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  • 简介:目的建立适合预测我国乙肝月报告发病人数的自回归移动平均(autoregressiveintegratedmovingaverage,ARIMA)模型。方法收集2010年3月2017年8月我国乙肝月报告发病人数据资料,用Excel2010建立数据库,用R3.3.3软件进行模型构建。其中2010年3月2017年3月数据用于模型建立,2017年48月数据用于模型检验。结果我国乙肝月报告发病数整体呈现下降趋势并于每年2月达到最低值,于3月份迅速上升到高峰值,具有明显季节性和周期性。建立ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12模型对我国乙肝月报告发病数进行预测,该模型预测的绝对误差平均值为2628.55,相对误差最大值为6.16%,最小值为1.29%,平均值为2.61%。结论基于本研究数据,ARIMA(2,1,1)(1,1,1)12模型能较好地拟合我国乙肝的月报告发病人数,可用于预测。

  • 标签: 肝炎 乙肝 模型 统计学 预测
  • 简介:摘要随着医疗信息化技术的不断发展和慢病管理方式的不断完善,居民健康档案数据正在呈指数级增长。如何利用好这些海量数据,以大数据技术驱动医疗服务成为了当今慢病管理的重要内容。针对目前上海市静安区现有居民电子健康档信息系统平面化,应用场景单一的不足,以高血压管理人群为切入点,提出高血压管理人群的健康档案多维分析系统的设计思路,并在继续探讨和研究。

  • 标签: 电子健康档案 高血压管理 OLAP 数据挖掘
  • 简介:摘要:静脉血栓栓塞症(VTE)是指静脉血管管腔内血液异常凝结,形成血栓而使血管完全或部分阻塞引起血液循环障碍,由此导致的一系列相关病理生理改变的临床疾病。VTE主要包括深静脉血栓形成(DVT)和肺栓塞。妊娠期VTE是一种非常严重的,具有潜在致死性的妊娠并发症。VTE是可预防性疾病,早预防、早发现、早治疗是避免VTE严重后果的重要原则。对妇产科患者利用VTE风险评估模型进行评估,可科学、有效、及时鉴别诊断VTE高危患者,而对其及时采取个性化预防措施,可降低女性患者VTE发生率。目前在妇产科领域研究和应用较为广泛的VTE风险评估模型包括:Caprini、Rogers、Autar及Khorana风险评估模型等。笔者分别拟就妇科与产科领域常用VTE风险评估模型的研究现状进行阐述,旨在为妇产科医师对VTE高危患者的评估提供参考。

  • 标签: 静脉血栓栓塞 静脉血栓形成 妊娠期及产褥期血栓栓塞症
  • 简介:摘要目的评价统一调度管理在危重伤员救治中的应用效果。方法选取2017年1月至2019年3月期间我市120网络医院救治指挥中心收治的240例危重伤员,按入院方式分为对照组(n=120,患者/家属呼叫或自送医院)及观察组(n=120,120统一调度管理);比较两组患者救治效果。结果观察组救治前调度时间、派车时间、到达事故地点时间、现场有效救治时间及送至医院时间均短于对照组,具显著差异(P<0.05)。结论在危重伤员救治中应用120统一调度管理,能缩短医院救治时间,临床价值高。

  • 标签: 危重伤员 统一调度管理 救治
  • 简介:摘要随着信息技术的发展,目前在各行各业得以广泛应用,尤其在医疗领域能提高急救效果、改善患者预后。本文以网络化通讯指挥调度系统为核心,首先介绍了系统的组成,然后分析了工作流程和运行特点,最后探讨了在院前急救中的应用效果,以供参考。

  • 标签: 网络化 通讯指挥调度 院前急救
  • 简介:摘要:探讨如何更快更早的发现病人并及时对病人开展救治和转运工作,降低医疗纠纷发生率,提高120出诊及救治效率。对导致各种异常情况发生的原因及其危害进行总结分析,并制定相应的应对举措。改进受理的异常情况未引起投诉事件或是纠纷事件。始终坚持把“患者的生命安全放在首位”的原则,即可有效提高120急救调度指挥中心的出车效率以及救治效果,为保障患者生命安全做出更多贡献。

  • 标签: 120急救 调度指挥中心 异常情况 分析 应对
  • 简介:[摘 要]:我国的带量采购政策致力于打破“以药养医”的机制,缓解我国人民的看病压力,增进民生福祉,提高人民生活品质,但是研究发现,我国实施药品集中采购多年来,对于医疗费用的控制的效果并不显著。究其原因,是药品集中采购存在法律法规不完善、采购主体错位、招标采购分离等问题。本文利用史密斯政策执行模型,针对我国药品带量采购政策在执行过程中出现的政策机制不健全、政策行为不规范、执行机构的合作机制不足、药品普及率低等问题,做了深入分析,并对带量采购的未来实施给出了建议。

