简介：研究发汗冷却控制系统中气动加热热流密度的参数辨识问题．证明了该参数辨识的存在及唯一性，给出了参数辨识所满足的充分必要条件，最后，根据得到的充分必要条件，尝试直接构造极小化序列，进而给出该系统参数辨识的算法．
简介：以神经网络为计算模型,在合理处理已知数据的异常情况后,依据给定指标制定出(非)空巢老人的标准,以此建立(非)空巢老人集合的核作为学习样本,从而获得初步的识别结果,同时从输入和输出2个方面对其进行了多种检验。这套完整流程,也可用于解决类似的精准识别和其他数据挖掘问题。
发汗冷却控制系统的参数辨识问题
空巢老人手机用户的精准识别
