简介：摘要基于人工神经网络的汽油机故障诊断技术，是指通过对汽油机故障信息和诊断经验的训练与学习，用分布在网络内部的连接权值来表达所学习的故障诊断知识。本文首先指出采用神经网络进行故障诊断的必然性和可行性。然后利用BP网络对电控汽油机进行故障诊断和MATLAB软件进行程序调试。
简介：摘要当前社会各领域对电能的需求量处于持续增加的状态，而在整个电力系统中水电站发挥着至关重要的作用，因此水电站电气设备的运行质量直接关系着人们的正常用电。然而从设备的实际运行情况来看，故障发生率较高，并且运行维护及检修处理不到位，因此当前还需要制定设备运行维护的各项制度并做好事故防范，同时还要严格按照检修程序加以处理，并且合理运用各类检修工艺。
基于BP神经网络的电控汽油机智能故障诊断系统研究
水电站电气设备运行维护与故障检修分析姜术波
