简介:从1984年我国第一个股票飞乐音响发行,上市公司越来越多,规模不断地扩大,如今在沪市、深市上市的股票已达到八百多家。投资者面对如此众多的股票,如何根据自己的资金条件,科学的选择股票,无疑是一个重要问题。简单的以上市公司的某一项指标加净资产收益率、总资产收益率等进行评价不能全面的反映其经营情况及发展前景。因此,开展对上市公司综合评价系统的研究,建立上市公司综合评价系统,对于增强上市公司的竞争意识,优化上市公司的管理和提高上市公司的经营效益都具有重要的现实意义。为此本文主要提出对上市公司经营业绩进行综合评价的一套综合指标体系和评价方法,并对我国68家商业类上市公司1997年经营业绩进行综合排名。一
简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。