简介：摘 要：随着我国科学技术的不断发展，各行各业都在逐渐加深对大数据技术的应用，人们的生活也变得越来越智能化。在这样的时代潮流下，社会治安也变得愈加不稳定，需要进行新一轮的警务改革，而智能化的方向正是当今社会的发展趋势，所以大数据技术能够很好地成为“智慧公安”建设的基础，而在其建设过程中，警情分类系统的建设成为了首先需要解决的问题。

简介：

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简介：摘要本文提出一种数据流中利用异种分类器集成进行入侵检测的算法设计。该算法中，我们利用距离当前较近的四个不同时间段数据学习生成四中不同的分类器。根据各个分类器在新到达数据上的的F-度量以及分类准确率计算它们的权重，进而加权平均检测数据流当中的入侵行为，同时调整滑动窗口中的基本窗口，不断更新模型。

简介：摘要： 当前，国家和军队对于火工品等级分类与包装运输方面的管理体系日趋成熟，对于优化火工品运输过程的安全性形成了良好保障。本文主要针对常用火工品的特殊性，探讨了其危险等级分类以及包装运输过程的相关注意事项。

简介：以中关村国家自主创新示范区数据为例,采用文本挖掘方法对区域科技创新政策的分类进行系统分析。实证结果表明区域科技创新政策可分为权威型、指导型、紧迫型及阶段型,并通过功能类型、作用强度、资源供给、金额力度及持续效力对比分析了不同类型区域科技创新政策的特点。最后,提出了局限性及下一步研究方向。

简介：摘要机器学习已经广泛的应用于众多疾病的辅助诊断中，分类集成学习通过构建多个学习器来完成特定学习任务，再通过特定的策略将他们结合起来。阿尔茨海默症由于其病因和疾病发展经历了较为漫长的过程。本研究使用对早期、晚期轻度认知障碍、阿尔茨海默症及正常老年人进行分组特征提取。优化使用可以提高分辨率的PCA-FLDA集成分类器对前期提取的数据进行分类集成，最大限度的降低了前期特征提取中不同分类方式对空间划分的依赖性。