简介:摘要:智能故障诊断可以有效对大数据机械装备数据进行处理,其首先进行设备中的故障信息的提取,再通过专家识别系统对其识别的故障进行剩余使用年限的预测,然后制定出相应的维修方案对装备进行保护。智能诊断系统与传统诊断相比优势在于不需要过分依赖故障诊断专家和专业技术人员,使大量的装备诊断数据可以通过智能诊断系统进行。分析表明,随着机械装备逐步向多功能化、智能化、绿色化方向发展,机械装备智能故障诊断技术将迎来新的挑战;融合智能感知、深度学习、强化学习等人工智能的智能故障诊断技术有望成为机械装备状态监测与故障诊断的一把利器,为机械装备智能故障诊断与预测提供新的探索路径,在科学研究和工程应用中具有广阔的应用前景。
简介:摘要:随着智能制造技术的不断发展,机械电子产业也呈现出快速增长的势头。然而,在这个高度竞争的市场环境中,优秀的机械电子专业人才已经成为企业发展的重要支撑。当前机械电子专业人才培养存在一系列问题和挑战,例如传统教育模式与时代需求脱节、跨界融合需求增加等。为了适应智能制造时代的新要求和挑战,必须对机械电子专业人才培养进行深入探讨和研究。本文将分析机械电子专业人才现状及其面临的挑战和机遇,并提出相应的策略来促进机械电子专业人才培养的创新。
简介:摘要:随着我国科学技术的不断创新,机械电子工程中对于先进技术的引进已经成为影响整个工程未来发展的重要推动力量。因此,要全面的融合人工智能技术,让机械电子工程的每一项生产工作得到稳定有序的开展,同时可以提高工程的综合实力。