简介：广播系统保证服务质量（QoS）并有效地把内容向广大的观众播出．而通信网络系统所具有的灵活性，能播出个性化内容来满足每一个观众喜好。NHK一直致力于技术和服务的开发．以把广播和通信结合起来：同时考虑它们的互补性，也就是说．向广大观众高效播出高质量的内容且根据用户各自喜好分发定制的服务。

简介：本文着重分析了宽带城域网的多种接入方式类型和特点，并提出了多种接入方式混合应用的实例。

简介：基于多通道复图像联合处理，速度合成孔径雷达（VSAR）可有效抑制地物杂波，实现地面运动目标检测和定位。但运动目标图像散焦和速度模糊也限制了VSAR的微弱目标检测性能，同时导致了快速目标的方位定位模糊问题。为此，提出了基于距离-多普勒-速度域混合积累的VSAR运动目标处理新方法，显著改善了微弱运动目标检测性能，并可实现快速目标的速度解模糊和正确定位。新方法无需改变VSAR的系统结构，工程实用价值高。最后，数值仿真实验的结果证明了新方法的有效性。

简介：随着MSTP多业务平台的发展。原有的基于SDH的保护方式已经无法满足其需求，需要一种新的保护方式。可以同时保护传输骨干和业务终端。本文以应用最多的环网为例，提出一种创新的保护方法——混合的保护方法，此种方法是SNCP保护和MS-SPRING保护的一种融合，将两种保护方式在同一个环内实现。它是融合了两种保护方式优点的创新的保护方式，可以满足无锡广电MSTP多业务平台的需求。

简介：如何提高大型有线电视系统HFC混合网的传输质量,进一步改善维护管理和规划设计水平是每个CATV系统急待解决的问题,本文主要围绕提高和改善传输质量这个中心,浅谈规划发展改造更新和维护管理工作。

简介：在超宽带穿墙雷达成像领域，交叉极化雷达能有效识别建筑物角散射中心，而交叉极化接收到的回波信号较弱，成像中的耦合信号得到增强，角散射信号不易识别。对此提出一种基于方位散射熵的建筑物特征提取方法。该方法首先利用散射体交叉极化相关性对交叉极化成像结果进行加权提取角散射中心，然后通过方位散射熵滤除墙体杂波影响、增强墙角散射幅度，最后使用循环迭代的中心定位算法得到精确的墙角散射中心。仿真和实验数据结果表明，该方法通过角散射体的极化特性和方位角属性可以准确地提取建筑物角散射中心。

简介：为了能够从单一SAR图像中提取出建筑物的三维信息,基于SAR成像原理提出了从图像中建筑物叠掩和阴影区域计算平面矩形屋顶尺寸以及高度的方法。针对SAR平面矩形屋顶建筑物仿真图像,利用灰度直方图信息定位建筑物二次散射区域,通过线灰度累加分割出叠掩和阴影区域,再采用恢复公式计算屋顶尺寸和高度。实验结果表明,对于具有明显几何形变的平面矩形屋顶建筑物单一SAR图像,此方法有效恢复屋顶尺寸和高度,提高了建筑物检测识别的准确度和精度。

简介：3AM-VSB/QAM视频激光干线传输系统为了得到一个可以接受的AMCNR,需要将基于1310nmDM-DFB激光发射机的视频激光干线传输系统中的光功率损耗预算限制在10dB之内,这个限制就决定了光纤链路的长度以及光分配器的数量.

简介：针对传统道路障碍物检测算法准确性和鲁棒性不强等问题,本文提出一种基于卷积神经网络的道路障碍物检测算法。该算法首先对车载图像预处理生成障碍物候选区域,再将障碍物候选区域输入到改进的卷积神经网络中,进行精确识别和剔除,区分道路障碍物和非障碍物。改进的卷积神经网络在原有网络的基础上,调整了卷积核的大小和个数、池化层的空间尺寸和神经网络的深度,并且在卷积层后选择性的加入池化层,提高障碍物的识别率。在不同场景中进行了测试,实验结果表明：本文提出的道路障碍物检测算法有效的提高了障碍物的识别率,识别率达到98.2%,并且拥有较高的鲁棒性。