简介:目的调查老年共存疾病及衰弱在老年干部人群中的分布情况并分析其随年龄变化的规律及两者之间的相关性。方法对2015年10月至2016年7月在北京市某医院查体并自愿参加此项研究的老年干部进行问卷调查及衰弱评估。问卷内容包括一般情况、所患疾病等;衰弱评估临床衰弱分级量表-09(CSF-09)。对老年共存疾病患病情况及衰弱评级进行描述性分析与相关性分析。结果共123例老年人接受调查,平均年龄(79.9±8.10)岁;其中男性117例,女性6例。最常见的前5种慢病为白内障(91例,74.0%)、前列腺增生(88例,71.5%)、高血压病(77例,62.6%)、高脂血症(56例,45.5%)和糖尿病(36例,29.3%)。调查对象平均患有慢病(3.5±1.5)种。青老年组患病数量与中老年组差异无统计学意义,而老老年组患病数显著多于青老年组(P〈0.01)和中老年组(P〈0.01)。老老年组在衰弱严重程度上显著性高于青老年组(P〈0.05)与中老年组(P〈0.05)。调查对象共存慢性疾病与衰弱等级存在显著线性正相关性,相关系数r=0.362。结论进入老老年阶段后,保健对象的共存疾病数与衰弱程度均呈现上升趋势。
简介:数字对象惟一标识符(digitalobjectidentifier,DOI)是对包括互联网信息在内的数字信息进行标识的一种工具。在传统的出版物中,书刊、磁带、光盘都有国际标准编号(ISBN、ISSN、ISCN)及其条形码,作为出版物的惟一标识。这些标识使出版物得到有效的管理,便于读者查找和利用。而网上的文档一旦变更了网址便无从追索。数字信息标注DOI如同出版物的条形码,是一个永久和惟一的标识号。随着时间推移,数字对象的某些有关信息可能会有变化(包括存储的物理位置),而DOI可让使用者直接由此链接到出版商的数据库、文献、摘要甚至全文,
简介:本文提出了基于视差和帧差运动检测的立体视频对象分割算法,该算法结合了视差图分割和多次帧差运动分割的优点,首先对视差图进行分割得到处于不同视差层的目标初级分割模板。然后在模板区域内进行多次帧差运动检测,并且利用边缘检测修正对象边缘,最终得到精确运动目标。在立体视频对象分割的基础上,在MPEG-4的模型上实现了基于对象的立体视频编码。即左通道对象采用普通的MPEG-4编码,右通道对象进行两种方式的预测:一种是基于右通道先前帧图像的MCP(Motioncompensationprediction)方式,另一种是基于左通道图像对应帧的DCP(Disparitycompensationprediction)方式。然后从中选择预测误差较小的一种。仿真结果表明该方法可以得到良好的重建图像质量,兼容国际标准,易于实现。
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