简介：利用2014年9月—2015年8月环境保护部对外发布的兰州市6种污染物实况监测数据,对同时期CUACE模式的24h预报结果进行误差分析,并通过误差滚动线性回归订正方法进行检验订正。结果表明：（1）兰州市的首要污染物以PM10为主,其次是PM_（2.5）;（2）CUACE模式对SO2的预报及对O_3、NO_2、PM_（2.5）和PM_（10）预报为2级时,等级预报准确率较高,预报结果可直接使用;（3）模式对O_3和CO预报1级时,采用10d误差滚动订正后等级预报准确率可提高1.1%~5.5%;（4）模式预报其它要素的其它级别时采用5d或10d误差滚动订正后再加上或减去一定值后,等级预报准确率可提高8.7%~75%。

简介：利用中尺度模式MM5,分别耦合传统的边界层参数化方案和城市冠层参数化方案,模拟了2001年冬季北京冠层大气的动力、热力特征,并和观测资料进行了对比分析.分析结果表明,城市冠层参数化方案更能细致描述建筑群对城市冠层大气的动力、热力作用.由于建筑群的动力、热力作用,使北京城区的温度升高,风速减小,湍流动能增强,形成了明显的增温区、阻风区和湍能增强区,中心均位于城区高大建筑群附近,并向郊区递减.

简介：中国气象局培训中心从2005年开始开办《新预报员上岗培训班》，进行天气预报理论和实践方面的培训。作者担任了这三期培训班的班主任和任课教师，通过和学员的接触以及管理和教学实践，提出了对培训班课程建设的一些建议。

简介：“为有牺牲多壮志，敢教日月换新天”。回首福建气象50年的风雨历程，感慨无数，汇集一句话：没有共产党就没有新中国；没有新中国，就没有福建气象近50年的巨大变化。值此满怀豪情欢庆中华人民共和国成立50周年之际，我们谨向关心支持福建气象事业的各级地方党政领导、各有关部门的领导和朋友们致意衷心的感谢!向新中国福建气象事业的创业者——全省离退休的老气象工作者致以崇高的敬意!向所有对气象事业痴心不悔的建设者和新世纪气象事业的继承者致以诚挚的祝贺!

简介：对来自全球无线通讯系统（GTS）1980—2009年全球台站逐日降水资料进行质量控制和检验评估。有效地过滤了错误和不可靠的观测记录,构建了一套新的全球台站逐日降水资料集。利用CMAP和GPCP降水产品进行的检验评估表明,新资料集月降水具有良好的频率分布和空间结构一致性。新资料集与CMAP和GPCP降水的全球平均时间相关系数从质量控制前的0.24提高到0.70左右,均方根误差则从12mm/d减小到1mm/d。在亚洲,新资料集与CMAP和GPCP具有一致的年际变化特征。在全球不同地区,新资料集的季节变化与CMAP和GPCP较为吻合。

简介：温州市气象局在市场经济大潮中，发扬了敢为人先，特别能创业的温州人精神，依托气象科技优势，抓住机遇，强化科学管理(企业化管理)，不断提高气象科技服务水平和科技产品质量，使气象科技服务和产业走上良性循环的发展轨道。

简介：人才资源的竞争，归根到底是人才生态环境的竞争。在对人才资源生态环境的含义、构成等进行简要分析的基础上，从创新人才观念、体制机制、创业环境等方面对构建经济欠发达地区人才资源生态环境进行了探析。

简介：1概况2013年4月8-11日，WM0天气、气候和水服务的社会经济应用和效益论坛会议在瑞士日内瓦举行。参加会议的代表有20多人，分别来自澳大利亚、巴巴多斯、加拿大、中国、捷克、芬兰、法国、格鲁吉亚、印度、爱尔兰、挪威、萨摩亚、南非、西班牙、瑞士、美国、乌拉圭等多个国家和世界银行的业务、咨询、科研和高校等机构。

简介：通过应用上海市能源-环境-经济CGE模型,针对碳排放交易机制所涉及的重要要素,包括覆盖行业和分配方式等设计不同的情景,模拟了在不同的就业条件下碳排放交易机制对经济的影响和对传统污染物的协同减排效应。结果表明,如果碳交易纳管行业释放出来的劳动力能及时被其他行业吸纳和消化,则碳交易对GDP的整体影响为正,碳交易的实施产生了双重红利。若劳动力不能及时转移,则碳交易对GDP的整体影响为负,2020年不同情景下GDP损失为1.5%～2.4%;相比覆盖部分行业,在覆盖全部行业的情景下,碳价格最低,从2013年的30元/t增加到2020年的202元/t,对高耗能行业的竞争力影响相对较小,但是由于所有行业都纳入到纳管范围,使得对GDP的负面影响最大;此外,实施碳交易能明显改善环境效益,有助于推动SO2和NOX减排目标的实现。

简介：在这份世界银行发表的报告中，阐述了发展的三个特征：密度、距离和分割。报告认为，为应对发展所面临的挑战，必须重新塑造经济地理的特征，而他们恰恰代表了那些特征。

简介：千岛湖流域既具有亚热带季风湿润气候区的特点，又具有巨大水体影响的小气候特点，发展地方特色农业时宜在湖区和低山丘陵发展茶叶、蚕桑和水果基地，山地中部建立林木基地，山地上层发展以生态效益为主的林牧业。

