简介:摘要:在现代电力系统中,随着电力需求和系统复杂性的增加,传统的用电监控方法已难以满足实时性和全面性的要求。基于人工智能的安全用电监控与管理系统,凭借其先进的数据分析和智能决策能力,为用电安全管理提供了创新解决方案。本文综述了人工智能在安全用电监控中的应用,探讨了系统设计中的关键技术,包括传感器选择、数据预处理、AI算法应用和用户界面设计。通过对系统组件和功能的详细分析,本文揭示了如何利用AI技术提高用电安全性和管理效率。最后,文章讨论了未来的发展趋势和潜在改进方向,如边缘计算和自适应算法,以推动智能用电监控系统的进一步发展。
简介:摘 要:随着市场间联系逐渐加强,各市场系统性风险溢出效应越发明显。本文使用文本发掘技术构建了系统性风险影响因素体系,并结合百度指数搜索量使用PCA法将其简化为系统性风险网络舆情指数,将舆情指数引入GARCH(1,1)模型测度河北省金融市场风险,最后使用DCC-GARCH(1,1)模型测度了银行市场、证券市场、保险市场、房地产市场和多元金融市场对河北省金融市场的风险溢出效应,研究结果表明,引入全国网络舆情指数的GARCH(1,1)在保持理论失效率的同时具有最小的平均绝对误差;各市场均对河北省金融市场产生了正向的风险溢出效应,其中证券市场和保险市场系统性风险贡献最为显著。