题,采用半监督学习算法将半监督数据集转换为有监督数据集。其次,基于联合互信息对能源目录中所有项目进行重要度排序。然后,根据得到的不同特征子集,计算其分类准确率。最后,通过对比分析得到最终的能源目录关键项。算例结果表明,在数据样本标签信息不完整的情况下,本文所提方法可以在剔除较多特征的时候仍保持较高的分类准确率,验证了该方法的合理性、有效性。
简介:摘要:以计算机为主的信息设备在工作时会产生不同程度的电磁泄漏信号,这类信号中可能含有设备处理的敏感信息,通过一定的设备和算法可将其接收还原,因此对计算机电磁泄漏发射的安全防护尤为重要。计算机电磁泄漏信号中除了包含其处理的信息内容外,还包含能反映出设备身份唯一性的指纹特征,即电磁指纹。研究计算机电磁指纹提取与计算机个体唯一性鉴别,可应用于电磁信号监测、信息泄漏发射源确定、恶意改装设备和恶意硬件植入设备检测,实现对计算机有针对性地管控和防护,这对我国信息安全保密具有重要的意义。为此,分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式,构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型,并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取,最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。
简介:摘要:基于计算机电磁泄漏信号提取电磁指纹进而识别计算机个体与基于电磁信号识别无线通信设备类似,后者称为特定辐射源识别(Specificemitteridentification,SEI)。辐射源识别技术是通过信号处理方法从接收的电磁信号中提取出不同辐射源的本质差异信息,从而分辨通信辐射源个体,这一概念最早由美国军方提出。在国内外传统的辐射源识别研究中,多提取设备的开机瞬态电磁信号特征或稳态电磁信号特征,所用算法多为分形维数、小波变换、时频分析等算法,这些算法大都基于由设备主动发射的调制信号。与通信辐射源电磁指纹提取不同的是,计算机电磁指纹的提取是基于计算机在工作时无意识泄漏出去的宽带信号,其信号微弱、频率成分复杂,同时又容易受到背景噪声和环境响应的影响。计算机电磁泄漏信号从检测、接收、采集到特征分析都和通信辐射源有巨大差异,相关公开的研究工作也较少。本文主要分析计算机电磁指纹提取和识别技术研究。
简介:摘要:以计算机为主的信息设备在工作时会产生不同程度的电磁泄漏信号,这类信号中可能含有设备处理的敏感信息,通过一定的设备和算法可将其接收还原,因此对计算机电磁泄漏发射的安全防护尤为重要。计算机电磁泄漏信号中除了包含其处理的信息内容外,还包含能反映出设备身份唯一性的指纹特征,即电磁指纹。研究计算机电磁指纹提取与计算机个体唯一性鉴别,可应用于电磁信号监测、信息泄漏发射源确定、恶意改装设备和恶意硬件植入设备检测,实现对计算机有针对性地管控和防护,这对我国信息安全保密具有重要的意义。为此,分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式,构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型,并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取,最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。
简介:摘要:基于计算机电磁泄漏信号提取电磁指纹进而识别计算机个体与基于电磁信号识别无线通信设备类似,后者称为特定辐射源识别(Specificemitteridentification,SEI)。辐射源识别技术是通过信号处理方法从接收的电磁信号中提取出不同辐射源的本质差异信息,从而分辨通信辐射源个体,这一概念最早由美国军方提出。在国内外传统的辐射源识别研究中,多提取设备的开机瞬态电磁信号特征或稳态电磁信号特征,所用算法多为分形维数、小波变换、时频分析等算法,这些算法大都基于由设备主动发射的调制信号。与通信辐射源电磁指纹提取不同的是,计算机电磁指纹的提取是基于计算机在工作时无意识泄漏出去的宽带信号,其信号微弱、频率成分复杂,同时又容易受到背景噪声和环境响应的影响。计算机电磁泄漏信号从检测、接收、采集到特征分析都和通信辐射源有巨大差异,相关公开的研究工作也较少。本文主要分析计算机电磁指纹提取和识别技术研究。
简介:摘要:使用试飞数据修正飞机发动机模型时,常规的平飞加减速动作无法提供充足的数据信息,本文分析了发动机模型修正的数据需求和理论原理,提出了改进的平飞加减速操纵动作,仿真分析证明该操纵方法可以为模型修正工作在同一试飞架次中提供更多有效数据。
简介:摘要:众所周知,标准地址信息采集项目是一项较为复杂的工程,外业的采集以及内业的处理都会遇到各种各样的问题,其中内业处理会涉及到EXCEL表格与Cad图形文件等的操作。为了成功完成标准地址信息表的制作,其中必不可少的一项工作便是坐标的提取。如何在Cad图形文件上提取出正确的坐标?坐标提取的方法有很多,现将标准地址信息采集项目中常用的几种方法做一一的探讨。