简介:在任何新油田开发的初期,地质和工程数据的局限性和不确定性都是油藏描述和模拟的问题。这些问题是由不同输入模型变量的不确定性导致的,例如储层连通性、流体粘度和岩心端点饱和度。在这种情况下,对地球和流动模拟模型采用adhoc方法(在一个时间段给出一个系数)不可能为指定商业目标决策提供正确的信息。本项研究给出了三个油田的实例,这些实例中,工程和地球模型变量在系统方法中已发生了变化,以便利用实验设计方法(ED)评价油藏动态。油田实例分析的结果表明,井(生产井和注入井)的技术要求比所预期的技术要求要少一些。同样重要的是,有一个实例研究已表明实验室的测量结果可能使周围的石油粘度和岩心端点饱和度的不确定性最小化。同时,我们也了解到,由于油藏各向异性大,水平井的择优定向在边界上优于垂直井。在另一个实例中,地层、油-气接触面(GOC)和含水带强度是初步筛选后所有因素设计中的主要变量。本文证实了由于这些变量满足了最小储量标准,因而能使项目继续进行下去。对于所有的研究而言,也许最重要的是如何利用与adhoc方法相比少得多的流动模拟运行次数来获取正确的信息。
简介:在过去的十年中,传统的全波形反演(FWI)已广泛应用于实际地震资料的生产和研究中。虽然基础理论已确立,并通过将地震资料和精确求解波动方程得到的模拟地震波曲线之间的失配最小化产生高分辨率的地下模型,但是在实际工作中,对于更新模型参数来讲它仍然是一个具有挑战性的反演法。尽管可以用局部优化法解决最小化问题,但是由于问题的不适定性和非线性,会不可避免地朝着局部极小值进行收敛,如由于在记录的资料或不准确的初始模型中缺少低频FWI可能会收敛到局部最小。提出了一种用重构波场进行时间域全波形反演新方法(RFWI)。RFWI减小了正演模型数据精确求解波动方程作为常规FWI的约束,代之以使用一个l2近似解。通过最小化的目标函数(包括对数据失配和波动方程误差的惩罚),RFWI对地球模型进行估算并共同重建正演波场。通过扩大搜索空间,RFWI具有避免跳周期和克服一些与局部极小值相关的问题的能力。本文首先介绍了时域RFWI理论和实现情况,讨论了常规FWI和RFWI之间的异同;然后用2D合成实例证明了超越传统FWI的RFWI所具有的优点;最后在刚果海上2D拖缆数据集和墨西哥湾3D海底地震数据集上对RFWI在野外资料的应用情况进行了证明。
简介:摘要:在人们的生活水平不断得到提高的前提下,人们的出行方式发生了改变,越来越多的家庭汽车的出现,为地面上的交通领域带来较大的压力,城市化的到来,大幅度的增加了城市居民数量,这为城市的交通带来了更大的压力,为了保证我国居民的正常生活,必须加大对交通领域的投入,以此保证我国居民的正常出行,提高人们的幸福指数。由于地面上的道路数量有限,难以再次进行道路开发,因此开发地铁建筑,从地下建立交通路线,减轻当前的交通压力,同时建立地铁项目能够提高人们的出行效率,节省出行时间。在地铁施工的过程中,应用到多种施工手段,地铁施工盾构法是建设过程中常用的一种方法,利用盾构法能够明显提高地铁建设效率,并且还在一定程度上提高了地铁建设项目的安全指数。
简介:摘要:液压传动系统由于其独特的优点,即具有广泛的工艺适应性、优良的控制性能和较低廉的成本,在各个领域中获得愈来愈广泛的应用。目前,多数设备都是依靠液压系统来实现各种动作,与生产密切相关。当关键设备上的液压系统出现故障的时候就要尽快想办法解决,但是往往这些设备在工段现场无法移动,为了不影响正常生产,维修时间非常紧迫,但生产现场技术条件又比较差,如果不能及时地排除这些故障,就会影响全公司的生产计划。这就要求维修人员利用现有的信息和现场的技术条件,尽可能减少拆装的工作量,节省维修时间,用最简便的技术手段,在尽可能短的时间内,准确地找出故障部位和发生故障的原因并加以修理,使系统恢复正常运行,并力求今后不再发生同样故障。本文简单介绍了一种基于参数测量的逻辑诊断法和现场诊断步骤。
简介:摘要:将煤气管道中的高炉煤气通入去离子水,煤气中的氯形成氯离子存在吸收液中;洗涤煤气经过的胶管、仪器,形成洗涤液;吸收液和洗液中的氯,与硝酸银溶液反应,形成白色沉淀,吸收液和洗涤液中氯含量之和即为高炉煤气中的氯含量,用湿式气体流量计计算取样体积,按公式计算得到高炉煤气中氯的总含量;采用硝酸银溶液验证取样过程是否合理,本方法采用国标摩尔法进行氯离子测定,消除氯离子测定的干扰,结果准确度高。
简介:摘要:将煤气管道中的高炉煤气通入去离子水,煤气中的氯形成氯离子存在吸收液中;洗涤煤气经过的胶管、仪器,形成洗涤液;吸收液和洗液中的氯,与硝酸银溶液反应,形成白色沉淀,吸收液和洗涤液中氯含量之和即为高炉煤气中的氯含量,用湿式气体流量计计算取样体积,按公式计算得到高炉煤气中氯的总含量;采用硝酸银溶液验证取样过程是否合理,本方法采用国标摩尔法进行氯离子测定,消除氯离子测定的干扰,结果准确度高。