简介:隧道通风数值计算中定义壁面粗糙程度的参数由粗糙高度和粗糙常数构成,参数的选取很难利用数学推导的方式进行研究。依托衢宁铁路鹫峰山隧道的施工通风项目,采用数值模拟并结合现场实测数据研究了隧道内壁面粗糙度的评定方法、取值和工程应用。结果表明:隧道壁面平均粗糙高度由隧道内实际开挖轮廓线和设计开挖轮廓线之间包络的面积与取样长度的比值确定,计算得到了隧道横断面平均粗糙高度为0.191m,纵向平均粗糙高度为0.231m;建立了粗糙常数Rc与粗糙单元间距、形状的关系,同时得到基本模型对应的Rc计算公式;基于典型理想壁面模型,以原模型面积减去理想模型的面积(绝对值)除以原模型面积所得值最小定义了最优简化模型,提出了关于壁面粗糙常数取值的计算方法,并以此计算出鹫峰山隧道壁面粗糙常数Rc为0.46。最终根据Rh和Rc的取值,采用三维数值模拟,分析了隧道内CO质量浓度不同时间段的分布规律。由于压入式通风自身的缺陷(无法突破长度瓶颈),且受现场布置及施工方式所限,通风距离超过3000m很难满足施工条件的需要,无法达到规定的洞内作业环境条件。因此,急需对现有的通风方式进行优化和调整。
简介:摘要:在电力系统发展进程中,基于物联网的电力设备智能巡检系统意义重大。传统巡检方式弊端凸显,本设计的智能巡检系统利用物联网关键技术,包括传感器、无线通信及数据处理技术等。通过在电力设备安装传感器,实时采集电压、温度等运行参数,经无线通信网络传至后台管理系统。系统功能丰富,具备智能巡检规划能力,依设备分布、重要性及巡检周期等生成最优巡检路线与计划。可实时监测设备状态,24 小时不间断,异常数据出现即报警。其数据管理与分析功能,能对大量巡检数据分类、存储与分析,为设备维护等提供依据。还有移动端应用功能,方便巡检人员操作。该系统应用优势明显,可减轻巡检人员负担,提升巡检质量与效率,降低设备故障发生率,延长设备使用寿命,有力保障电力系统安全稳定运行。其不断优化完善,将推动电力设备巡检朝智能化、自动化方向发展,兼具理论与实际应用价值。