简介:摘要:随着互联网技术的迅猛发展,各类信息每天以井喷式状态产生、传输和应用。为了适应信息时代信息管理的需求,分布式数据库应运而生。在传统的集中式数据库时代,信息存储和信息用户较少,集中式存储库只能够满足基本的数据管理需求。而随着信息用户增多,对于信息存储、传输管理的要求不断提高,在信息管理方面更需要大容量和高效率的数据库技术来确保信息高品质、高效率的应用。分布式数据库与集中式数据库相反,它将多个数据存储单元组合为同一个数据库,然后分存到不同的数据存储节点上,实现海量数据的超大容量存储和访问。研究分布式存储数据技术在大数据中的应用对于解决现阶段数据库存储问题有着重要意义。
简介:【摘要】近年来,随着分布式电源(DG)以及各类新型用电负荷(如:电动汽车等)在配电网层面的大量接入,配电网面临着前所未有的不确定性外部环境。其中,分布式电源的孤岛效应就对传统的配电网保护带来巨大挑战,为保证整个电力系统运行与维护的安全,需要有良好的防孤岛保护策略,而良好的防孤岛保护,首先要检测到孤岛效应的发生。因此,研究防孤岛效应检测方法,有着重要的意义。
简介:摘要机电一体化中的传感器及检测技术应用,对提升机电一体化系统的自动化、智能化水平有重要帮助。文章首先对机电一体化中传感器的应用进行分析,包括传感器分类、功能作用和发展方向等。在此基础上,研究传感器与检测技术在机电一体化中的综合运用。
简介:摘要:本文针对道路自动化检测中的多传感器数据融合技术进行研究,旨在提高道路检测的准确性和效率。首先,通过综合分析相关技术发展现状,明确了多传感器数据融合在道路自动化检测领域的重要性和应用价值。其次,本文详细探讨了多传感器选择与布局、数据预处理、特征提取与选择以及数据融合方法等关键技术,提出了一种适用于道路自动化检测的数据融合方法。试验结果表明,该方法能够有效提高道路缺陷识别的准确率,降低误报率。最后,本文对研究成果进行了总结,并对未来道路自动化检测技术的发展趋势及多传感器数据融合技术的应用前景进行了展望。本研究为道路自动化检测领域提供了一种新的技术思路,对于提高道路安全具有重要意义。
简介:摘 要:近年来,随着微电子和生物技术的进步,生物传感器应运而生。生物传感器具有微型化、低成本、低功耗、高灵敏度和易集成的特点,在医疗保健、疾病诊断等民用领域和生物战剂侦测、战场生物安全防护等军用领域,都扮演着关键角色。本文首先系统整理各类生物传感器的技术特点,介绍国内外的研究进展,然后讨论了生物传感器的主要分类及其在移动检测平台上的应用。最后深入探讨了生物传感器在移动检测平台应用中面临的挑战和技术难题,展望了未来发展方向。