简介：战场“迷雾”造成不易于分辨敌我的“气候”，不仅如此还容易造成自我残杀的机会，悲剧的历史也不断重演，追踪过去美国的案例，自二次大战以来平均超过15%的伤亡以上，至1991年海湾战争中美军阵亡比率的24%，受伤比率的17%皆来自友军炮火（friendlyfire），更有甚者超过75%的联军车辆损失是来自自家人的攻击。

简介：阐述了航空发动机转子产生热弯曲故障的机理，计算了热弯曲试验转子在改变支承刚度，缩短支承间距离，增大轴的外径，减小盘的悬臂距离等因素下的热弯曲响应，并提出了防止和减少航空发动机热弯曲故障的方法。

简介：受外廓尺寸限制的火箭发动机喷管设计以及能产生最大推力的喷管造型等问题,在过去的几十年里已引起了不少研究者的注意。最近发现,在喷管的出口流场的控制面上引入“不连续性”,可以减少喷管长度。本报告给出了喷管型面的计算和推力性能比较。这里提及的控制面包括两区域,内区包含超音速膨胀流,其速度和流动方向角是随半径增大而增大的。外区包含受喷管型面影响的流场,它呈现出随半径增大而流动方向角交小的特征。在内外区的接合处,引入流动方向上的不连续性和相应的速度等熵变化,通过等熵压缩波在此接合面处相交实现“跳跃”。在控制面的上游,流动保持等熵。在本报告中所示的计算方法表明,喷管长度的减少量,是与跳跃的大小和沿控制面的位置相关联的。可以想象,只需少量的推力性能损失就可实现喷管长度的大幅度减少。这种设计观点最有希望应用在空间发动机的设计中。

简介：

简介：本文基于人工神经网络技术,利用现有军用直升机与可靠性相关因素的评分值和它们的可靠性参数值(MTBF),建立基于神经网络的军用直升机可靠性预计模型。经过检验表明,这种基于神经网络技术的可靠性预计方法为新机研制提供了一种有效可行的可靠性预计方法。

简介：针对发动机特性计算中数据插值精度不高和部件特性的小转速数据难以获得的问题,建立了对部件特性数据进行识别学习的BP神经网络,从而实现了精确插值和对未知特性数据的推测.通过对网络输出结果的分析,表明该网络具有较强的实用性和准确性.

简介：介绍采用多点静压落差法测量风洞试验段的风速，并对其特点进行说明；针对低速直流式风洞稳风速控制困难，易受外部环境影响的问题，提出了一种多层前向神经元网络PSDNN。PSDNN神经网络的风洞稳风速控制系统不仅保留了原来的控制系统，同时还提高了稳风速控制的精度，为得到更好的试验数据提供保障。

简介：针对大推力液体火箭发动机研制中面临的低频结构动力学频率优化问题，采用有限元方法及试验模态方法建立了可信的发动机低频动力学模型，对结构的低频动力学特性进行灵敏度分析，提取对发动机低阶固有频率比较敏感的设计变量。以这些设计变量作为神经网络的输出，待优化的结构固有频率作为输入，通过改进的神经网络建立了映射关系，最后优化得到能使固有频率达到目标值的设计变量值。通过有限元验证，优化结果满足要求。

简介：采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标。