简介：由于美国地域广阔，地形、生态、气候和经济的多样性以及散居的人口和不同的生活方式，气候变化对美国的影响会有很大差异。这样一个拥有13．6多万亿美元GDP和3．02亿人口的大国如何应对气候变化取决于许多因素。这些因素包括对影响的严重性的认识、对影响的全部含意的理解能力以及在投资和政策决策中反映这种认知的程度。

简介：金融危机对美国乃至全球经济产生巨大的冲击，我国的企业和媒体广告市场也因此受到影响。本文通过金融危机对我国及福建经济和企业以及福建广告投放市场造成的影响进行分析，探讨了在金融危机这样新的经济环境下如何适时调整福建省级电视气象广告运营策略，更有效地开展电视气象广告运营。

简介：利用2009年7月至2010年6月辽宁中部城市沈阳、鞍山和本溪大气成分站能见度与颗粒物连续监测资料,分析能见度变化特征及其与颗粒物的相关关系。结果表明：辽宁中部各城市能见度具有明显的月和季变化,峰值出现在3月或5月,谷值出现在12月或1月;各城市的能见度与颗粒物PM10、PM2.5和PM1的质量浓度均呈负相关关系,但其最优拟合关系方程及决定系数R2不同。从拟合方程来看,沈阳市雾霾污染时采用倒数曲线y=b1＋b1x拟合效果相对较好,全年采用指数曲线y=b0e^b1x拟合效果较好;鞍山市采用对数曲线y=b0＋b1lnx或指数曲线y=b0e^b1x拟合效果较好,本溪市采用倒数曲线y=b0＋b1/x或对数曲线y=b0＋b1lnx拟合效果较好。从决定系数R2来看,沈阳和本溪市能见度与颗粒物的质量浓度总体相关最好,鞍山市能见度与颗粒物质量浓度总体相关性相对较差。颗粒物细粒子PM2.5和PM1拟合的能见度效果较好,且在雾霾污染时拟合效果更好,说明细粒子对能见度的影响更明显。

简介：通过高分辨率卫星夜间灯光数据获取最新的城市地表分布,并利用高分辨率数值模式对2013年8月14~16日太原区域的一次高温过程进行研究,探讨城市下垫面扩张对大气边界层的影响。结果表明：基于DMSP/OLS夜间灯光数据对模式中地表参数修正后,能够更准确地反映太原主城区和高速公路沿线小规模建筑群的扩张,有效改善了模式的预报性能,显著提高对近地面气温、地表温度的预报能力。城市下垫面的扩张,使城区夜间升温明显,热岛强度增强。与1992年的城市化状况相比,晴空天气条件下,2012年太原城区夜间气温上升5℃,热岛强度升高2~3℃。城市下垫面扩张,改变了地表能量分配关系,使得地表感热传输明显加强,潜热通量明显减弱,城市冠层作用下的储热能力增强。边界层内部湍流交换、水汽输送等的进一步研究表明：城市地表水汽输送减弱,边界层水汽含量减少,2~4km高度的水汽含量增加,湍流动能的影响高度增高,湍流混合加剧;14：00,城区边界层高度抬高了800m,城市上空混合层加深,持续时间更长。

简介：文章用灰色关联分析方法对呼和浩特市1999—2009年的月气象资料和同期火灾资料进行了分析,得到月平均温度、月平均相对湿度、月总降水量、月无降水日数、月平均风速与月火灾次数的关联度及其强弱顺序,其中月平均风速关联度为0.657,在强弱顺序中排在第一位,其次分别为月无降水日数和月平均温度。为进一步研究城市火灾受气象条件的影响和建立城市火险潜势预报模型提供基础依据。

简介：用石家庄站和同纬度城镇站（深州、晋州）1957—2010年的观测资料分析闷热日数、闷热指数的年代际变化和两站间的差异,以及14时气温、相对湿度和绝对湿度的年代际变化。结果表明：1957—2010年,石家庄的闷热天气呈增多趋势;城镇站则表现出多-少-多的双峰型演变。石家庄的闷热天气与14时气温的变化一致,闷热程度增强,气温起主要作用;深州的闷热天气与14时气温和湿度变化有关,且湿度起主要作用。受城市化的影响,石家庄的热岛效应自20世纪80年代末开始逐渐强于深州,干岛效应20世纪90年代中期以后明显加强。石家庄闷热天气主要由城市热岛效应和全球变暖引起,城市干岛效应引起的湿度下降抵消了一部分闷热天气发生的可能性。

简介：格尔木地处青藏高原腹地,青海省西部,是青海省第二大城市。辖区由柴达木盆地中南部和唐古拉山地区两块互不相连的区域组成,市区位于柴达木盆地中南部格尔木河冲积平原上,平均海拔2780米,属高原大陆性气候。由于盆区地处柴达木盆地荒漠沙漠地带,形成了干旱、大风、多风沙的气候特征。但是随着气候变化和人类活动影响,近50年柴达木盆地扬沙、浮尘、沙尘暴日数均呈显著年减少的趋势,格尔木也不例外。

简介：1气候与季风工作组中国气象局（CMA）工作组牵头人：CMA预测减灾司司长宋连春。

简介：2008奥运会期间正值北京的主汛期。如何针对短时临近灾害性天气，做好气象服务成为奥运期间气象部门的首要问题。针对世界气象组织组织的国际预报示范项目（简称FDP），中国气象局和北京市气象局组织开展了相应的社会经济效益评估工作。该工作根据社会科学的原理，运用多种社会调查方法，针对气象服务的用户需求进行研究，得到一些有价值的结果。