简介:在半导体制造工业中,参数测试作为有效的对在线制品的监控手段,一方面反映了工艺线的工艺水平状况,另一方面它也是制造公司与设计公司之间进行沟通的主要依据。而对于新工艺研发来说,参数测量及分析更是整个研发过程中极其重要的一部分,及时准确的参数测量结果是产品工程师快速作出工艺研发方向的判断依据。因此,芯片参数测量分析的主要作用在于:在工业生产中得到大量的测量数据,用于评价工艺设备、半导体材料和电路结构,监视和控制工艺和器件参数的均匀性、重复性、协调性,分析工艺中存在的缺陷,诊断电路性能失常规律,预测成品率,预报可靠性信息等等。文章主要介绍了运用参数测试对在线工艺异常进行可靠性评估的方法。
简介:针对网络态势感知中的预测精度问题,提出了基于广义径向基函数(RBF)神经网络的网络安全态势预测方法。该方法利用K-means聚类算法确定RBF的数据中心和扩展函数,并采用最小均方算法调整权值,得出态势值前后之间的非线性映射关系,并进行态势预测。仿真试验表明,该方法能较准确获得态势预测结果,提高网络安全的主动安全防护。
简介:针对民用航空全域高精度实时监视问题,提出了新一代综合航空监视概念,构建了其系统技术框架。该框架能够实时监测全球任一个民航航班,使其成为天地一体网络中用户节点。概述了该体制构成及其关键技术,包括广域星地一体化综合监视网络设计和星基高灵敏度广播式自动相关监视(ADS-B)监视信息接收技术。最后,通过仿真试验验证了广域综合监视网络拓扑及高灵敏度星基ADS-B接收性能。基于该体制的广域航空监视应用可全面支持全球航班追踪系统建设和运行,将显著提高国际民航安全监视技术水平。
简介:摘要随着社会发展的迅猛趋势,交通运输业越来越发达,城市中的交通方式多种多样,由于各种私家车及公交车等车辆过多导致经常会有堵车现象,这造成了人们出行方便的同时还会有速度的限制,所以合理利用空间,把地铁,公交车,出租车联系起来形成一个无缝连接的交通运输网。通过各种交通方式形成一种立体的交通枢纽,大大方便了人们的出行。在轨道交通的施工过程中,由于施工单位未对施工工程整体进行统筹安排,导致出现赶工期的现象。这种现象一方面会导致轨道的设备不能正常的运行。如果出现故障就会使列车运行的秩序混乱,严重的会出现运营中断,不仅给人们的出行带来了不便,而且严重影响了轨道交通的安全运行;另一方面会增加运营管理的安全风险。
简介:摘要:随着互联网技术的发展和应用,网络安全威胁识别与防御已成为当前亟需解决的问题。本研究采用大数据技术,对网络安全威胁进行识别与防御研究。基于大数据分析框架,对海量网络数据进行分析和处理,采用机器学习方法对网络流量中的异常行为进行准确识别,并构建了实时威胁识别与防御模型。研究结果表明,与传统网络安全防御策略相比,这种方法在识别网络异常行为和应对网络攻击上更具有效性和实时性,大大提升了网络安全防护的能力。此外,本研究进一步对比了不同机器学习算法在网络安全威胁识别中的性能和效率,为选择更为高效的网络安全防御策略提供了有益参考。本研究有助于促进网络安全威胁识别技术的发展,提高网络安全防护的预警水平和应对能力,充分发挥大数据在网络安全领域中的优势。
简介:摘要培养兴趣是对学生进行数学教育的前提,首先有了兴趣才会想去探索其中的奥秘,兴趣在数学教育中就显得尤为重要。对于小学生的数学教育,突破口应该是学生喜欢和关注的事物以及比较熟悉的生活场景。一旦学生在游戏和生活中,感受到了数学的乐趣与魅力,则会大大激发其学习数学的好奇心与兴趣。因此,在小学数学教学中,要不断加强知识与生活的联系,引导学生发现并思考生活中的数学;要做生活中的有心人,力争结合教学内容和学生的生活经验以及已有的知识,尽可能地创设一些贴近生活、生动有趣、富有生活气息浓厚的的情景,真正使同学们意识到生活离不开数学,身边处处有数学,并且许许多多复杂的问题都是用数学知识来解决的。从而对数学产生亲切感和浓厚的学习兴趣,增强学生对数学知识的应用意识,培养学生的自主创新能力和解决问题的能力。