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  • 简介:摘要:电力是支撑国家经济发展的重要支撑,而 10千伏配电网是与用电客户关系最为紧密的,在中国西北端新疆温泉县地区, 10千伏配电网更是扮演了服务经济发展、服务民生需要、维护社会稳定和边境管控等重要角色,但是 2019年温泉县供电区内累计发生 10千伏线路雷击事件 23次,集中发生在雷电天气频发的 6月至 10月期间,配网线路频繁故障造成供电区电网安全可靠性指标偏差和电量损失严重。影响了供电区内经济社会发展。如何治理温泉县配网雷击问题,更好的提升新疆温泉县 10千伏电网供电可靠性指标,提高配网服务经济社会发展的水平,这就需要进一步研究探索。按照问题为中心、结果参考和目标为导向的原则,进一步提升温泉县配电网服务县域经济社会发展,服务乡村振兴战略及“电气化博州”的能力,结合当前配电网指标管理提升要求,本文重点分析了新疆温泉县配电网频繁遭受雷击的原因,并对照雷暴日较高区域配电网典型设计技术要求,充分结合新疆温泉县配电网结构特点及具体防雷措施,提出了满足温泉县 10千伏线路运维条件的防雷方案,增强 10千伏配电网整体支撑能力。

  • 标签: 配电网温泉县 10千伏雷击原因可靠性防雷措施
  • 简介:摘要:根据阳江地区线路运行数据来看,每年由于雷击引起的跳闸约占到 80%,通过雷电定位系统,雷击故障点定位相对准确,但是 20%的非雷击跳闸故障定位偏差较大。本文对 110kV及以上非雷击跳闸进行研究分析,对降低非雷击跳闸故障定位偏差提出一些建议。

  • 标签: 非雷击跳闸 定位 偏差
  • 简介:摘要:随着我国综合实力的稳步提升,各行各业也在快速发展,因此对电能的需求量愈来愈大,对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网(配电变压器台区,简称配电台区)是配电系统的末端环节,直接服务于用户,它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而,长期以来,在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网( 10kV配电网)方面,陆续在中压配电网方面投资已超几百亿,中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升,故障率明显下降,并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供,但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 基于深度学习 配电设备 智能识别技术 研究
  • 简介:摘要:电网的线路运行是:电网发展的一个重要环节。从实际运行情况来看,为了保证电网稳定,需要及时解决电网的各种故障。本文侧重于配电网的运行与管理,结合故障内容进行有效的诊断与分析,明确阐述了具体的故障实际情况与标准,强化对配电网故障的认识。关注配电线路的运行维护,故障排除,并提出合理的诊断实施方案。

  • 标签: 配电线路  故障识别  诊断方法
  • 简介:随着社会的发展与转变,人们开始眷念传统、返璞归真,井陉传统村落这种旅游资源受到了人们广泛的欢迎,因此,加强井陉传统村落的品牌推广力度对井陉传统村落的发展有着重要的意义。本文从视觉识别角度分析了井陉传统村落的品牌建立策略。

  • 标签: 视觉识别 井陉传统村落 建立 思维 手绘画
  • 简介:摘要:随着生产生活对电力的不断需求,核电站的数量也在不断的增加,同时核安全受人为威胁或安全事故的威胁也在不断增加,带来的后果也是难以接受的。安防监控系统作为核电站一个重要组成部分,自电站投产即在运行,本文通过对核电站安防监控系统现状的分析,提出应用图像识别技术,在核电站的日常生产中发现存在的人员不安全行为和设备不安全状态,并发出报警提示,避免安全事故的发生,从而避免更严重的核安全事故。

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  • 简介:摘要 ; 在新时代社会发展过程中,为了尽可能提高我国电力企业的综合发展水平,那么就需要关注到电力企业的财务风险控制问题,财务风险的控制和识别工作对于整个企业的正常运转有着巨大的意义。那么,本文接下来对电力企业财务风险中可能存在的问题进行深层次的分析,做到能够识别电力企业财务风险中的各类问题,并且利用有效的措施来尽可能的降低风险度,为整个电力企业的发展呈现一个良好的面貌。 关键词

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  • 简介:摘要:对于电力公司来说,为了能够提高电力公司自身的售电竞争能力,就必须要为用户提供优质供电的增值服务,所谓优质工业基础一个定性概念具体指的就是利用供电质量指标进行定量刻画时,不同用户对优质空间的需求也存在很大的差异,而供电企业则无法对每一个用户提供完全针对性的供电,为此,本文主要对用户供电质量需求识别与优质供电增值服务策略进行分析,以供参考。

