简介：摘要在电力企业的运营中，实现信息网络化，加强现代化建设是新时代的发展要求。国家电网公司也在不断改革创新，对于电力生产统计分析工作，也提出了更高的要求，本文主要针对电力生产统计系统进行分析研究，提出在SOA的基础上实现电力生产统计分析系统的建设，实现电力生产统计分析系统的报表功能、数据检查分析功能以及统计功能等。

简介：摘要在科技的发展过程中，信息技术已经渗透到生活和工作的各个领域，其中电力系统计算机网络信息的应用也日益广泛。不仅是在电力系统数据传输方面，在数据集中方面和资源信息共享方面电力系统计算机网络信息都扮演着重要的角色。不过，我们在肯定其对于生活和工作带来的多种便利的同时，还要重视其中的信息安全问题。所以本文尝试分析当前计算机网络信息安全方面所存在的主要问题，并针对性的寻找解决措施，以求能够促进计算机网络的健康、安全发展。

简介：摘要计算机网络系统是借助通讯设备和线路把不同地方的多个计算机系统连接起来，形成资源的共享。事实上，电力行业的分散控制明显，具有统一联合运行的特征，电力系统计算机网络同时结合了资料共享和信息的交换，形成发电、输电和配电系统的一体化，计算机网络系统的应用价值逐渐被体现出来。然而，不同单位的计算机网络硬件设备存在区别，在不统一性的操作标准下和不规范的制度下，往往会面临着电力系统计算机网络信息安全防护问题。文章通过结合笔者自身的工作经验，分析了电力系统计算机网络信息安全防护问题，有针对性的提出了防护措施，以为相关人士提供参考和借鉴。

简介：

简介：摘要加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳等领域培育新增长点、形成新动能不仅是深化供给侧结构性改革的宏观战略，也是推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系至关重要的核心举措。电力企业市场营销中，大数据分析正在成为实现创新发展的新动能之一。

简介：摘要社会在发展，现代化建设的发展也日新月异。风能作为可再生能源中的一种，利用到电力生产行业中已有30多年的历史。近10年来，由于化石能源危机，风力发电的需求迅速增大，风电机组全球装机容量从21世纪初的24GW，发展到如今的539GW，关于风力发电各方面研究逐步推进，已由粗放向精细化转变。目前，在风力发电领域中，已有多种研究手段和分析方法。在风电机组的故障诊断中，有通过提取振动信号做频谱分析确定故障形式的方法，通过声发射技术诊断故障的方法；对传动机械的状态监测和预警以测量传感器为基础，现有机械振动、热红外、超声和声发射、润滑油光谱铁谱、温度和噪声监测；风力发电功率预测有多种研究方法，有对于功率直接预测和通过预测风速来间接预测，有通过参考地形、天气等建立预测模型的方法，还有通过风电场测量数据和功率建立映射关系的统计模型预测法。在风力发电系统最大功率跟踪的研究中，传统方法有叶尖速比法、爬山法和最佳特性曲线法。学者通常在非线性控制律设计基础上引入观测器法、模糊推理法、卡尔曼滤波法、支持向量机等辨识技术，建立一个基于辨识的复合控制模型。

简介：摘要随着当前技术的发展，电能计量装置的技术也逐渐发展成熟。电能计量装置异常对于用电户后期的安全用电，以及供电企业的电费收取都造成了较大的影响。本文作者探讨基于大数据的电能计量装置异常信息分析。

简介：摘要大数据技术在社会各个行业中的普及与应用,对电力部门的营销管理工作提出了更高的要求。大数据环境下的营销模式逐渐发展成为我国电力企业未来发展的重要趋势。多种专业的信息加强彼此的融合以及信息的可视化水平的提升,是企业完善电力营销体系的重要途径。信息化的管理有利于相关工作者在特殊环境下及时查找电力系统的问题。因此,大数据背景下创新电力营销管理显得尤为关键。本文主要分析探讨了大数据的电力营销的管理创新方面的内容，以供参阅。

简介：摘要新时期下的中国经济社会为整个的市场运营发展提供了最大程度的自由，同时也为中国的电力系统的蓬勃发展奠定了基础保证。而作为大数据环境下的中国电力企业，传统的营销手段已经无法满足社会市场经济的发展速度，同时也在这个进程当中出现了诸多问题有待解决。本文结合实际工作情况，对基于大数据时代下的电力营销管理创新展开研究，希望能够为现阶段的中国电力营销管理带来一种全新的思路。

简介：摘要如今，通讯行业正处于快速发展的阶段，并且对通讯企业提出了更快速的接入网速度和更高的带宽要求，每天运营商通讯网络都需要产生大量的信息，传统的数据管理方式已经无法更好的满足信息处理需求，从而对通讯行业的发展带来了一定的挑战。目前，大数据时代的到来有效的解决了上述问题，尤其是IT技术在通讯企业中的应用，给通讯行业带来了具大的影响，有效的推动我国通讯企业的发展。

简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，大数据的出现伴随着互联网产业的崛起与海量数据处理技术的广泛应用，这一概念最早则出现在2011年，这一时期的大数据被视作数据驱动的创新模式。对于我国电网企业来说，大数据思维是其推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择，同时也是实施创新发展的有效途径，本文以大数据运用电网企业运营监测实践展开研究作为详细探讨。

