简介：提出一种步态能量图（GaitEnergyImage,GEI）的Gabor小波特征与协同表示的步态识别算法.首先通过运动目标检测,二值化和形态学处理等预处理操作得到步态轮廓图,然后进一步从步态轮廓图计算得到步态能量图.该算法将步态能量图的Gabor特征作为特征矢量,采用协同表示的方法进行步态识别.在实验阶段,通过在中科院自动化研究所CASIA步态数据库的DatasetB上进行测试,证明上述算法具有运行速度快的优点,并且对于跨视角步态识别具有一定的鲁棒性.

简介：分析了石墨炉原子吸收光谱法测定大米中镉含量不确定度的各分量，对其测量不确定度进行合理的评定，结果表明：大米样品中镉的含量为0．18mg／kg时，其扩展不确定度为0．01mg／kg（k=2），不确定度主要是最小二乘法拟合标准工作曲线求得样品浓度过程和测试过程随机效应引入的。

简介：建立可快速准确测定玫瑰孢链霉菌发酵液中达托霉素含量的RRLC方法。采用高分离度快速液相色谱（RRLC）Agilent1200series,色谱柱：AglientXDBC18,1.8u,4.6＊50mm。流动相：0.1%三氟乙酸水溶液：乙腈=64：36,检测波长为214nm,柱温为30℃。结果：达托霉素浓度范围在25～500ug/ml线性良好,相关系数为0.9989;测得发酵液样品的平均回收率为101.7%,RSD为0.63%。结论：方法准确可靠,可以用于达托霉素发酵过程的含量测定。

简介：取稀土工业园区的污水处理设施和受影响河流的的污泥样品,分别采用三种样品预处理方法（敞开式酸溶法、石墨加热消解和微波消解法）进行对比研究,结果表明：石墨消解法前处理污泥样品后,使用ICP-MS测定其中稀土元素（Y、La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu）,其方法简便快捷,检出限低,准确度好。

简介：采用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP—AES）同时测定环境应急水样中Al，As，Be，Cd等11种元素。通过定性分析发现水样中主要的污染元素有As，Cd，Cr，Cu，Ni，Pb6种，常量元素有Fe，Mn，Zn3种，微量或不存在的元素有Al，Be2种。根据定性分析结果，对水样中Al，As，Be，Cd等11种元素的含量进行定量分析。实验结果表明，该方法简便、快速，检出限、精密度和准确度均符合环境应急水质监测的要求。

简介：饲料样品用适当浓度的酸、碱溶液处理,经水洗,中和及静置沉积后,用简单的倾倒法使粗纤维与沙子等杂质分离,所得粗纤维置130℃中烘干2小时,即可直接定量测定饲料中的粗纤维含量.本方法无需纤维测定仪、真空抽滤装置及高温炉等设备;方法的相对标准偏差为2.7%,双试平行差在0.03%～0.08%之间,极差为0.39%;t检验表明,本法与GB/T6434-94法之间无显著性差异.方法简便、快速、准确,易于推广.

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：本文采用碘显色法、双酶水解一高效液相色谱法和酸水解法对13种肉松样、自制肉松样和加标样进行淀粉含量测定，分析结果，并进一步对肉松制品淀粉含量测定中多糖、抗性糊精等可能干扰物质进行研究。结果表明：采用双酶水解一高效液相色谱法和淀粉显色相结合，可以有效地排除多糖类物质的干扰，避免测定假阳性，从而真实准确地反应肉制品中淀粉含量。

简介：八十年代初,为判明误差,应用数学、试验设计、数据分析等被广泛应用在分析测试中,因Excel能运算一些的数学公式,使数理统计方法在监测中的应用更为便捷,为查明监测误差,并把所有误差减少到允许的范围内,为保证监测质量做出了贡献。

简介：目的：本文研究ICP-AES（InductivelyCoupledPlasma-AtomicEmissionSpectrometry）测定盐渍海蜇中硼的方法。方法：盐渍海蜇经水浴蒸干、灰化、消解,优化仪器的工作参数后采用ICP-AES上机测定。结果：ICP-AES能够准确测定盐渍海蜇中硼的含量,方法检出限为0.10mg/kg,相对标准偏差低于2%,回收率为97%～104%。结论：该方法操作简便、样品处理简单、干扰少,适合盐渍海蜇中硼的测定。

简介：随着世界养蜂业的迅猛发展，蜂产品日益受到广大消费者的青睐，但蜂药的过量使用或使用不当会导致蜂产品中药物残留，对人类健康构成威胁，因此很有必要建立起快速准确的蜂产品中药物残留分析方法。本文介绍了蜂药的使用现状，并对目前主要的蜂产品药物残留研究的方法进行了综述。

简介：根据国标GB/T16488-1996红外光度法测定水质中石油类和动植物油,对自动萃取仪萃取水中油类的萃取效率进行测定研究。探讨了不同条件及不同成分的油类污染物对萃取效率的影响。结果表明,氯化钠对四氯化碳萃取效率影响较大,食用油在四氯化碳中的萃取效率比在水中的高15%～20%。

简介：采用干燥器法、气候箱法、气体分析法对棕纤维弹性床垫中的甲醛进行收集，并用酚试剂分光光度法对收集的甲醛进行检测。检测结果表明，不同方法收集的棕纤维弹性床垫甲醛释放量具有一定的相关性，不同收集方法间呈线性关系。

简介：使用加速溶剂提取仪（ASE）萃取固体样品中的持久性有机污染物是一种理想的萃取方式。本文利用国家环境保护总局标准样品研究所提供的土壤样品，利用正交设计选取不同的萃取条件，使用ASE萃取土壤样品中的PCBs，结合GC／MS的试验结果，对影响萃取效率的各因素进行了探讨。结果表明，本试验设置的不同ASE萃取条件对土壤样品中的PCBs萃取效率差异不大，三因素中影响萃取效果较大的是溶剂，其次是静态提取时间，而加热温度对七氯以上取代的PCBs萃取效率影响较大。优化后的萃取条件方法重复性较好，方法检出限为10～30ng／kg^-1。

简介：采用高效液相色谱外标法对氟磺胺醚进行定量.

简介：代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

简介：针对硬盘部件的离子洁净度检测，本文提供了一种改进的离子色谱法，即采用AS15色谱柱，KOH淋洗液作梯度淋洗。该方法与行业标准或客户方法所采用的AS14A色谱柱与Na2CO3/NaHCO3淋洗液相比较，能有效避免有机弱酸对磷酸根离子的干扰，可同时决速，准确地检测有机弱酸和磷酸根离子。

简介：对基因表达数据进行分类时,超限学习机（ELM）算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法（AGA）具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机（AGA-ELM）的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

简介：车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分,它提供了车辆与车道位置关系的信息.针对智能车辆驾驶系统在视觉导航过程中车道线检测的精确性和鲁棒性的问题,提出一种有效的车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到的线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡的问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好的准确性、鲁棒性和较低的计算复杂度,有利于实时性检测系统的构建.

简介：为了解决出口茶叶中2,4-D的残留检测的难题,研究了茶叶中2,4-D的残留检测的方法。样品采用酸性乙腈提取,用三氟化硼甲醇溶液将2,4-D衍生成2,4-D甲酯,经过液-液萃取,用弗罗里硅土柱层析净化除去干扰物质,以气相色谱电子捕获检测器测定,依据色谱峰保留时间定性,外标法峰面积定量。该方法在0.01-0.5mg/kg范围内呈线性,平均回收率为80.1%～93.0%,相对标准偏差为1.4%～4.3%.