  • 标签: []药品带量采购 史密斯政策执行模型 政策效应
  • 简介:目的本文针对反应变量是二分类、且存在层次结构的数据,给出多水平模型的建模步骤及在软件SPSS、SAS中的实现方法指引,为医学研究者处理这类数据提供参考。方法以卫生服务调查数据为例说明二分类反应变量两水平logistic回归模型的拟合步骤及软件实现。结果如果两水平零模型的随机系数。二检验具有统计学意义。则有必要拟合多水平模型。结论结合专业知识或对a皇进行检验判断有无必要考虑高水平效应。SPSS中实现要求19.0及以上版本。操作相对简单,适合初步使用者;SAS中实现建议使用Nlmixed过程语句,利用Glimmix过程语句拟合模型的参数估计结果,为其设定相应参数初始值提供依据。

  • 标签: 多水平Logistic回归模型 SPSS Glimmix Nlmixed
  • 简介:目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义(均有P〈0.05),其中年龄(单位:岁;风险比(hazardratio,HR):1.029;95%置信区间(confi-denceinterval,CI):1.022~1.037)和心率(单位:次/分;HR:1.011;95%CI:1.007~1.014)为危险因素,收缩压(单位:mmHg;HR:0.992;95%CI:0.989~0.995)为保护因素。模型C统计量达到0.638(95%CI:0.570~0.704),可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。

  • 标签: 统计学 非参数 模型 统计学 流行病学方法
  • 简介:梅毒是一种传染性强、危害大的性传播疾病。近年来,随着经济的快速发展,一些特殊行业的产生以及频繁的人口流动,致使一些人的性观念、性道德、性行为发生了改变,性传播疾病死灰复燃,梅毒疫情也呈现出不断增长的趋势。及时掌握梅毒疫情的发展变化趋势,对开展梅毒防治工作具有重要的指导意义。本文采用灰色模型CM(1,1)对杭州市梅毒疫情进行预测,为制定梅毒防治政策提供依据。

  • 标签: 疫情预测 灰色模型 杭州市 梅毒 人口流动 特殊行业
  • 简介:目的探讨大学生自我伤害(自伤)行为的相关危险因素。方法分层整群随机抽取武汉地区10所不同层次高校19662名学生为调查对象,采用自伤行为问卷、情绪调节困难量表和艾克森人格量表,运用二分类Logistic回归模型和二分类两水平Logistic回归模型分析变量。结果大学生自伤行为检出率为1.8%,有自伤行为大学生在情绪调节困难和人格得分上均高于无自伤行为大学生(均有P〈0.05)。二分类两水平Logistic回归模型结果显示在学校水平具有聚集性,性别、来源地、留守经历、情绪调节困难、人格量表得分是自伤行为的影响因素(均有P〈0.05)。结论应注重培养大学生积极乐观的应对困难方式,发挥同伴教育的干预作用。

  • 标签: 非自杀性自伤 LOGISTIC回归 人格障碍
  • 简介:目的探讨旱莲草对海马内注射Aβ1-40诱导的阿尔兹海默病(Alzheimer’sdisease,AD)模型大鼠认知和炎症介导因子(IL-1β、IL-6和TNF-α)表达的影响。方法SD大鼠随机分为对照组、模型组、旱莲草低剂量组、旱莲草高剂量组。右侧海马注射Aβ1-40构建AD模型大鼠,同时每天灌胃给予低剂量(8g/kg)或高剂量(24g/kg)的旱莲草,持续8周。Y迷宫测试大鼠的认知功能;酶联免疫法(enzyme-linkedimmunosorbentassay,ELISA)检测IL-1β、IL-6和TNF-α的变化;HE染色观察大鼠前额叶皮质细胞形态改变。计量资料比较采用单因素方差分析,组间两两比较采用LSD-t检验,P〈0.05为差异有统计学意义。结果四组大鼠电击总数[(35.08±10.40)、(54.36±9.41)、(44.18±8.76)、(36.17±8.67)次]、出错总数[(12.33±4.27)、(24.36±5.87)、(19.09±4.48)、(13.83±5.67)次]、记忆出错总数[(9.83±3.16)、(16.54±3.45)、(13.27±3.04)、(10.67±2.02)次]比较,差异均有统计学意义(均P〈0.05)。AD模型组大鼠电击总数、出错总数及记忆出错总数均较对照组明显增多,差异均有统计学意义(均P〈0.05)。四组大鼠IL-1β[(52.67±3.12)、(75.92±5.39)、(63.82±7.98)、(56.11±6.27)pg/ml]、IL-6[(43.04±6.17)、(67.68±7.52)、(52.71±5.76)、(46.78±4.08)pg/ml]、TNF-α[(82.55±6.02)、(137.08±9.40)、(100.12±8.47)、(87.03±6.56)pg/ml]水平比较,差异均有统计学意义(均P〈0.05)。结论旱莲草可以改善AD大鼠的认知功能障碍,减轻脑组织的病理损伤,其机制可能与降低AD大鼠血清IL-1β、IL-6、TNF-α的过度表达有关。

