简介：地面目标过滤是机载预警雷达航迹优化的一个重要内容，可以有效地改善航迹质量，该问题实质上是一个空地目标分类问题。在引入联合目标跟踪与分类思想的基础上，研究了一种基于空地目标运动特征差异的目标分类方法。首先，采用包含目标所有可能机动的交互式多模型对目标进行跟踪，然后利用估计的目标运动特征参数和贝叶斯分类器完成两类目标的分类。仿真结果表明，在目标机动条件下，该方法能够对空地目标进行有效的分类。

简介：在天波超视距雷达（OTHR）中,机动目标的多普勒谱展宽,会导致相干积累损失,影响目标检测。传统的时频分析方法将目标回波信号投射到时频域中再通过能量积累实现机动目标检测和参数估计,但该方法在瞬态干扰存在的情况下效果较差且计算量过大。考虑到机动目标和瞬态干扰在时间-频率变化率域中的不同特性,提出了一种基于时间-频率变化率分布（TFRD）的机动目标检测算法,该算法通过TFRD构建时间-频率变化率（T-FR）域,并在T-FR域中进行目标参数估计,可以降低瞬态干扰对机动目标检测的影响。经实测数据仿真验证,该算法可以在瞬态干扰存在的情况下有效地检测出机动目标,而传统的WHT（Wigner-Hough-Transform）算法则由于瞬态干扰影响导致检测错误。此外,该文算法避免了使用Hough变换,减小了运算量,使其可以更好地应用于工程中。

简介：在探地雷达应用中，确定地下目标的介质参数具有重要意义。为了对探地雷达地下目标参数进行估计，提出了将探地雷达偏移处理和时域目标参数反演结合起来的方法，该算法首先通过偏移处理，确定目标的位置和分布范围，然后采用FDTD和随机逼近优化法进行迭代运算估计目标参数。与传统基于频域的方法相比，该方法具有易于实现、处理速度快等优点。并且通过对模拟数据的处理，验证了该方法的可行性。

简介：基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。

简介：本文应用泵站目标电耗节能技术准确确定泵站的节电潜力，并实现对泵站进行量化节能控制，并给出了该项技术在哈尔滨第三水厂的一个应用实例。

简介：摘要当前我国的科学技术在不断的发展进步当中，而我国有关的风电工程也在一定程度上得到了有效的发展。在风电工程当中项目的全过程造价与其管理是一项非常重要的工作，要想有效的完成此项工作，相关的工作人员不仅要具备较高的专业水平，还要能够对项目过程中的施工、设计等有一定的了解，只有这样才能满足全过程造价管理的需求，并能有效地保证相关的工程项目获得最大的经济收益。

简介：摘要我们所处的信息科技时代，任何行业生产都需要获取大量准确的信息，以推动行业发展。光电传感器凭借它自身数据信息精度高，形式多样，结构简单等优势，在自动控制领域被普遍推广应用。与人们生活密切相关的有自动控制门窗、对烟尘污染的自动检测、印刷机器自动检测等等。本文接单介绍光电传感器分类，阐明光电传感器在自动控制中的优势，探讨了光电传感器在自动控制中的应用，以供同行借鉴参考。

简介：杀伤链方法可以用来分析武器和系统的作战有效性。随着科技的进步,时敏目标在战争中越来越多。无人机在打击时敏目标方面具有固有的优势。作者分析了无人机如何优化时敏目标的打击链,如缩短发现耗时,决策耗时,平台交互耗时和交战耗时。另外,在打击时敏目标的过程中,无人机还能够提高抗反击能力和成功概率。

简介：针对传统算法难以实现对相邻积累回波不连通慢速小目标航迹起始的问题，提出了一种基于Hough变换慢速小目标航迹提取方法。引入目标回波最小外接矩形长宽比（F3）和占空比（F2）对目标回波进行分类处理，在每个分类域中，利用目标回波最小外接矩形长宽比（F3）、占空比（F2）和像素值（F1）三个参量值作为Hough变换加权因子，并运用图像标记技术提取目标回波上述加权因子，通过加权Hough变换提取出每个分类域中的慢速小目标航迹，最后把所有分类域航迹提取结果进行累加，得到最终的SST航迹。仿真结果验证了该算法的有效性。

简介：在当前基于粒子滤波的检测前跟踪（PF—TBD）算法中，通常是利用累积似然比去检测目标，由于能量累积的效果，无法快速检测到目标的消失。针对这个问题，提出了一种新的基于似然比的检测前跟踪方法。该方法运用单个时刻的似然比进行目标有无判别，并结合多个连续时刻的判别结果给出最终的目标检测结果。仿真结果表明，与传统的基于似然比的弱目标检测前跟踪方法相比，该方法能够减小目标出现时的检测延时，并且能够有效地检测到目标消失。