  • 标签: 供电智能 优质供电 增值服务 需求识别
  • 简介:摘要:电能质量是衡量供电系统是否正常的一项重要指标,由于新能源发电的并网及各种非线性负荷的接入,使得电能质量问题越加严重和复杂。在真实环境中投入运营的电力系统,其存在的电能质量扰动在同一个时间段内并不可能是仅仅由一种构成,而是由许多种扰动在信号波形上叠加而成的,所以研究这些信号波形的检测算法对于后期的改善具有重要意义。鉴于此,本文主要分析电能质量扰动检测与识别方法。

  • 标签: 电能质量 扰动检测 识别方法
  • 简介:摘要:近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备,它们可以监测用户的步数、心率等情况,从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等,并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中,很少有产品可以识别用户的运动姿态,即使有,识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展,传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端,在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下,本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

  • 标签: 深度学习 电力工程 现场 动作识别
  • 简介:随着世界计算机和网络的快速发展,人们的日常生活、娱乐、经济往来,已与电脑和网络密不可分。由此,数字化生存中的身份问题也逐渐突现,保护个人信息安全和商业机密,已是当今信息化时代必须解决的一个关键课题。指纹识别技术,这个目前生物检测学中研究最深入,应用最广泛,发展最成熟的技术,正使得数字化生存中的身份问题得到有效解决,

  • 标签: 指纹识别技术 芯片业 数字化生存 身份问题 信息化时代 日常生活
  • 简介:摘要:随着经济和科技水平的快速发展,起重机是工业生产和建筑行业中非常普遍的大型设备,其正常使用不仅关系现场工作人员的生命安全,而且关系生产或者建筑的整体进度。现实工作中,工作人员缺乏对起重机规范应用的重视,常常有错误操作,引发安全事故。起重机的检验检测工作同样非常重要,如果不能及时检测机械故障,也会引发安全事故。文章结合工作实际,对起重机械的故障诊断与检验检测进行了论述。

  • 标签: 起重机械 普遍故障 检验检测
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  • 简介:摘要:风电机组整个构件是非常巨大的,所以在进行控制时难度会相对比较大,所以这就需要一套紧密的系统对整个风电机组的运行进行控制,这样才可以避免一些系统故障出现,影响风电机组的正常运行。变桨控制系统,这是目前风电机组进行故障识别时使用的一个系统,其可以在风电机组出现故障并且停机之后,对相关的数据进行采集,然后定位故障的行为,进而针对性地给出解决措施,如果是系统问题可以进行自动修复工作,这对于风电机组的正常运行具有重要意义,这个系统目前在风电机组中的应用是非常广泛的,而且效能也非常好,所以本文就针对风电机组变桨控制系统故障识别的相关内容进行探究,首先对相关的原理进行了分析,然后对其影响和故障控制进行了分析,希望可以为相关的研究或者是具体的维护工作提供一些帮助,以供参考。

  • 标签: 风电机组 变桨控制系统 故障识别 非线性状态估计
  • 简介:摘要 :非线性降维作为当前比较流行的一种 降 维 方 法 , 是科学研究工程人员的重要研究领域热点。局部的非线性 降维算法 的优点和一些不足 , 在人脸识别上值得我们做出深入的技术研究 , 因此通过测试这种线性降维计算方式在不同降维参数下的实际降维效率 , 分析总结这种线性降维计算方式的适用特点和推广范围 , 选择一种局部的非线性嵌套 的 主要 方面 进行分析 , 通过应用于人脸识别中 , 并总结 , 提高人脸识别的准确识别率。

  • 标签: 非线 性 降维算法 非线性降维嵌套 人脸识别
  • 简介:摘 要:继电保护工作是电力企业维持正常运营的重要工作内容,分区域继电保护技术是当前我国电力企业继电保护的主要手段。本文详细阐述与分析了分区域继电保护系统结构与故障识别技术。

  • 标签:   系统分区 分区域 广域继电保护 电力系统
  • 简介:摘要:在我国社会经济的快速发展下,使得我国用户对电能需求逐渐增大,而且电力来源及电力负荷变得更具多样化,这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响,就需要在学术与工程中进行大量研究工作,并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型,对其识别方法展开了探究,以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

  • 标签: 深度学习 电能质量 干扰识别
  • 简介:人工神经网络是基于对人脑神经结构模拟而设计的一种数学计算方法,它是用一定量的神经元互联形成的一种计算结构,具有学习、记忆和计算等功能,及非线性和自适应的特点。在数据处理、模式识别、推断预测等方面具有明显优势,这是传统数学方法所不及的。[1]也正是这样的特点神经网络被广泛应用于工程问题的处理,本文基于矿山巷道围岩稳定性判别的工程背景,通过Matlab软件采用神经网络的方法对巷道围岩稳定性的类别进行判断。

  • 标签: 人工神经网络 岩石力学 识别 巷道围岩稳定性 展望