简介：摘要：根据各金属材料在大气环境中腐蚀速率及影响因素，预测其函数模型，对函数模型相关参数进行记录，对记录数据进行拟合处理，得出符合特定项目某种金属腐蚀趋势函数，可为特定项目工程决策提供依据，减少金属结构不可用对工程成本、整体工期的影响。

简介：摘要：关于对焊接变形的讨论和改进研究对大型的焊接结构件的制造，如：轨道车辆转向架；钢、铝合金结构的车体等的制造具有十分重要的意义和价值。

简介：摘要焊接具有节省材料、生产效率高、结构强度高、密封性好、易实现机械化和自动化等优点，但是由于不均匀的冷却过程使工件易产生焊接变形和残余应力等缺点，这在一定条件下会影响到结构的承载能力、加工精度和尺寸稳定性。本文研究的副车架主要采用CO2气体保护焊组焊完成，焊缝较多，其焊缝总长为2658mm，单个焊缝较长，并且分布密集，因此，其焊接变形成了重要的问题。以前，对于焊接变形的预测大多基于经验或简化方法，因此应用范围比较窄，只能用于简单的板梁结构件，对于复杂的结构则无能为力。随着计算机技术和有限元等数值方法的发展，对于一些复杂结构件焊接变形的预测已成为可能。以往人们对焊接变形的预测，要么是在约束没有去除情况下的焊接变形，要么是在焊接时采用自由变形的方法进行焊接变形的预测。而本文预测焊接变形的方法是焊后去除约束，使工件自由变形，最终得到工件的焊接变形量。这更加符合实际的焊接情况，具有非常实用的工程价值。

简介：1概况2011年12月12—20日，中国一丹麦政府问合作“可再生能源发展”项目（RED）的“风电功率预测体系及运行机制研究”课题组对丹麦国家电网、Risoe国家实验室、丹麦气象局、DongEnergy能源公司、Vestas公司和西班牙国家电网进行了考察。考察小组由来自国家电网中国电力科学研究院、中国气象局、华北电网公司、华能新能源股份公司和中丹项目办公室的6名专家组成。

简介：摘要：混凝土碳化是指空气中的CO2气体与混凝土中的水化产物发生化学反应，生成中性化的化学成分，从而降低混凝土碱性水平。随着碳化龄期的增长，混凝土保护层可能被完全中性化，导致内部钢筋表面钝化模失稳破坏，钢筋失去保护，进而诱发钢筋锈蚀、保护层开裂等更为严重的耐久性问题。混凝土材料是影响混凝土碳化速率的内在因素。通过优化配置混凝土的水胶比、水泥用量、外加剂以及掺合料等，提高混凝土的密实度，减小内部连通孔隙率，从而降低CO2在混凝土中的扩散系数。其次，环境温度、湿度和CO2浓度等环境因素和混凝土应力状态是影响碳化的主要外部因素。研究表明，混凝土碳化速率随着温度和CO2浓度的增加而加快，相对湿度在50%左右时碳化速率最高，而相对湿度过高或过低均显著降低碳化速率。特别地，在遭受干湿交替作用时，碳化作用更为严重。混凝土受拉时，内部微裂缝扩展而加快碳化速率，在受压时内部孔隙和微裂缝闭合而减小碳化速率。特别在寒冷地区，混凝土结构还同时遭受冻融循环的作用，冻融损伤不仅劣化了混凝土的强度和整体性，而且降低了密实度并增大了CO2的扩散系数，两者共同作用往往导致更为严重的耐久性退甚至结构破坏。基于此，本篇文章对基于混凝土碳化过程的公路隧道衬砌寿命预测进行研究，以供参考。

简介：

简介：在基于GIS的成矿预测方法--证据加权法、神经网络法和模糊逻辑法中,含有数据驱动和知识驱动两种过程.数据驱动和知识驱动各有优点和缺点,不应片面对待.模糊逻辑法既适用于勘探程度低的地区,也适用于勘探程度高的地区,可用于两种目标的成矿预测.

简介：针对基坑监测数据存在非平稳、非线性等问题，本文采用了一种基于集合经验模态分解 ( EEMD ) 、粒子群 ( PSO ) 和支持向量机（ SVM ）预测模型。该模型利用 EEMD 将原始的基坑监测数据分解为代表发展趋势的趋势分量和一些平稳的波动分量，进而利用粒子群算法优化的支持向量机对各分量进行建模预测，最后对各预测分量进行叠加重构得到最终的预测结果。实验结果表明：相较与传统 的 SVM 、 PSO-SVM 预测模型， EEMD-PSO-SVM 预测模型能有效提高基坑变形的预测精度。

简介：摘要：在我们油田企业的实际生产过程中，对于主要控制致密砂砾岩储层生产能力的各种因素的分析与评估，在大多数情形下，只有使用常规勘探钻井曲线和最基本的测井岩心资料进行分析，所以对于如何合理有效的使用最有限的基本资料实现对有利于储层的确定，至关重要。分析结果表明，从最基本的线性渗流能力岩心试验(如压汞分析)结果出发，首先评估各种试样的线性渗流能力，对各种试样加以分类，然后再运用分组结果对实际的勘探井曲线加以标定，最后就能够确定一些优势储层对于经典勘探井的响应特性，进而确定出致密砂砾岩的岩体在剖面上最佳成藏层段。

简介：摘要：近年来，我国的河道整治工程建设有了很大进展，在河道整治工程中，水土流失的预测与防治是非常重要的内容。河道及水体是城市的重要组成部分，但随着城市的发展城市各领域排放的废水使河道受到了严重的污染和破坏，为使得河道的生态功能、景观功能等得以有效恢复，因此开展河道整治必要且重要。为此，本文首先分析水土流失危害，其次探讨水土流失分析与预测，以期为河道水土流失治理提供参考思路，从而提高河道水土流失治理质量和效率。

