简介:图灵测试:遥不可及的梦想众所周知,图灵测试(Turingtest),一直作为判断机器的人工智能是否具备如人类一样的自我意识与思考能力的一项测试。遗憾的是,自从20世纪50年代,计算机科学先驱阿兰·图灵先生发明图灵测试以来,到今天已经过了将近一个世纪。这一个世纪中,尽管人工智能在深度学习、大数据分析、混沌模拟、模糊识别等方面已经取得了长足的进步,尽管每隔几年,就会冒出一则“某某计算机又完全通过了图灵测试”的“大新闻”,但是却依然没有任何一个,注意,是任何一个人工智能,真正地通过图灵测试。请注意重点,图灵先生当时预测人工智能通过图灵测试的时间,是2000年左右,如今距离图灵预测的时间点已过了近50年,我们却依然徘徊在图灵测试的壁垒之前,举步维艰。抛开关于计算机算法、机器性能这些繁复的技术层面问题,也抛开业内业外关于“能够通过图灵测试的人工智能都会假装自己通不过图灵测试”这一充满阴谋论调的悖论,我们不得不承认,通过图灵测试,依然可能是短时间内,人工智能研究领域无法被克服的一个瓶颈。
简介:摘要: 当今社会飞速发展,人工智能对教育产生越来越大的影响,将人工智能应用在教学评价的过程中,更高效的帮助教师了解学生的学习效果、了解自己的教学效果,不断改进教学,促进学生全面而有个性的发展。
简介:摘要在国务院所印发的《新一代人工智能发展规划》中指出“人工智能(ArtificialIntelligence—AI)在未来将成为引领时代发展的重要战略性技术,将成为指引社会经济未来发展的全新引引擎。”事实上,人工智能当前已经在推动人类产业变革,颠覆性的影响着产业技术发展,所以在新形势下,社会各个行业领域都要做到主动求新求变,提出适合于行业领域自身发展的创新内容。本文则希望结合当前教育领域,简单谈谈高职院校程序设计课程中对人工智能技术的有效应用,主要围绕Python程序设计教学展开探索,思考提出创新教法,在教育领域体现人工智能技术应用的优越性。
简介:现在关于人工智能的发展,社会上(甚至在行业内部)普遍存在这样的一种误解:'通用人工智能'的目标本身可以通过'专用人工智能'领域内的技术累积来逐渐达成。然而,这种观点的持有者,既没有意识到将现有主流深度学习技术升级为通用人工智能技术所面临的巨大困难,也没有意识到人工智能工业的人为行业分工与人脑既有自然分工之间所存在的重大区别。在揭示这些困难的基础上,文本将给出一个消极性论点与一个积极性论点。前者是:目前的主流人工智能技术离达到'通用人工智能'的标准还很远,遑论达到'强人工智能'的标准;后者是:通向'通用人工智能'的真实道路从演化论思维'取经',即从认知主体对于环境挑战的'适应性'与'节俭性'入手,来理解智能体运作的一般原理。