简介：黑龙江作为一个农业大省其独特的地理优势决定着将与俄罗斯成为重要的贸易合作伙伴,对俄农产品出口贸易在黑龙江省整个对俄经贸合作中一直处于重要地位。本文针对黑龙江省对俄农产品出口的特点,并对其现状进行研究,提出黑龙江省对俄农产品出口存在的问题,同时分析黑龙江省对俄农产品出口的优势,最后提出扩大黑龙江省对俄农产品出口的对策,进而促进黑龙江省对俄农产品出口贸易的发展。

简介：2016年农银大学农户金融重点业务和产品专题培训班共组织4次研讨，分别就"全稳患农通"工程推进、"两叔"抵押贷款试点和县城个贷重点产品营销中存在的主要问题和完善建议展开讨论，并形成了有借鉴意义的研讨成采。

简介：基于2008年4月至2009年11月的月数据,本文实证结果表明,中期票据信用利差的变化与10年期国债收益率、中期票据月成交频率、固定资产投资同比增速、PMI以及M2与M1同比增速之差的变化负相关,且回归系数大多显著。然而,模型解释力不足30%,与国外实证结论一致。同时,模型解释力随财务杠杆的上升和信用资质的降低而提高,随剩余期限的缩短和股东背景的增强而提高。后者与现有研究相悖,主要原因可能是中期票据发行利率及收益率存在顶板效应。

简介：6月8日，第五届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会在京举行。峰会以“大数据分析，探索无限可能”为主题，聚焦“大数据分析、物联网、云分析、实时营销决策、JFRS9风险合规、实时反欺诈、开放平台”等热点话题，汇集了来自银行、保险、金融服务、制造业、政府与零售等行业精英，共同探讨“人工智能、机器学习、深度学习、认知计算、边缘计算”等新兴技术领域以及大数据分析与应用的无限可能。

简介：目前，银行、证券等金融行业在数据“大集中”上取得了喜人的成绩。其中，中国工商银行实现了全国范围的大集中，中国建设银行实现了省一级的集中，上海证券等证券机构也陆续把业务数据集中到总部统一处理。上述机构的数据“大集中”都促进了业务的开展，提高了企业的竞争力。种种迹象表明：数据“大集中”是未来信息化发展的重要趋势。

简介：深交所综合研究所成立于1997年4月，致力于研究资本市场建设和深交所发展过程中基础性、前瞻性、战略性的重大课题，是中国资本市场有影响力的综合性专业研究机构和高端人才培养基地。综合研究所现有研究人员15人，下属博士后工作站在站博士后研究人员18名，并设有《证券市场导报》编辑部。

简介：转折的曙光，显现在中国证券市场的地平线上。

简介：<正>今年上半年,在通胀压力不断加大的背景下,受气候干旱、政策调控等诸多因素影响,我县主要农产品价格起伏跌宕频繁,各品种变化差异较大,主要表现是:粮食价格不断震荡上行;蔬菜价格前期普遍回落,后期迅速上扬;食用菌价格呈现较好的上涨势头。随着物价上行压力的不断积聚,多因素推波助澜,预计下半年农产品价格将进一步上涨。

简介：11月28日,腾讯安全与青藤云安全在北京召开发布会,宣布在云安全领域展开战略合作。以腾讯云提供的高效稳定、安全可控的云服务为基础,加码云安全建设,为行业客户提供“天眼云镜”企业私有数据中心主机安全解决方案。面对日益严峻的网络安全形势,企业需要建立强大的安全防御体系以不断增强对恶意攻击的抵抗能力。

简介：对大多数投资者来说，客户经理在银行内推销理财产品，是具有银行“隐性担保”意味的，很少有投资者会怀疑产品的真实性，因此在理财市场发展突飞猛进之时，这种银行的“隐性担保”就为日后“飞单”的集中爆发埋下了隐患。

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简介：本文以中国股市的已实现波动率（RV）与已实现极差波动率（RRV）为研究对象,采用LR检验与动态分位数检验对三种长记忆模型（ARFIMA、ARFIMAX、HAR）进行了VaR预测能力的比较研究。主要结论为：长记忆模型的VaR预测能力显著优于基于日收益率的GARCH模型,其中以在偏t分布下的ARFIMAX模型的表现为最佳;与标准正态分布相比,在偏t分布下计算得到的VaR值更能准确反映中国股市真实的VaR;中国股市的RV与RRV均具有长记忆性、波动非对称性等特征。

简介：本刊讯随着互联网＋的普及，互联网与全融行业的结合日益紧密，由此引发的网络安全问题也日趋严重，造成的影响越来越大。针对当前的网络安全问题，记者日前与360企业安全集团交付事业部总经理张龙进行了深入交流。张龙表示，传统安全对威胁的感知和捕获变得越来越困难，传统防护思路已力不从心，并且出现了越来越多的防护缺失。

简介：为完善企业货物贸易项下对外债务与债权的管理，规范贸易信贷项下资金的流动，自2008年7月14日起，国家外汇管理局陆续对企业货物贸易项下预收货款、延期付款、预付货款和延期收款实行了登记管理制度，并开发了贸易信贷登记管理系统，通过电子化手段实时监控企业货物贸易项下债务与债权资金的流入和流出。此项贸易信贷登记管理政策出台后，

简介：数据仓库是一种中介查询工具,可用来在海量数据中筛选有用信息,这一过程并不改写原始数据,因此对现有数据并无任何危害。在商业银行领域,数据仓库技术常被用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,数据仓库的主要作用是通过访问数据来实现信息查询,将隐藏的信息显露出来,作为银行决策的依据。

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简介：银行是一个经营风险且竞争激烈的行业。随着近几年互联网技术在金融领域的不断应用，传统银行深感为客户提供金融服务不再是银行的专利，

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