简介：摘要：城市化进程的逐步加快，人口的快速增长，耕地资源的利用越来越多，导致土地生态和土壤环境、灌溉和降雨、土壤功能和地表结构在一定时期内发生变化，导致土地生态退化，生产力迅速下降，导致水土流失。水土流失是地表水与土壤发生的持续流失现象。在经济与人口持续增长的背景下，对水土资源的依赖与开发日趋加剧，导致水土流失问题变得越发严重，它已经逐渐成为威胁可持续发展的巨大障碍。如何科学、精准地监测与评估水土流失的现状，为制定切实可行、科学合理的治理策略提供坚实的决策依据，成为了环境保护领域中亟待解决的核心问题。

简介：摘要：新疆位于我国西北部，自古以来便是资源丰富的宝地。在众多资源中，煤炭资源无疑占据着重要地位。新疆的煤炭资源丰富，分布广泛，其赋存规律和资源潜力一直是地质学家和能源专家关注的焦点。在国家对能源需求不断增长的背景下，对新疆煤炭资源的勘探与开发更加重要。因此，本文将对新疆煤炭资源赋存规律与资源潜力预测方面进行深入探究，以期能够对资源开发领域有所帮助。

简介：摘要：随着电力需求的持续增长与能源资源的有限性加剧，电力系统的高效运行与科学管理成为亟待解决的问题。峰谷分时电价作为一种有效的电力需求侧管理手段，通过差异化电价引导用户合理调整用电行为，对于平衡电网负荷、提高电力资源利用效率具有重要意义。本文旨在探讨峰谷分时电价机制下的电力负荷预测方法与管理策略，通过分析负荷特性、预测模型构建及管理策略优化，为电力系统的稳定与可持续发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：现代设备工程中的故障预测与维护策略是提高设备可靠性、延长设备寿命、降低维护成本的关键。本文系统地探讨了故障预测的基本原理和技术手段，分析了不同维护策略的优缺点，并结合设备工程实际，提出了一套优化的故障预测与维护策略，为相关领域的工程师和管理人员提供理论参考与实践指导。

简介：文章摘要：为更好地解决公司制科研单位财务年度预算的前瞻性和连续性与中期规划的粗放性之间的有效过渡，从科学预测、工作流程、执行成本等方面考虑，滚动预测是一种可用于实际操作的预测方式。滚动预测是全面预算管理中一个重要组成部分，它利于预算的执行和事中控制，有利于充分发挥预算的指导和控制作用

简介：摘要：本文针对采矿诱发地面沉降问题，系统分析了地面沉降的机理、预测方法及防治策略，首先探讨了采矿活动与地面沉降的关系，识别了地面沉降的主要影响因素，并描述了其演化过程，其次概述了经典地面沉降预测方法，并提出了基于人工智能算法、数据同化方法和耦合模型的改进预测方法，最后阐述了地面沉降防治的原则与目标，提出了预防性措施和治理性措施，为实现矿产资源开发与环境保护的协调发展提供了理论依据和实践指导。

简介：1引言本文通过对德化历年（1960-2003年）基本气候资料的统计分析，找出德化县霜发生的一般规律及降温的特点，特别是初、终霜出现的规律，以求做好霜的预报，以便事前采取一些必要的措施，避免或减少对作物的冻害，为农业生产服务。

简介：以中国夏季气温为预测对象,选取东亚地区冬季500hPa高度场、海平面气压场、地表温度场和850hPa温度场为预测因子,采用1951～2009年去趋势处理后的资料,通过变形的典型相关分析（Barnett-PreisendorferCanonicalCorrelationAnalysis,BP-CCA）方法分别建立单因子预测模型,再利用集合典型相关分析（EnsembleCanonicalCorrelation,ECC）方法建立集合预测模型,对中国夏季气温进行基于交叉检验方法的预测试验,然后利用2010～2014年的资料对中国夏季气温进行独立样本检验。通过分析BP-CCA模态可知,一对BP-CCA模态的空间型在一定程度上可以反映预报因子场和对象场的遥相关特征。通过基于交叉检验方法的预测试验表明环流场和热力场均能为气温提供预测信息。ECC预测模型综合了各个预报因子的在不同地区的预报技巧,比单因子BP-CCA预测模型有更高、更稳定的预报技巧。独立样本检验表明ECC模型与单因子BP-CCA预测模型相比,对中国夏季气温有更高、更稳定的实际预测能力,对气温季节预测具有参考价值。

简介：利用MODIS卫星遥感资料的亮温异常变化信息应用于地震预测研究,虽然目前还处于探索研究阶段,但根据该资料在台湾地区几次中强地震前的异常信息分析认为,其亮温异常信息可作为台湾地区中强地震前的一种较可靠、有效的短临预测方法。其基本原理是构造块体在破裂或错动前,因地壳岩石受挤压时应力应变的增强而引起了震源区及其周边区域的异常增温现象。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于BIM技术的工程造价预测与控制方法。BIM技术作为一种综合的数字化建模和管理工具，被广泛应用于工程项目的设计、施工和运营阶段。本文通过分析BIM技术在工程造价管理中的应用，提出了一种基于BIM的工程造价预测与控制方法。该方法通过建立BIM模型，并结合工程数据和成本信息，实现对工程造价的准确预测和实时控制。研究结果表明，基于BIM技术的工程造价预测与控制方法能够提高工程项目的成本控制效果，减少成本超支风险，提高项目的经济效益。