简介：摘要 ：随着计算机网络技术的提高 , 网络通信传输效率控制技术已广泛应用 , 但复杂的网络结构导致网络通信传输效率控制出现一个大吞吐量、传输问题的低速度、低收敛速度等等 , 这些问题会出现沟通信息丢失 , 通讯网络瘫痪。根据以上网络通信传输效率控制问题 , 提出了基于大型数据网络通信控制方法的传输效率 , 成为一个好控制使用网络传输环境的降噪处理效率 , 基于蚂蚁算法用于更好地控制网络通信传输效率 , 提高网络通信传输的效率 , 传输网通信始终处于高效、平稳运行的状态。

简介：摘要近年来，绿色发展、节能环保的理念逐渐在众多行业领域中得到渗透和发展，成为提升发展综合效益的重要方式。正因为如此，越来越多的主体在实际发展过程中积极探索能够将节能技术运用到特定环节中的方法。数据中心作为一套复杂的设施，不仅包括计算机系统及与之配套的诸如通信系统、存储系统等子系统，同时，还包括保证数据中心持续、稳定运行的配电系统、制冷系统、消防系统、监控系统。相关研究表明，数据中心中的制冷系统是整个中心中耗电量最大的部分，其所占数据中心总耗能的30%~45%。在当前节能环保理念深入发展的情况下，如何将节能技术充分应用到数据中心的制冷系统之中，降低制冷系统的能耗，是数据中心规划建设中重点考虑和解决的问题，也是影响数据中心建设效益的重点所在。调查显示，目前我国数据中心建设中的制冷系统通常采用自然冷却技术、双冷源分布式热管背板冷却技术或者热交换器来对数据中心进行制冷，优化数据中心的空调气流，达到制冷兼具节能的效果，对这些数据中心规划和建设中常用到的制冷节能技术进行应用性的分析，以丰富数据中心制冷中节能技术的运用研究。

简介：摘要在大数据背景下，电力系统遇到了新的发展机遇，并面临着新的挑战。站在电力系统的角度，大数据体现着科技生产力的进步，并作为新形势下电力系统管理与技术改革、发展的关键依据。其中电力系统的大数据主要有管理、运营、生产，在电力系统中电力营销占据着关键地位，其能够将企业的核心竞争力加以提升，保证企业长远发展。但是因为受到多种因素影响，使得电力营销管理存在一些不足，在大数据环境下亟需探究电力营销创新管理模式。本文就此展开了论述，以供参阅。

简介：摘要要想更好的优化数据运维工作在电力信息通讯上的实际应用，就要采取针对性的手段构建切实可行的电力信息通信系统，这样才能满足相关企业在当前发展的实际需求，确保其可以在激烈的市场竞争中立于不败之地。鉴于此，本文从以下几个方面围绕着电力信息通信数据智能运维技术展开论述，供以借鉴。

简介：摘要近年来，随着我国经济的快速发展，大数据的出现伴随着互联网产业的崛起与海量数据处理技术的广泛应用，这一概念最早则出现在2011年，这一时期的大数据被视作数据驱动的创新模式。对于我国电网企业来说，大数据思维是其推进企业管理变革的客观要求、提升运营决策水平的必然选择，同时也是实施创新发展的有效途径，本文以大数据运用电网企业运营监测实践展开研究作为详细探讨。

简介：摘要当今时代，电力已经成为人们生活生产中的必备能源，各个行业对电力的需求也在呈现出逐年上升的趋势。为了满足各个行业对电力的需求，传统意义上的电网系统逐渐不能满足现代社会对于电力的需求，智能电网逐渐取代了传统电网。另一方面，随着电力信息系统和基础设备的增加，电力信息系统以及基础设备的故障也随之不断增长，因此如何避免信息系统以及基础设备故障的发生也称为电力系统中的一个重要课题。在众多信息系统以及基础设备故障的研究中，故障预测是防范电力系统故障的有效手段之一。

简介：摘要随着我国电力的不断发展，电力信息资源不断丰富。但是由于电力设备状态检测信息数据库存在分散的特点，对资源的检索相对困难。如果能够把电力设备状态检测信息进行聚合，将会为电力设备状态检测提供一个规范的检索平台。随着计算机信息技术与网络技术的不断发展，基于大数据的电力设备状态检测信息聚合研究进一步发展，为实现资源合理配置提供保障。

简介：摘要在信息化技术无孔不入的时代，假如公司仅仅站在传统的角度来审视电力营销，已经无法完成在市场中的竞争，这样的公司已经站在了被淘汰的边缘。在大数据时代，为公司获得的数据化材料，能够让公司获得第一手资料，正确认知电力营销管理的必要性。从设计观念、销售模式、创新协作等层面实施探寻，为电力公司管理与技能的创新奠定基础。

简介：摘要现阶段，科学技术的发展迅速，人们的生活水平也有了很大的改善，对电力的需求也越来越高。大数据是在高新科技发展背景下产生的，并且融入到人们生活的方方面面。在供电企业中由于信息储存量大而复杂，通过应用大数据技术可以使供电企业在进行信息处理和使用的过程中更加便捷、高效。但是，在方便供电企业的同时也存在一定的信息安全隐患，本文通过对于电力大数据信息安全分析的技术进行讨论，希望可以给相关人员提供一些参考。