简介：利用机动飞行目标轨迹可预测飞行目标实时位置,针对灰色模型对快速飞行目标轨迹预测不准确的问题,引入神经元理论判断飞行目标状态,通过机器学习掌握飞行目标转弯模型,从而更准确地对飞行目标转弯进行预测。首先,分析了灰色模型预测方法的工作原理和特点;然后,借助反向传播(BP)神经元模型可判断飞行特征的优势,将灰色模型与神经元网络模型进行了结合;最后,通过仿真试验表明该飞行目标预测法可对飞行目标进行精准监视和控制。

简介：雷达信号多脉冲长时间积累是提高雷达检测性能的重要手段。当雷达探测高速运动目标时，目标的径向加速度将引起二次距离走动，使雷达检测性能大大降低。针对此问题，提出一种消除距离走动二阶项的新方法。该方法首先对目标回波进行广义二阶Keystone变换，然后在慢时间域通过解线调的思路估计多普勒调频斜率，进而补偿多普勒高阶项，最后对补偿后信号再进行广义二阶Keystone变换，从而完全消除距离走动。仿真结果证明了该方法的有效性。

简介：目标长、宽、高三维几何特征，对SAR图像解译与目标识别等具有重要意义。从SAR成像几何出发，根据SAR观测俯仰角、目标及阴影之间的几何关系，研究提出了基于两维高分辨SAR图像阴影信息的车辆目标三维几何特征提取方法。该方法既可由某一方位角的单幅SAR图像提取目标三维几何特征，也可通过任意有限（3～5）个方位角SAR图像的融合提取目标三维几何特征，而且融合还可有效提高目标三维几何特征的提取精度。通过大量MSTAR实测SAR图像数据的实验结果，验证了其有效性。

简介：针对航空兵对地攻击作战目标选择,提出了一种基于威胁评估的打击目标分配与优先排序方法。首先,根据任务的意图、目标的战略价值及目标对战机的直接威胁等多种因素在目标威胁评估中的重要性,利用灰色关联分析法对拟打击的地面目标进行威胁评估;然后,根据目标威胁程度与攻击机编队本身情况,采用分群算法对目标进行初始分配,并利用遗传算法、兼顾机群整体优势最大化及目标分配均匀度,得到目标与攻击机编队之间的全面分配方案;最后,结合目标分配方案,综合考虑上级指令、战场情况及目标的威胁程度,给出打击目标优先级排序建议。该方法在航空兵对地攻击作战中,对正确使用兵力和运用火力具有指导意义。

简介：基于目标信号到达不同高轨卫星的时差信息,本文提出了一种空中动目标定位跟踪方法。该方法不仅能够对空中动目标进行定位跟踪,而且同时能估计出目标的航速航向等信息。仿真结果表明了该方法的定位跟踪和航速航向估计都能达到很高的精度,对于高轨卫星对空中动目标定位跟踪的工程化实现具有一定的参考价值。

简介：通信技术是一个以技术为导向的行业，培养具有创新能力的高级技术技能型通信人才是通信高等职业教育的重要任务。目前本学院的通信技术专业正在申请国际IEET认证，该认证首先要确定本专业的教育目标与核心能力。由于教育目标与核心能力决定了专业的培养计划、课程体系、教学大纲、学生管理、学生成效、师资队伍建设、实验室管理等的制定，因此教育目标与核心能力的设定对专业的发展至关重要。本文借鉴国际经验，设定具有国际认可的教育目标与核心能力，并讨论两者之间的关联性，给其他专业申请国际认证提供经验借鉴。

简介：ASON技术是光传送网技术发展的重大突破.未来的光网络必须朝智能化的方向发展.而控制的平面的引入是下一代光网络和现有光网络最大的区别.其中GMPLS是实现ASON控制平面的最佳方案.本文先提出了ASON信令的使用和扩展的要求以及利用GMPLSRSVP_TE协议来实现,最后提出了GMPLS运用在ASON控制平面路由的要求.

简介：该文对多层印制板内层图形制作之蚀刻工艺技术进行了简单介绍,对该制程的品质控制进行了较为详细的论述.

简介：地杂波抑制是实现星载合成孔径雷达地面运动目标检测的一个关键问题.本文给出了对DPCA条件下的三孔径天线回波数据,利用类似动目标显示(MTI)雷达中三脉冲对消滤波器的原理来抑制地杂波,从而实现星载合成孔径雷达(SAR)动目标检测的方法.首先介绍了三脉冲对消器的原理及其频率响应特性,然后在建立星载SAR沿航迹向三孔径天线空间几何模型和机理分析的基础上,推导了对三孔径天线回波用三脉冲对消实现被地面背景杂波淹没的运动目标的检测方法.最后,用计算机仿真结果验证了其有效性.

简介：尽管可穿戴设备经历了多年发展,但至今一直还处于争议中。不过这种争议是新产业发展过程中的必然现象,尤其对于可穿戴设备这种颠覆性产业而言,大部分的人对其并不具备清晰的认知。当前的一些有限认知基本上是基于智能眼镜、智能手表、智能手环之类的最基础的产品所建立,显然这种认知并不能代表真正的可穿戴设备。