简介:摘要:随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。
简介:摘要:现如今伴随着我国能源需求不断增加,能源的消耗量增加也是使我国本土能源的匮乏情况变得越来越严重,这样便是需要从新能源方面加强分析和研究,电力能源对于煤炭等资源的消耗量是比较大的,发展自然能源便是显得越来越重要,风力发电的技术在现如今已经是成为了人们所关注的焦点问题,因此在电力企业中,要对风力发电的技术研究引起足够的重视,通过提高风力发电技术的研究工作,对于持续的促进电力企业自身稳定发展具有重要的作用,并且能够在一定程度上带动我国社会主义经济建设的快速发展.
简介:摘 要: 随着经济社会的迅速发展,人类对于能源的需求日益增多,依赖程度也越来越大。但是以往的常规能源,如煤炭、矿石等都属于不可再生资源,数量有限。并且由于近年来的过度开采,这些资源已经趋于枯竭,同时,这些常规能源对于环境的污染是非常大的。所以人类为了可持续发展以及对环境的保护,开始追求更为环保有效的可再生资源,风能就是其中重要的一种。基于这种情况,各国都对于风能等新型能源的开发十分重视,尤其是我国。我国虽然地大物博、资源丰富,但终有资源枯竭的一天。所以我国政府高度重视新型能源的开发,提倡可持续发展。本文针对新能源发电风力发电技术进行探索,希望能对于新资源开发利用有所帮助。
简介:【 摘要 】世界上的大部分能源都是有限的,过度开采就会造成资源枯竭的现象,比如矿石、煤炭资源等,这些都属于十分珍贵的不可再生能源。基于这种情况,各国都对于风能等新型能源的开发十分重视,尤其是我国。我国虽然地大物博、资源丰富,但终有资源枯竭的一天。所以我国政府高度重视新型能源的开发,提倡可持续发展。本文针对风力发电技术的优越性与不足之处发表一些个人见解,希望能对于新资源开发利用有所帮助。 【 关键词】风力发电;可再生能源;探讨