简介:为了给工业界提供一种快速预测二元混合液体自燃温度的有效途径,将试验所测不同组分及配比的168个二元混合液体的自燃温度作为期望输出,将基于电性拓扑状态指数(ETSI)理论、引入混合ETSI概念而计算出的9种原子类型所对应的混合ETSI作为输入,采用三层BP神经网络技术建立了根据原子类型混合ETSI来预测混合液体自燃温度的BP神经网络模型,并应用改进的Garson算法进行多参数敏感性分析。经模型评价验证及稳定性分析,得到训练集的决定系数R2为0.965,平均绝对误差MAE为11.892K,测试集的交叉验证系数Q2ext为0.923,平均绝对误差MAE为15.530K,发现该模型的预测性能优于已有的多元非线性回归(MNR)模型,表明BP神经网络模型具有较好的拟合能力和预测能力,对烷、醇类混合体系自燃温度的预测精度最佳。
简介:利用自制可视化试验装置,研究了初始压力7MPa下,3种浓度的四氢呋喃(THF)溶液(0.10mol·L^-1、0.20mol·L^-1和0.30mol·L^-1)对两组高体积分数瓦斯气样Ⅰ和Ⅱ的水合物临界生成热力学条件的影响,获取了瓦斯水合物生成过程的压力-温度-时间曲线。对水合物临界生成相平衡模型与试验值进行了比较。结果表明,高浓度的THF溶液能够很好地改善水合物热力学条件,THF溶液浓度为0.30mol·L^-1时,气样Ⅰ和Ⅱ的瓦斯水合物临界生成压力比相平衡计算压力分别小0.41MPa和0.06MPa,对改善高体积分数瓦斯水合物生成热力学条件效果最好。
简介:摘要:本文针对超临界直流锅炉过热汽温度控制系统的静态特性和动态特性进行了深入的研究与分析。分析了燃水比、中间点温度和减温水量这三个关键因素对过热汽温度控制的影响。结果表明,燃水比的合理调节对过热汽温度的控制具有重要意义;中间点温度的选择与优化对整个控制系统也具有很大的影响;减温水量的控制则是保证过热汽温度稳定的关键。对负荷变化、燃烧器摆角或烟气挡板开度以及给煤量与给水量控制回路对过热汽温度控制的影响进行了动态特性分析,结果表明,这些因素的瞬间变化都会对过热汽温度产生较大的影响。本文提出了基于模糊规则的燃水比控制策略,对中间点温度的选择与优化以及控制策略的优化进行了探讨,为实现超临界直流锅炉过热汽温度的高效控制提供了理论依据。