  • 标签: 旱莲草 阿尔兹海默病 认知功能 IL-1Β IL-6 TNF-Α
  • 简介:摘要目的比较四种消毒方法在口腔石膏模型消毒方面的效果。方法将染有金葡菌、乙肝病毒阳性血清的口腔石膏模型使用微波消毒5min、2%戊二醛消毒液浸泡30min、紫外线关照2h和酒精喷涂,观察消毒效果。结果四种消毒方法对金葡菌消毒效果理想,戊二醛浸泡法和微波照射法对乙肝病毒杀灭效果理想,但紫外线关照法和酒精喷涂法对乙肝病毒杀灭效果不佳。结论戊二醛浸泡法和微波消毒法对口腔石膏模型消毒效果好。

  • 标签: 微波消毒 戊二醛浸泡 紫外线光照 酒精喷涂
  • 简介:摘要目的探讨SCID小鼠人肺腺癌移植瘤模型的建立及其生物学特性。方法将人肺腺癌细胞系A2细胞移植于SCID小鼠皮下,用其瘤块传代至转移率为95%以上,共6代。采用光镜、MTT等手段对各代移植瘤的形态特征、移植瘤的增殖、侵袭和转移等生物学特性进行研究。结果移植瘤的形态学特点与原始细胞系完全一致,而原代与晚代移植瘤之间的比较,显示进一步恶化的特征。

  • 标签: 人肺腺癌细胞系A2 移植瘤
  • 简介:探讨肺癌淋巴结转移的危险因素,预测肺癌淋巴结转移可能性,以选择合适的淋巴结切除手术方式。方法:回顾性分析98例行单孔胸腔镜手术切除肺癌患者的相关资料和淋巴结清扫情况,分析肺癌淋巴结转移的危险因素,预测肺癌淋巴结转移的函数模型,分析预测结果。结果:胸膜侵犯和脉管侵犯是肺原发性腺癌和鳞癌中淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05);肺癌淋巴结转移的预测模型Logit(P)=1/{1+exp[1.990-1.495×侵犯脉管(有vs无,无=0,有=1)-1.433×侵犯胸膜(有vs无,无=0,有=1)]};该模型灵敏度50.0%,特异度92.2%,假阴性率50.0%,假阳性率7.8%,符合率77.6%,阳性预测值77.3%,阴性预测值77.6%;ROC曲线下面积为0.764(P=0.00),最佳截断点为0.549。结论:原发瘤既有胸膜侵犯也有脉管侵犯的患者根据最佳界值点可判断淋巴结转移为阳性。

  • 标签: 肺癌 淋巴结 危险因素 数学模型
  • 简介:文章在对国内外服务质量进行研究综述的基础上,尝试构建城市居家养老服务质量评价模型。研究采用SERVQUAL模型的五个维度——有形性、响应性、可靠性、保证性、移情性,在理论研究、查阅文献的基础上,将整个居家养老服务的质量评价分解成对配餐送餐、保洁清扫、医疗陪护、日间照料、紧急救助等五大类不同服务内容的质量评价。应用该模型对南昌市城市居家养老服务质量进行评价,研究结果表明在城市居家养老各类服务项目中,普遍存在可靠性较高,而移情性偏低的现象。

  • 标签: 居家养老 服务质量 模型 南昌市
  • 简介:本文针对企业人力资源变动的结构性特征,将人口统计分析中的多状态生命表模型应用于企业人力资源规划中,并应用此模型对某一企业人力资源状况进行详细的分析研究,验证这一模型的可行性,揭示我国企业人力资源流动现状。

  • 标签: 人力资源规划 多状态生命表模型 人力资源流动 结构性特征
  • 简介:本文运用灰色模型GM(1,1)对福建省国境口岸1991~1996年入出境重点人群204160人次艾滋病血清学监测所得出的年阳性检出率资料进行了统计分析和近期预测:其模型为Y(1)=124.6161e^0.1419(1-1)-113.0261,对阳性检出率作回顾性验证和近期预测,同时与本资料所建立的曲线方程与最小平方直线方程比较,发现GM(1,1)模型拟合最好,标准误差最小,S=2.767。因此,灰色模型GM(1,1)在卫检工作中值得推广应用。灰色模型GM(1,1)计算结果:预测值与实际值很接近,呈上升趋势。1996年检出率32.45/10万,是1991年检出率的2.8倍。提示福建省入出境人群艾滋病感染的形势严峻,潜伏着暴发流行的危险。对此,要切实加强执法力度与后继管理,筛选最佳的数学模型跟踪预测。

  • 标签: 福建口岸 艾滋病 疾病监测 灰色模型 预测 GM(1 1)模型
  • 简介:目的探讨霍特双参数指数平滑预测模型在医院管理中的应用价值。方法建立霍特双参数指数平滑预测模型对成都市2006年住院人数进行定量预测,并对预测模型的预测精度进行评价。结果霍特双参数指数平滑预测模型预测住院人数的结果满意。通过计算机反复试算,可获得最佳的一组平滑常数(α,γ),使预测模型的预测误差最小。本例预测平均绝对百分误差(MAPE)3.4438%〈10%,预测精度较高。结论霍特双参数指数平滑预测模型预测精度较高。计算简便且具有递推性质。在医院管理中有应用价值。

  • 标签: 霍特双参数指数平滑模型 预测精度 预测误差 住院人数 卫生服务需求