简介：目的通过采用高危型人乳头瘤病毒（HPV）作为宫颈癌初筛方法,了解北京地区35~64岁农村妇女高危型HPV感染现状及高危型HPV作为初筛的效果。方法回顾性分析2014年10月至2015年3月北京市5个农村两癌筛查区县,年龄35~64岁农村户籍人口20076名,以高危型HPV作为初筛进行宫颈癌筛查试点的结果,使用SPSS17.0软件对数据进行描述性分析。结果北京地区35~64岁20076名农村妇女中,高危型HPV总感染率为7.6%（1535/20076）,其中单一感染排前五位的高危亚型分别是HPV16型219例,占14.3%,HPV52型146例,占9.5%,HPV58型101例,占6.6%,HPV18型84例,占5.5%,HPV51型66例,占4.3%。高危型HPV混合感染率为7.6%（116/1535）,最多同时感染四种高危亚型。35~40岁、41~45岁、46~50岁、51~55岁、56~60岁、61~64岁高危型HPV检测率分别为50.0%（192/384）、38.9%（330/848）、33.0%（388/1177）、6.3%（298/4757）、3.4%（251/7438）和1.4%（76/5472）。除高危型HPV16/18感染者外,其他型感染者细胞学阳性检出率为13.0%（154/1188）;转诊阴道镜检查率为2.3%（461/20076）;阴道镜下活检组织病理学检出CIN227例,CIN339例,宫颈微小浸润癌2例,浸润癌1例,癌及癌前病变检出率为343.7/10万,宫颈癌检出率为14.9/10万,早诊率为98.6%（68/69）;在宫颈高级别病变及癌中,HPV16/18亚型感染占71.0%（49/69）。结论HPV16、52和58型是北京地区35~64岁农村妇女单一感染的主要基因亚型,高危型HPV检出率最高为35~40岁,HPV16/18感染是导致宫颈高级别病变及癌的主要亚型。用高危型HPV作为初筛方法,初筛阳性病历检出率提高,而且用高危型HPV分流后,细胞学的工作量明显减少。

简介：Hugh等于2009年2月在《JClinOncol》上发表了题名为“BreastCancerSubtypesandResponsetoDocetaxelinNode—PositiveBreastCancer：UseofanImmunohistochemicalDefinitionintheBCIRG001Trial”的论著。现将这篇论著的主要内容介绍如下。国际乳腺癌研究组（BreastCancerInternationalResearchGroup，BCIRG）001是一项多中心、前瞻性、随机性的Ⅲ期试验，

简介：目的：通过＂两癌＂筛查了解本地区妇女宫颈癌、乳腺癌的发病情况,为制定今后的妇女病防治措施提供依据。方法：统一使用卫生部制定的＂两癌＂检查表格,按照项目实施方案要求,对宝应县35～59周岁已婚妇女进行免费宫颈癌、乳腺癌项目筛查。结果：查出宫颈癌前病变398例,占参加筛查人数的0.95%;宫颈浸润癌6例,占参加筛查人数的0.01%;乳腺增生症6951例,占参加筛查人数的16.5%;乳腺癌13例,占参加筛查人数的0.03%。结论：通过开展宫颈癌和乳腺癌筛查工作,不仅可做到对两种癌症的早发现、早诊断、早治疗,保护妇女的生命健康,而且普及了预防宫颈癌、乳腺癌知识,提高了广大妇女自我保护意识。

简介：目的了解河南省农村地区妇女孕前自我健康评价和自然流产的原因及差异。方法采取现况研究和纵向研究结合的方法,于2009年12月至2010年1月对进行了问卷调查和健康体检、并建立健康状况档案的符合生育政策妇女,随访到2011年12月30日,追踪到妊娠结局的共769名,了解妊娠情况和自然流产的发生。采用单变量和多变量方法分析妇女自我健康评价对妊娠情况和自然流产的影响。结果河南省农村地区符合生育政策、完成妊娠的妇女,存在妊娠前自我健康评价较差的情况占1.04%（0.45%~2.04%）;健康自我评价较差意味着自然流产风险的增加（LogisticOR：14.985,95%CI：1.345~166.937）。结论妇女自我健康评价较差将意味着自然流产风险的增加。

简介：<正>文章发表在2013年6月的《Gynecoloncol》杂志上。作者通过5个案例报道临床上利用全基因组测序对常见胎儿非整倍性进行非侵入性产前检查(NIPT)的次要发现。这5个案例分别为:案例1,NIPT发现染色体18p的巨大的复制,这一结果被羊水细胞CGH芯片分析结果所支持,最终核型分析证实为18p四体镶嵌性;案例2,NIPT怀疑母源性的18q近端缺失,被CGH芯片检测母亲白细胞DNA证实;案例3,NIPT筛查结果显示21和18三

简介：目的探索乳腺癌与乳腺良性疾病和健康人血清蛋白质谱表达差异，寻找具有鉴别诊断意义的血清蛋白标志物。方法实验分为两大组：（1）决策树模型组共293例标本，包括3个亚组，分别为乳腺癌组110例标本、乳腺良性疾病组113例和健康组70例，建立决策树（乳腺癌诊断）模型；（2）盲法验证组共34例标本，包括3个亚组分别为乳腺癌组7例标本、乳腺良性疾病组13例及健康组14例，进行盲筛验证决策树模型。采用弱阳离子磁珠捕获乳腺癌患者血清中的蛋白，使用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱（MALDI—TOF—MS）仪检测绘制蛋白峰。应用BiomarkerWizardTM3．1软件和BiomarkerPatternsTM5．0软件分析数据。统计分析采用方差分析法和秩和检验法。计算决策树模型诊断的准确率以及盲法验证模型诊断乳腺癌的敏感性和特异性。结果在决策树模型组中检测到了47个差异有统计学意义的蛋白峰（P〈0．050）。应用BPS5．0软件，以相对损失最小的原则从这47个蛋白峰中选取了4个蛋白峰，分别为相对分子质量（Mr，本文中相当于质荷比m／z）9292．5、Mr11707．2、Mr15504．5和Mr16107．9，用其建立决策树模型（乳腺癌诊断模型）。该模型判断乳腺癌、乳腺良性疾病及健康人的准确率分别为99．09％、95．58％、92．86％。盲法验证该模型诊断乳腺癌的敏感性为71．43％，特异性为88．89％。结论应用MALDI—TOF—MS联合磁珠技术可以检测乳腺癌血清中差异蛋白峰并可以建立决策树（乳腺癌诊断）模型。选择的4个差异蛋白蜂建立的决策树模型诊断乳腺癌具有好的准确性和较好的敏感性及特异性。决策树模型能将乳腺癌与乳腺良性疾病及健康人相鉴别。寻找到的Mr9292．54、Mr11707．2、Mr15504．5以及Mr16107．9的蛋白峰有望成为鉴别乳腺癌与乳腺良性疾病和健康人的有效的肿瘤血清