简介：

简介：摘要：本文旨在探讨自适应控制算法在电力拖动系统中的应用及其性能评价。首先，介绍电力拖动系统的重要性和面临的挑战，随后详细阐述自适应控制算法的基本原理及其在电力拖动系统中的具体应用。接着，分析自适应控制算法在提高系统稳定性、响应速度和效率方面的优势，并通过实例验证其实际效果。最后，对自适应控制算法在电力拖动系统中的性能进行评价，并提出改进和优化的建议。

简介：摘要：本文深入探讨了电力拖动系统中智能感知技术与自适应控制算法的应用与发展。首先，概述了电力拖动系统的基本组成和工作原理，随后分析了智能感知技术在电力拖动系统参数检测中的优势与挑战。接着，详细介绍了自适应控制算法在电力拖动系统中的应用，并探讨了其在提高系统稳定性、响应速度和节能降耗方面的作用。最后，本文展望了电力拖动系统中智能感知与自适应控制算法的发展趋势，并提出了未来可能的研究方向。

简介：摘要：本文探讨了智能控制算法在机电一体化领域的应用、面临的挑战及未来展望。首先概述了经典与现代智能控制算法的基本原理，包括模糊控制、神经网络控制、遗传算法及粒子群优化算法等。随后，详细分析了这些算法在工业机器人、数控机床、自动化生产线及智能农业装备中的具体应用案例，展现了其在提高系统性能、优化生产流程方面的显著成效。接着，指出了当前智能控制算法面临的算法复杂性、实时性要求及安全性与可靠性等挑战。最后，展望了未来智能控制算法的发展趋势，强调了其在人工智能、大数据等技术支持下的智能化、自适应与集成化发展方向。

简介：

简介：摘要：海岛旅游日渐成为人们旅游度假的首选目的地，但海岛资源的稀缺与日益增加的旅游人口之间存在矛盾，海岛以其独特的旅游资源吸引着游客，但是毫无节制的旅游开发则会对海岛的自然环境造成严重破坏，因此需对海岛开发规模进行研究分析。本文通过环境容量的测算、人口增长率测算从而得出旅游服务设施的用地规模，用于指导海岛下一步的开发建设。

简介：摘要：燃气是一种常见的能源，广泛应用于工业生产和日常生活。然而，由于燃气的特殊性质和风险性，燃气泄漏、爆炸等事故可能导致严重的损失和人员伤亡。为了提高燃气的安全性和减少事故的发生率，设计一种基于智能算法的燃气自动化检测系统显得非常重要和紧迫。通过本研究，相信基于智能算法的燃气自动化检测系统将在提高燃气安全性和减少事故风险方面发挥重要作用。这将为社会带来巨大的经济效益和人民生命财产的保障。

简介：摘要：针对城市燃气管道泄漏问题，提出了基于RSSI算法的城市燃气管道泄漏检测与定位识别技术。该技术可以分析和计算管道泄漏时ZigBee节点之间接收信号的强度，并最终确定泄漏的位置。首先，使用泄漏目标点和每个接收点之间的RSSI信号强度值建立算法模型。然后，通过模型获取泄漏点与每个接收点之间的距离，并通过最小二乘法获得泄漏点的近似坐标。仿真结果表明，该算法具有较高的定位精度和广阔的应用前景。

简介：摘要：近年来，PPP模式广泛应用于准经营性的城市基础设施建设项目，PPP项目的经济测算是项目前期立项决策论证过程中，定量评价的一个重要环节。本文在投资决策分析理论的基础上，运用蒙特卡洛模拟方法，建立了城建PPP项目投资回报及缺口补助的随机模型测算方法，并且通过算例对确定值模型和随机模型进行比较分析。结果表明，本文提出的测算方法对于参数较难准确预测的城建PPP项目，具有很好的实际应用价值。

简介：摘要：人工智能是时下新闻领域最热的一个关注点，在算法新闻最初带给受众高效精确的体验快感之余，越来越多的人将一些负面现象归咎于智能算法新闻，提出“算法歧视”“算法黑箱”“算法伪公正性”，认为是“信息茧房”的根源，是网络上众多虚假新闻的根源，一时间智能算法新闻承受了不该承受之重。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的煤矿工程建设的发展也日新月异。煤矿井下人员定位系统是专业用于井下移动目标（人员、车辆等）的无线定位、路径跟踪和考勤管理的系统。迄今为止，煤矿井下人员定位系统已经发展到了第四代，即基于UWB技术的精确定位系统，定位精度可达30cm，达到了精确定位的水平，被誉为井下“北斗”系统。

简介：【摘 要】：自动控制过程会受诸多因素影响，PID 控制技术因可靠性高及结构简单等优势，被广泛运用在自动控制之中。简要概述了控制技术、PID 技术原理与特点，并详细阐述了给料设备与破碎设备之间 PID 算法以及 P、I、D 调节在控制技术中的设定、作用及给系统带来的影响。

简介：

简介：摘要：智能无线传感器网络是一种具有自组织、自适应和自我配置能力的网络体系结构，广泛应用于环境监测、智能交通和物联网等领域。节点选择是智能无线传感器网络中的关键问题之一，对网络性能和能耗具有重要影响。本文针对智能无线传感器网络节点选择问题，提出了一种基于深度学习的节点选择算法，并进行了详细的研究和分析。

简介：摘要：本论文探讨了强化学习算法在人工智能系统中的广泛应用以及对其性能进行的评估。强化学习是一种机器学习方法，通过与环境互动来训练智能体，使其能够学会在不断变化的情境中做出最优决策。我们首先介绍了强化学习的基本原理和算法，然后详细讨论了其在自动驾驶、游戏博弈、机器人控制等领域的应用案例。随后，我们阐述了性能评估的重要性，并介绍了一些常用的评估指标和方法，以便更全面地衡量强化学习算法的表现。最后，我们总结了目前的研究趋势和未来的发展方向，以促进强化学习算法在人工智能系统中的进一步应用和性能提升。

简介：摘要：随着遥感技术的快速发展，时空信息数据库在测绘领域的应用日益广泛。然而，时空信息数据库的更新一直是一个挑战，特别是面对不断增长和变化的遥感数据。本文针对这一问题，提出了一种面向遥感数据的测绘基础时空信息数据库更新算法。通过综合利用遥感影像数据、时空数据融合技术以及机器学习方法，实现了数据库的及时更新与精确维护。通过实验验证，该算法在不同场景下都表现出了较好的效果，为时空信息数据库的更新提供了一种有效的解决方案。

简介：摘要：电气系统的稳定性和可靠性对现代社会至关重要。本文旨在探讨基于深度学习的故障诊断算法在电气系统中的应用。我们首先介绍了电气系统中的故障诊断的重要性，并提出了深度学习技术作为一种强大工具的概念。随后，我们详细讨论了深度学习在电气系统故障诊断中的应用，包括数据预处理、模型选择和训练过程。我们还探讨了深度学习在不同类型电气设备故障诊断中的成功案例，如发电机、变压器和电力线路等。最后，我们讨论了深度学习技术的潜在挑战和未来发展方向。

简介：摘要：本文以机电一体化生产中的智能控制策略与算法为研究对象，深入探讨了机电一体化生产中智能控制的关键技术和实现方法。介绍了机电一体化生产的概念、特点以及智能控制的必要性；重点阐述了机电一体化生产中的智能控制策略，包括基于专家系统、神经网络、模糊控制等方法；针对智能控制中的优化问题，提出了多种智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，并进行了算法比较和应用分析；通过实例仿真和工程应用，验证了所提出的智能控制策略与算法的有效性和可行性。

简介：摘要:

简介：